• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Студенты Вышки разработали проект для развития сервисов ФНС России

Команда проекта на постерной сессии

Команда проекта на постерной сессии
Фото: Дарья Левитан

Учащиеся МИЭМ НИУ ВШЭ создали «Систему поддержки проведения научно-технических экспертиз» для автоматизации и оптимизации бюрократических процедур в налоговой службе. Разработка позволяет осуществить проверку отчетов налогоплательщиков, ускорить их классификацию, систематизировать акты о результатах. В январе этого года разработанная система была представлена на конференции российских молодых исследователей в области электротехники и электроники 2023 ElConRus.

Новые российские технологии

Государственная политика импортозамещения в сфере информационных технологий, реализуемая в России, призвана устранить технологическую зависимость от зарубежных разработок. Развитие собственной наукоемкой промышленности мотивируется через различные правовые механизмы. Для улучшения условий ведения деятельности принимаются законы; организации, осуществляющие деятельность в сфере информационных технологий, получают гранты; в Налоговом кодексе РФ утверждаются новые льготы. Наравне с общим уменьшением ставок за аренду территорий и производственных мощностей существуют методы поддержки и развития наиболее значимых отраслей. Внутренние процессы этих производств объединены аббревиатурой НИОКР (научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки). В случае присвоения проекту статуса НИОКР при наличии научной новизны организация имеет право претендовать на применение повышенного коэффициента к расходам по налогу на прибыль (т.е. сумма фактических затрат по работам может быть увеличена в 1,5 раза и включена в расходы).

Студенты — разработчики проекта «Система поддержки проведения научно-технических экспертиз» занимаются автоматизацией процесса налоговой проверки отчетов НИОКР, претендующих на право применения повышенного коэффициента. Работа выполняется под руководством профессора МИЭМ НИУ ВШЭ Александра Белова в интересах Межрегиональной инспекции ФНС по крупнейшим налогоплательщикам №7.

Булат Бикбаев, бакалаврская программа «Информатика и вычислительная техника», 4-й курс

Фото из личного архива

«Мы разрабатываем систему, которая позволит определить правомерность отнесения выполненных работ к НИОКР посредством анализа текстовой информации, содержащейся в отчете, и автоматизирует сам процесс проверки отчетной документации».

За два года работы над проектом команда создала полноценный программный модуль, готовый к внедрению в ПО налоговой службы. Реализованы внутренний механизм диагностики документа, алгоритм процесса проверки, интерфейсы пользователя и инспектора, шаблон страницы итогового акта.

Принцип работы

При подаче заявки на проверку НИОКР налогоплательщик заполняет чек-лист с указанием информации об исполнителях, процессе исследования, состоянии разработок, степени новизны проводимых экспериментов, уровне производственных рисков и полученных результатах. Этот этап позволяет сразу отфильтровать отчеты, не содержащие научной новизны. В таком случае государство не заинтересовано в предоставлении льготы, поскольку не выполняется главная цель законодателя — развитие собственных технологий.

Далее система преобразует файл в обрабатываемый формат, проводит лингвистический анализ и исследует частотность появления ключевых терминов, позволяющих анализировать содержание текста отчета по существу. Для этого создан тезаурус — сборник наиболее используемой и уместной в профессиональной сфере лексики при наличии цели у разработчика создать что-то принципиально новое.

«Для выполнения текстового анализа используется Python, в частности его библиотеки для анализа данных и визуализации, такие как NLTK, Seaborn, Pandas, NumPy, Matplotlib», — объясняет Булат Бикбаев.

Алгоритм анализа
Источник: материалы проекта

Усовершенствование функционала системы проводится с помощью машинного обучения.

Элеонора Егорова, бакалаврская программа «Прикладная математика», 4-й курс

Фото из личного архива

«На данный момент стоит задача совершенствования технологии анализа предоставляемой документации с целью классификации отчетов. Были реализованы несколько типичных методов на основе логистической регрессии и случайного леса. Для проверки разработанного метода используются отчеты из открытых источников, а также ChatGPT для самостоятельной генерации аналогичных материалов».

В ближайших планах команды — определить качество диагностики отчетов, в том числе собрать большой датасет прошедших проверку документов и при помощи нейросетей составить полноценный сравнительный анализ.

