• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
2021/2022

Анализ данных секвенирования

Статус: Майнор
Когда читается: 1, 2 модуль
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели: Антонов Иван Валентинович, Галицына Александра Алексеевна, Коновалов Дмитрий Львович
Язык: русский
Кредиты: 5
Контактные часы: 56

Программа дисциплины

Аннотация

В данном курсе изучаются методы анализа данных технологий секвенирования следующего поколения, таких как DNA-seq, RNA-seq, Chip-Seq. Изучается методы сборки геномов de-novо из сырых ридов DNA-seq, анализ экспрессии генов на основе RNA-seq, методы обработки данных Chip-Seq. Дается представление о современных приложениях и практиках использования.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Знакомство с основными методами секвенирования нового поколения
  • Освоение методов обработки результатов массового поколения
  • Дать практические навыки применения методов биоинформатики для анализа и интерпретации биологических данных.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Научить пользоваться основными биоинформатическими базами данных
  • Ознакомить с базовыми алгоритмами и форматами данных биоинформатики
  • Формирование у студентов основных биоинформатических навыков и приобретение ими практического опыта, необходимого для проведения самостоятельных научных исследований в области физико-химической биологии.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в молекулярную биологию.
  • Секвенирование
  • Сборка генома
  • Аннотация генома, предсказание генов
  • Сравнительная геномика
  • Инструменты работы с данными
  • Биохимия и системная биология
  • Некодирующий геном, мобильные элементы
  • Транскрипция, ее регуляция
  • Введение в структуру хроматина
  • Практическая работа с данными Hi-C
  • Поиск особенностей структуры хроматина
  • Ассоциация данных о хроматине
  • Специальные протоколы
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашнее задание 1
  • неблокирующий Домашнее задание 2
  • неблокирующий Домашнее задание 3
  • неблокирующий Домашнее задание 4
  • неблокирующий Домашнее задание 5
  • неблокирующий Домашнее задание 6
  • неблокирующий Квиз 1
  • неблокирующий Квиз 2
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2021/2022 учебный год 2 модуль
    Формула финальной оценки Определим накопленную оценку как Накоп = Округление(0.7*СЕКВЕНИРОВАНИЕ + 0.3*ХРОМАТИН) где СЕКВЕНИРОВАНИЕ = (ДЗ1+ДЗ2+ДЗ3+ДЗ4) / 4 ХРОМАТИН = (ДЗ5+ДЗ6+Квиз1+Квиз2) / 4 Если Накоп >=6, то студент может получить Накоп в качестве итоговой оценки, не приходя на экзамен. В случае сдачи экзамена к оценке Накоп добавляется 0.3*Э. Экзамен письменный, оценивается по 10-бальной шкале
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Optimization in Computational Chemistry and Molecular Biology : Local and Global Approaches, edited by C. A. Floudas, P. M. Pardalos, 339 p., , 2000
  • Анализ биологических последовательностей : вероятностные модели белков и нуклеиновых кислот, , 2006

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Deepak Chopra. (2019). Understanding Intermolecular Interactions in the Solid State : Approaches and Techniques. Royal Society of Chemistry.
  • Farach-Colton, M. (1999). Mathematical Support for Molecular Biology : Papers Related to the Special Year in Mathematical Support for Molecular Biology, 1994-1998. AMS.