• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Паспорт образовательной программы

Направление подготовки

01.04.02 Прикладная математика и информатика

Утверждение программы
Протокол заседания ученого совета № 09 от 02.10.2015
Дата обновления паспорта
Утверждено академическим руководителем программы, 15.05.2019
Сетевая форма реализации

Нет

Срок, форма обучения и объем

2 года

Очная форма обучения, 120 з.е.

Язык реализации

RUSENG

Обучение ведётся на русском и английском языках

Специализация
Не предусмотрена
Квалификация выпускника

Магистр

Программа двух дипломов

Нет

Конкурентные преимущества программы

В связи с масштабным развитием технологий в области наук о живых системах, современная биология ежегодно накапливает огромные массивы данных, для обработки которых необходимо грамотное владение компьютерными методами и специальными алгоритмами. Ввиду этого ежегодно возрастает спрос на высококвалифицированных специалистов в области вычислительной̆ биологии и биоиформатики, способных применять математический̆ аппарат для решения биологических проблем.

Данная программа строится на базе опыта, наработанного в рамках трех взаимосвязанных образовательных инициатив, в которых участвовал академический̆ руководитель программы М.С. Гельфанд: 

  • факультет биоинженерии и биоинформатики МГУ; 
  • учебно-научный центр «Биоинформатика» Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН; 
  • Московская школа биоинформатики (бывш. отделение биоинформатики Школы анализа анных Яндекса) 

Интеграция ключевых центров по обучению и изучению биоинформатики является основным конкурентным преимуществом существующей̆ программы. 

Характеристика профессиональной деятельности и перечень профессиональных компетенций выпускника

Система подготовки магистров будет соответствовать оригинальному образовательному стандарту НИУ ВШЭ для подготовки магистров по прикладной математике и информатике. В частности, все требования оригинального образовательного стандарта применимы к выпускникам предлагаемой магистерской программы. В дополнении к этим требованиям, магистр в области прикладной математики должен понимать современные тенденции развития естественных наук и основные актуальные задачи естествознания, должен быть способен к совместной научной деятельности с представителями информатики, экономики, физики, биологии и других наук, должен уметь строить математические модели естественных систем. Магистр должен быть подготовлен к дальнейшему обучению в аспирантуре, а также к исследовательской деятельности.

В дополнение к основным перечисленным требованиям направления, выпускники данной программы по результатам обучения будут:

  • Разбираться в актуальных задачах медицины и биологии

  • Ориентироваться на рынке медицинской информатики и вычислительной биологии

  • Способны вести научно-исследовательскую работу в области анализа омиксных данных

  • Уметь работать с современными базами данных генетической и медико-биологической информации (OMIM, Cosmic, ClinVar, HGMD, dbSNP, 1000 Genomes и NHLBI-ESP 6500 exomes и др.)

  • Понимать взаимосвязь между анализируемыми объектами и процессами, происходящими в организме человека

  • Уметь определять оптимальные для решаемой задачи методы анализа медико-биологических данных

  • Способны вести самостоятельную исследовательскую работу по анализу и моделированию биологических процессов

  • Понимать, как эволюционные процессы связаны с молекулярными механизмами, происходящими в клетке и организме

  • Способны вести аналитическую работу со структурами молекул, моделировать лекарственные препараты и анализировать их воздействие

  • Способны выдвигать медико-биологические гипотезы и доказывать их с помощью компьютерных и математических методов

Характеристики образовательных модулей программы

Адаптационные курсы:

  • Комбинаторика и теория вероятности 
  • Математика

Базовые курсы направления:

  • Современные методы анализа данных
  • Современные методы принятия решений: Алгоритмы в биоинформатике

Обязательные курсы программы:

  • Прикладная статистика
  • Молекулярная эволюция
  • Программирование на языке R
  • Анализ данных в биологии и медицине
  • Введение в молекулярную биологию
  • Практическая биоинформатика
  • Сравнительная геномика
  • Биоинформатика для высокопроизводительного секвенирования
  • Структурная биоинформатика и моделирование лекарств
  • Системная биология и персонализированная медицина
Адаптация программы для обучения лиц с ограниченными возможностями здоровья и инвалидов

Образовательная программа высшего образования НИУ ВШЭ адаптирована для обучения на ней инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. В учебном процессе используются специальные технические средства обучения коллективного и индивидуального пользования для инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. Особенности адаптации программ учебных дисциплин содержатся в полной версии каждой программы учебной дисциплины и доступны студентам через электронную образовательную среду.

Комплект документов образовательной программы

Все документы образовательной программы хранятся в электронном виде на настоящем сайте образовательной программы. Учебные планы, календарные учебные графики, программы учебных дисциплин разрабатываются и проходят электронные процедуры утверждения в корпоративных информационных системах. Их актуальные версии автоматически публикуются на сайте ОП. Методические материалы, оценочные средства и иные материалы образовательной программы в актуальном виде хранятся на сайте образовательной программы в соответствии локальными нормативными актами университета.

Подтверждаю актуальность комплекта документов образовательной программы, размещенных на настоящем сайте образовательной программы.

Проректор С.Ю. Рощин

Паспорт образовательной программы «Анализ данных в биологии и медицине»

Перейти к содержанию программы