• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

В Вышке продолжается набор на программу «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей»

В Вышке продолжается набор на программу «ИИ-лидеры: бизнес-лаборатория для руководителей»

© iStock

26 февраля на факультете компьютерных наук стартует 6-месячное очное обучение. О программе рассказывает ее автор и руководитель Евгений Соколов, научный руководитель Центра непрерывного образования ФКН.

— Евгений, расскажите, пожалуйста, в чем уникальность этой программы? Кому бы вы посоветовали обучение на ней?

— Когда мы думали о том, как может выглядеть программа по искусственному интеллекту для руководителей, мы представляли себе два вида потенциальных слушателей.

Евгений Соколов
© Высшая школа экономики

Первые — это руководители, топ-менеджеры компаний, которые задумываются о внедрении технологий искусственного интеллекта в процессы для задач бизнеса. Им приходится принимать решения, нужно ли им внедрять ИИ, в какие функции и департаменты внедрить машинное обучение и аналитику, а также как оценить будущую пользу и какую команду собрать. Для этого им нужно глубокое понимание в области искусственного интеллекта: нужно понимать, на что способны технологии ИИ, как они устроены технически, какая нужна инфраструктура, как наладить процесс и как оценивать качество. И для этого, безусловно, нужно серьезное обучение.

Вторая категория, о которой мы думали, — это технические специалисты или, может быть, руководители небольших команд, которые успешно строят карьеру и рассчитывают занять более высокие позиции на уровне топ-менеджмента. Таким людям не нужно заново разбираться в математике или в технологиях, но им важно понять организационную сторону: как правильно строить команду, как выстраивать KPI для своих подчиненных, как планировать бюджеты.

Мы постарались спроектировать программу так, чтобы она была интересна и тем и другим, чтобы все, кто планирует занимать руководящие позиции в сфере искусственного интеллекта, управлять соответствующими процессами, могли получить все нужные знания.

— Как будет проходить обучение?

— Обучение состоит из шести очных модулей, на которых специалисты, руководители, преподаватели будут как давать теоретические знания, так и делиться опытом, рассказывать про свои кейсы, проводить мастер-классы. Между модулями обязательно будет проводиться работа: вебинары по дополнительным темам, обсуждение небольших домашних заданий, которые будут даваться на модулях.

— Какого результата смогут достичь слушатели?

— Очень важная часть программы — это проектный трек. Слушатели должны будут в рамках обучения проработать конкретное предложение по внедрению методов машинного обучения, искусственного интеллекта в свою работу. Им будут помогать наши менторы, мы будем максимально сопровождать слушателей, консультировать их, давать обратную связь, помогать правильно спланировать проект, забюджетировать его, оценить все риски, выбрать правильные технологии, по возможности даже сделать MVP. И мы рассчитываем, что по итогам программы слушатели выйдут с конкретными, качественно проработанными предложениями по внедрению технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы.

— А кто преподает на программе?

— Преподаватели — эксперты в области искусственного интеллекта и управления бизнесом с большим индустриальным опытом, а также профессионалы из сферы образования. Все преподаватели имеют значительный практический опыт внедрения ИИ-решений в бизнес-процессах.

— Как узнать о программе больше?

— Узнать больше о программе и подать заявку на обучение можно на сайте программы. Еженедельно проводятся открытые консультации с руководителями программы. Расписание доступно по ссылке.

Вам также может быть интересно:

Кентавры среди нас: эксперты обсудили условия эффективного применения ИИ

Искусственный интеллект стремительно меняет образование, научную работу и подготовку публикаций. Большую часть исследовательских, аналитических и учебных задач человек решает вместе с ИИ. При этом навыка пользоваться нейросетями недостаточно: необходимо тщательно проверять результаты, понимать ограничения алгоритмов и определять границы ответственности. Эти вопросы обсудили участники сразу нескольких секций II Дискуссионного экспертного форума НИУ ВШЭ.

«Культура — это среда, из которой вырастают долгосрочные решения»

Одной из отличительных особенностей стратегического технологического проекта (СТП) «Национальный центр социально-экономического и научно-технологического прогнозирования» является комплексное изучение изменений культуры и ценностей в ответ на новые вызовы. О роли культурных трансформаций в долгосрочном прогнозировании, появлении новых смыслов и сохранении культурного суверенитета в эпоху ИИ в интервью «Вышке.Главное» рассуждает заместитель директора Института исследований культуры НИУ ВШЭ Александр Сувалко.

