Минтруд определился с кадровыми требованиям к ESG специалистам
По мере повышения уровня зрелости повестки устойчивого развития спрос на специалистов из этой сферы продолжает расти. Однако многие работодатели сталкиваются с проблемой: каким объемом знаний и квалификации должен обладать такой специалист. Но их проблема скоро будет частично решена: на стадии утверждения уже находится профессиональный стандарт специалиста по устойчивому развитию. Документ размещен на портале по ссылке Нормативные правовые акты - Официальный сайт для размещения информации о подготовке нормативных правовых актов и результатах их обсуждения (regulation.gov.ru).
В него входят четыре обобщенные трудовые функции:
(1) «оценка текущего состояния устойчивого развития в организации, на производстве, на территории»;
(2) «системное управление устойчивым развитием и социальной ответственностью»;
(3) «экспертиза и аудит устойчивого развития;
(4) «стратегическое управление устойчивым развитием и социальной ответственностью.
Мы в Школе Финансов можем с уверенностью сказать, что наши обе практико-ориентированные магистерские программы уже сейчас выпускают специалистов, навыки и знания которых в значительной степени соответствуют, а по некоторым аспектам даже превосходят требования стандарта. Этому способствуют такие дисциплины как финансирование устойчивого развития, стратегическое управление, корпоративный риск-менеджмент. Эти дисциплины преподаются преподавателями-практиками, из первых рук знающих требования современного бизнеса к специалистам в области ESG.
Однако новый профессиональный стандарт должен не только соответствовать, но и опережать требования работодателей. Поэтому, на наш взгляд, требования стандарта должны быть расширены за счет включения в него дополнительных навыков для специалистов. К ним относятся такие востребованные работодателями области знаний как
(1) предиктивная и продвинутая аналитика;
(2) интегрированное управление рисками;
(3) современные методы сценарного анализа и стресс-тестирования;
(4) интернет вещей; и
(5) модели искусственного интеллекта (включая большие языковые модели).