Будущая профессия

Чему я научусь?

Работать с большими данными и строить аналитические модели

для бизнеса, прикладной науки и различных секторов экономики;

Применять методы машинного и глубинного обучения;

Разрабатывать программное обеспечение индивидуально и в команде

Работать в международной среде.

Получение профессиональных компетенций в предметной области

Специализация "Анализ данных в финансах" дает студентам знания и умения для построения успешной карьеры в роли quantitative analyst (quant), data scientist в инвестиционных банках, хедж-фондах, финтех-компаниях и регулирующих органах.

Специализация "Анализ данных в бизнесе" предназначена для студентов, которые хотят научиться не только работать с данными, но и использовать их для поддержки и принятия управленческих решений, развития собственных стартапов.

Специализация "Анализ данных в прикладных исследованиях" подойдет тем, кто  хочет построить карьеру в научно-исследовательских подразделениях крупных технологических и инженерных компаний, аналитических центров или академических лабораторий.

Тесная связь с индустрией:

Факультет сотрудничает с банками (Сбер, Т-Банк) и другими финансовыми компаниями (Московская биржа, «Форексис», АТОН), крупными партнерами являются такие IT-компании, как Яндекс и МТС. Число партнерских организаций постоянно растет. Сотрудники компаний приглашаются на программу в качестве консультантов, менторов проектов и преподавателей.

Эксперты помогают студентам решать конкретные бизнес-кейсы в рамках прикладных курсов и НИС.

Кем я буду работать?

Компьютерные технологии во всем мире развиваются по экспоненте. Анализ данных, машинное обучение и искусственный интеллект проникают во все сферы человеческой жизни. Наша программа готовит разработчиков и исследователей, которые могут работать в разных областях и создавать продукты, меняющие к лучшему жизнь миллионов людей. 
Выпускник программы сможет стать ведущим специалистом в современных финансовых организациях, в консалтинге, в IT-компаниях и стартапах. Навыки разработки сложных программных систем, работы в команде, анализа больших объёмов данных, продвинутой аналитики с помощью методов машинного обучения позволят занимать ведущие позиции и отвечать за цифровую трансформацию бизнеса.

Типичные места будущей работы выпускника:  

• банковский, инвестиционный и страховой бизнес (Сбербанк, Альфа-Банк, Т-Банк, Московская биржа и другие)
• ведущие компании – производители программного обеспечения
• консалтинговые компании
• IT-отделы и отделы по работе с большими данными крупных компаний (Билайн, МТС, Мегафон, Авито, "Икс 5 Ритейл Групп", Озон и другие).