Связь будущего: какие технологии 6G разрабатывают в ВШЭ

Связь шестого поколения 6G потребует новых устройств и технологий, и команда разработчиков НИУ ВШЭ трудится над решениями в области микроэлектроники и фотоники в рамках стратегического технологического проекта ВШЭ «Комплекс технологий доверенных систем связи 6G». В 2026 году исследователи создали модели и макеты устройств, проверили их характеристики экспериментально и договорились с индустриальными партнерами о форматах сотрудничества. Как разработки могут выйти за пределы лаборатории, «Вышке.Главное» рассказал координатор проекта, доцент департамента электронной инженерии МИЭМ ВШЭ Александр Шураков.

На Школе ФКН ВШЭ по искусственному интеллекту учителя погрузились в анализ данных и машинное обучение

С 6 по 10 октября факультет компьютерных наук (ФКН) Высшей школы экономики организовал первую Школу по искусственному интеллекту для учителей информатики и математики . Ее участниками стали 72 педагога из разных регионов России. Обучение по трем направлениям проходило в течение пяти дней в университетском учебном центре «Вороново».

В МИЭМ ВШЭ будет создан Центр коллективного пользования «Компонент»

Центр коллективного пользования (ЦКП) станет единой экспериментальной и сервисной площадкой, которая обеспечит полный технологический цикл работы с электронной компонентной базой (ЭКБ), от измерений и испытаний до построения верифицированных моделей для систем автоматизированного проектирования (САПР). Проект МИЭМ ВШЭ по созданию «Компонента» вошел в число победителей конкурса Министерства науки и высшего образования РФ в рамках программы создания и развития центра коллективного пользования научным и технологическим оборудованием по приоритетным направлениям научно-технологического развития.

iFORA на «Цифровых днях Иннополиса»: Вышка представила ИИ-решение для сферы науки, технологий и инноваций

Высшая школа экономики стала участником форума «Цифровые дни Иннополиса», который 8–9 октября прошел в Университете Иннополис. На стенде вице-премьеру Дмитрию Чернышенко было представлено ИИ-решение для сферы науки, технологий и инноваций, созданное в рамках программы Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ. Кроме того, директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Константин Вишневский принял участие в стратегической сессии «ИИ в науке» и провел сессию о цифровых сервисах для коммерциализации научных разработок.

ИИ будет предсказывать поломки промышленного оборудования до аварии

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ представил мультиагентный программно-аппаратный комплекс, который анализирует электрические параметры промышленного оборудования и помогает заранее выявлять признаки неисправностей. Разработка призвана перевести техническое обслуживание от ремонта после отказа к прогнозированию состояния оборудования и планированию работ до возникновения аварийной ситуации. Система была представлена в рамках IV профессиональной конференции для ИТ и инженерного cообщества в нефтегазовой отрасли.

Команда ВШЭ победила в технологическом конкурсе «Автономный поиск» для отряда «ЛизаАлерт»

Навигационная система, разработанная специалистами Лаборатории интеллектуальных беспилотных систем (ЛИБС) МИЭМ ВШЭ, предназначена для поиска людей и позволяет беспилотному аппарату автономно выполнять маршрутные задания без спутниковой навигации. Уникальность конкурса «Автономный поиск» — в комплексной проверке реально работающих технологий. Из 50 поданных заявок до квалификации допустили 15, в финал вышли четыре команды.

МТС и MAGNIT TECH стали индустриальными партнерами ФКН ВШЭ в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры

Цель партнерства — объединить фундаментальную академическую базу факультета с актуальными задачами бизнеса. Благодаря проекту «Топ-ИИ» при поддержке гранта Минцифры России (при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации») и прямому участию лидеров индустрии студенты ФКН уже во время учебы включаются в разработку передовых технологий и выходят на рынок готовыми специалистами высокой квалификации по ключевым направлениям: генеративный искусственный интеллект, высоконагруженная инфраструктура, инженерия данных и машинное обучение в ритейле.

Лев Толстой и спецификации, контрапункт и инклюзивность ИИ: в НИУ ВШЭ обсудили вайбкодинг

В НИУ ВШЭ прошла первая международная конференция по вайбкодингу VIBE CODING RUSSIA 2026. Более 450 ее участников, спикеров из университетов, банков, телекома, кибербезопасности и самих вайбкодеров, обсудили, как ИИ сокращает путь от научного результата к продукту и кто отвечает за код, который пишет алгоритм.