Recommender Systems

2025/2026

Учебный год

ENG

Обучение ведется на английском языке

4

Кредиты

Кто читает:

Базовая кафедра МТС

Статус:

Курс по выбору

Когда читается:

4-й курс, 3 модуль

Преподаватели

Карамнова Юлия Андреевна

Кузнецов Сергей Юрьевич

Шарафутдинов Наил Камилович

Course Syllabus

Abstract

The course trains specialists in designing and deploying modern recommender systems, combining a deep understanding of machine learning algorithms with solving real business problems. Participants will master methods for building personalized recommendations from classical approaches to neural network architectures and production-level deployment. The program emphasizes practical application: working with real-world data, optimizing infrastructure, and interpreting A/B test results.