В нижегородской Вышке создали тренажеры для госзакупок
Специалисты факультета права НИУ ВШЭ — Нижний Новгород и приглашенные эксперты (Лариса Пахомова и Анастасия Сельченок) разработали серию диалоговых тренажеров для обучения специалистов по госзакупкам. Пользователи смогут эффективно отработать навыки в этой сфере и пройти сложные процедуры в безопасной виртуальной среде.
Факультет права НИУ ВШЭ — Нижний Новгород запустил серию диалоговых тренажеров, разработанных для обучения в области государственных и муниципальных закупок. Это цифровая среда для практического освоения сложных процедур закупок по 44 и 223 ФЗ.
Диалоговые тренажеры позволяют пользователям — представителям заказчиков, поставщикам, подрядчикам и исполнителям — пройти реалистичные сценарии, моделирующие реальные процессы. Такой подход помогает усвоить теоретические основы и сразу же отработать полученные знания на практике.
Продукт разработан для специалистов по госзакупкам, проходящим обучение на программах повышения квалификации и профессиональной переподготовки Центра правового обеспечения бизнеса, государственных закупок и внешнеэкономической деятельности НИУ ВШЭ — Нижний Новгород. Интерактивность инструмента обеспечивает высокую вовлеченность обучающихся, а онлайн-формат дает возможность учиться в удобное время и в любом месте.
Анастасия Логинова
«Мы стремились создать современный и полезный инструмент для подготовки специалистов, работающих с государственными закупками. Мы верим, что практика — это лучший способ учиться, особенно в юридической сфере, где последствия ошибок могут быть весьма существенными», — рассказала заведующий центром, заместитель декана факультета права НИУ ВШЭ — Нижний Новгород Анастасия Логинова.
В настоящее время демоверсии тренажеров для проверки знаний по 44 и 223 ФЗ, позволяющие познакомиться с функционалом и оценить эффективность методики, доступны бесплатно.
Диалоговый тренажер «Управление государственными и муниципальными закупками» позволяет отработать практические навыки по закупке товаров в рамках 44-ФЗ и 223-ФЗ. Он предлагает пользователю последовательно пройти путь от внесения закупки в план-график до объявления победителя и электронного актирования. Также тренажер содержит задания по 344-ФЗ по различным, заранее прописанным сценариям. Отработка навыков на тренажере позволит избежать ошибок и, соответственно, ответственности за правонарушения в сфере госзакупок, научит выявлять недобросовестных поставщиков еще на этапе подачи заявок, а также безошибочно рассчитывать размер обеспечения заявки, чтобы в дальнейшем предотвратить процедуру обжалования.
Прохождение диалогового тренажера «Тендерный специалист» научит правильно проводить анализ закупочной документации, рассчитывать размер затрат на обеспечение закупки и затраты на исполнение контракта, а также полный объем финансовых затрат. На практике ошибки в подобных расчетах могут привести к нежелательным последствиям вплоть до банкротства организации, участвующей в закупке, попадания в реестр недобросовестных поставщиков или административной ответственности.
Кроме того, доступен тренажер для контрактных управляющих, работающих по 44-ФЗ.
В настоящее время факультет права НИУ ВШЭ — Нижний Новгород продолжает развивать продукт, в том числе создает тренажеры для юридической практики.
Вам также может быть интересно:
МТС и MAGNIT TECH стали индустриальными партнерами ФКН ВШЭ в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры
Цель партнерства — объединить фундаментальную академическую базу факультета с актуальными задачами бизнеса. Благодаря проекту «Топ-ИИ» при поддержке гранта Минцифры России (при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации») и прямому участию лидеров индустрии студенты ФКН уже во время учебы включаются в разработку передовых технологий и выходят на рынок готовыми специалистами высокой квалификации по ключевым направлениям: генеративный искусственный интеллект, высоконагруженная инфраструктура, инженерия данных и машинное обучение в ритейле.
Лев Толстой и спецификации, контрапункт и инклюзивность ИИ: в НИУ ВШЭ обсудили вайбкодинг
В НИУ ВШЭ прошла первая международная конференция по вайбкодингу VIBE CODING RUSSIA 2026. Более 450 ее участников, спикеров из университетов, банков, телекома, кибербезопасности и самих вайбкодеров, обсудили, как ИИ сокращает путь от научного результата к продукту и кто отвечает за код, который пишет алгоритм.
Проект НИУ ВШЭ CheckAI победил на престижной премии BISA
НИУ ВШЭ укрепляет лидерские позиции в сфере отечественной кибернетической безопасности и искусственного интеллекта. Проект Вышки CheckAI под руководством Антона Сергеева, директора Центра программных разработок и цифровых сервисов МИЭМ ВШЭ, одержал победу на престижной профессиональной премии BISA «За вклад в безопасность цифрового будущего». Инновационная разработка была признана лучшей в номинации «Лучший проект — сервисы цифрового будущего».
В НИУ ВШЭ стартуют 11 исследовательских проектов с участием научных центров из пяти стран
Высшая школа экономики подвела итоги Конкурса совместных фундаментальных научных проектов «Международное академическое сотрудничество». Полностью поддержано пять проектов, еще шесть получили сокращенное финансирование. Исследовательские команды сформированы с участием учёных из Бразилии, ЮАР, Китая, Индии и Омана. Подробностями о победителях МАС 2026 поделился Александр Балышев, проректор НИУ ВШЭ.
НИУ ВШЭ разработает стандарт обучения по созданию и применению ИИ-агентов
НИУ ВШЭ совместно с российской платформой Nodul создаст стандарт и методику обучения по работе с ИИ-агентами. Доступ к платформе смогут получить до 8 тыс. студентов НИУ ВШЭ разных специальностей — от программистов до маркетологов, экономистов и юристов. По оценке Nodul, это станет самым массовым внедрением инструментов для создания ИИ-агентов в российском высшем образовании. Запуск новой программы начнется уже в текущем учебном году в рамках университетского проекта «Культура работы с данными» Data Culture.
Ключевой навык — критическое мышление: в НИУ ВШЭ обсудили, как ИИ меняет требования к работникам
Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.
НИУ ВШЭ стал победителем Всероссийского конкурса студенческих конструкторских бюро
Студенческое конструкторское бюро «Интеллектуальные автономные системы в промышленности», созданное на базе Института робототехнических систем и МИЭМ ВШЭ, одержало победу во Всероссийском конкурсе в области студенческого конструкторского лидерства. Организатор конкурса — Министерство науки и высшего образования РФ. Бюро получит государственную поддержку на реализацию проектов в области робототехники совместно с индустриальными партнерами.
НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео
Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.