2021/2022
Введение в прикладную аналитику
Статус:
Майнор
Где читается:
Международная лаборатория прикладного сетевого анализа
Когда читается:
1, 2 модуль
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Воробьева Марья Дмитриевна,
Зайцев Дмитрий Геннадьевич,
Ким Арюна Витальевна,
Кускова Валентина Викторовна,
Мальцева Дарья Васильевна,
Сокол Анна Андреевна,
Хвацкий Григорий Сергеевич,
Щеглова Тамара Евгеньевна
Язык:
русский
Кредиты:
5
Контактные часы:
64
Программа дисциплины
Аннотация
Курс посвящен изучению основ работы с данными и их анализа. В курсе слушатели познакомятся с различными типами данных, приемам и правилам сбора и работы с ними: типы шкал, форматы данных, работа с пропущенными данными, основы работы с базами данных и другими ключевыми аспектами аналитики. Также, в рамках этого курса будут изучаться основные понятия и методы статистического анализа данных: базовая теория вероятностей, проверка гипотез, интерпретация полученных результатов. Этот курс шире, чем базовый курс по статистике, и нацелен на формирование практических, прикладных компетенций. Курс предполагает выполнение 10 коротких тестов и итоговую контрольную работу.
Цель освоения дисциплины
- Развить у студентов понимание основ прикладной статистики, а также навыков их применения в исследованиях
Планируемые результаты обучения
- Знать основные принципы работы со всеми типами данных
- Знать теоретические основы базовой статистки
- Уметь вычислять статистические критерии без использования статистических пакетов
- Уметь развивать навык критического анализа применимо к опубликованным работам, в которых используются изученные методы и подходы
- Уметь формулировать и проверять статистические гипотезы
Содержание учебной дисциплины
- Где, зачем и как собирать данные?
- Графики, диаграммы и таблицы – описание ваших данных
- Описание данных с помощью цифровых мер
- Использование вероятности и вероятностных распределений
- Дискретные распределения вероятностей
- Непрерывные распределения вероятностей
- Введение в выборочные распределения
- Оценка параметров для одной выборки
- Введение в тестирование гипотез
- Тестирование гипотез и оценка параметра среднего для двух выборок
- Тестирование гипотез и оценка параметра дисперсии для двух выборок
- ANOVA
- Анализ таблиц сопряженности
- Введение в линейную регрессии и корреляционный анализ
- Множественная регрессия
