Специализация "Анализ данных в прикладных исследованиях"

Описание

Специализация «Анализ данных в исследованиях» предназначена для студентов, которые хотят построить карьеру в научно-исследовательских подразделениях крупных технологических и инженерных компаний, аналитических центров или академических лабораторий. Программа концентрируется на глубокой подготовке в области методологии научных исследований, статистического моделирования и машинного обучения для решения исследовательских задач, создания новых знаний и технологий. В рамках специализации студенты изучают передовые аналитические методы и получают практический опыт работы над реальными исследовательскими проектами, что позволяет подготовиться к профессиональной деятельности в качестве исследователя данных, аналитика в R&D-департаментах или научного сотрудника.

Почему стоит выбрать эту специализацию?

• Ориентирована на карьеру в исследовательских и научных центрах
• Глубокое погружение в методологию и практику научного исследования
• Фокус на создание новых знаний, моделей и технологий

Преимущества

✔ Уникальное сочетание фундаментальной теоретической подготовки и прикладных исследовательских навыков
✔ Растущий спрос на специалистов по анализу данных в R&D-секторе
✔ Прямой путь к научной карьере или работе в инновационных отделах компаний
✔ Возможность внести вклад в развитие науки и технологий

Ключевые компетенции

• Проектирование и проведение полноценного научного исследования
• Разработка и валидация статистических и машинных моделей для исследовательских задач
• Анализ и интерпретация данных в контексте научных гипотез
• Использование специализированного программного обеспечения для научных вычислений
• Управление исследовательскими проектами и научными данными
• Навыки академического письма и презентации научных результатов
• Критическое мышление и работа с научной литературой

Позиции и задачи выпускников

• Исследователь данных (Data Scientist) в R&D-отделах технологических и других компаний
• Научный сотрудник в университетских лабораториях и исследовательских центрах
• Аналитик в государственных и частных аналитических агентствах
• Специалист по машинному обучению в инновационных проектах
• Менеджер исследовательских проектов