В январе этого года разработанная система была представлена на конференции российских молодых исследователей в области электротехники и электроники 2023 ElConRus. Мероприятие организовал Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ» совместно с Российской Северо-Западной секцией международного Института инженеров электротехники и электроники — IEEE.

Конференция ElConRus проводится каждый год с целью приобщения молодых исследователей к международной научной деятельности, сравнения результатов достижений в области электротехники и электроники, обмена мнениями по наиболее актуальным вопросам.

966 молодых исследователей
из 145 учебных заведений и промышленных компаний России, Республики Беларусь, Мьянмы, Сирии, Таджикистана, Туркменистана, Ирака, Бенина, Танзании, Узбекистана, Китая представили на конференции 384 докладf

Доклады будут переданы для размещения в электронной библиотеке IEEE Xplore Digital Library с возможностью последующего индексирования в базе данных Scopus.

Дарья Левитан, бакалаврская программа «Прикладная математика», 3-й курс

Дарья Левитан и Ирина Панина на конференции 2023 ElConRus
Фото: Дарья Левитан

«Для подачи заявки на ElConRus нужно было написать научную статью по ряду критериев. Жюри отбирало наиболее интересные темы по различным категориям. В нашем блоке были работы из области Computing&Processing (Hardware/Software), Information Security. По итогам защиты тезисы проекта выпущены в сборнике трудов конференции».

Вам также может быть интересно:

Студенты Вышки — среди победителей акселератора высокотехнологичных стартапов от «Яндекса»

«Яндекс» подвел итоги акселератора Yandex AI Startup Lab, в финальный раунд которого вышли 12 ИТ-проектов. Их создатели, студенты и молодые предприниматели, вместе с экспертами компании три месяца работали над развитием своих продуктов. Четыре стартапа в сферах цифрового маркетинга, медицины и робототехники признаны лучшими: их команды получили денежные призы и гранты на облачные ресурсы. В их числе и стартап Gradius от студентов НИУ ВШЭ .

МИЭМ ВШЭ и МТС запускают мастерскую по инновационным решениям в сетях связи

​​​​​​​Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова ВШЭ и МТС запускают совместную мастерскую, в которой студенты будут работать на стыке инженерии сетей связи, анализа данных и цифровых технологий. Совместный проект подразумевает формат практического обучения, где студенты смогут решать реальные задачи индустрии вместе с инженерами компании и специалистами МИЭМ.

ВШЭ и БГУ запускают совместную ИТ-программу при поддержке Правительства Бурятии

Высшая школа экономики подписала соглашения о сотрудничестве в сфере подготовки кадров в области искусственного интеллекта и информационных технологий с Правительством республики Бурятия и Бурятским государственным университетом имени Доржи Банзарова. Оба документа закладывают основу для реализации совместной образовательной программы по направлению «Прикладная математика и информатика», а также для системного развития сквозных цифровых компетенций студентов и преподавателей вузов республики (программирование, анализ данных, методы искусственного интеллекта).

«Подготовка инженеров нового поколения невозможна без интеграции инструментов ИИ в отраслевые ОП»

26 февраля в Уфе на площадке Межвузовского студенческого кампуса Евразийского научно-образовательного центра прошла защита итоговых проектов пилотного курса образовательной программы «ИИ-инженерия в нефтегазовой отрасли». Эксперты НИУ ВШЭ оценили студенческие проекты в сфере искусственного интеллекта, выполненные для «Газпрома» в рамках федерального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».

ВШЭ представила четыре сценария развития российского ИТ-рынка до 2028 года

Институт статистических исследований и экономики знаний Высшей школы экономики (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ) в рамках реализованного при поддержке «Яндекса» форсайт-исследования выделил четыре сценария развития отечественного ИТ-рынка до 2028 года. Результаты изложены в аналитическом докладе «Информационные технологии в России: сценарии развития».

Дорогу молодым ученым: ВШЭ подвела итоги первого года реализации исследовательских программ

В прошлом году факультет компьютерных наук (ФКН) ВШЭ запустил два исследовательских проекта, нацеленных на вовлечение студентов в научную деятельность с первого курса. Один из них — трек «AI360: Инженерия искусственного интеллекта» — реализуется в рамках бакалавриата «Прикладная математика и информатика» (ПМИ) совместно с Яндексом и Сбером. На другом треке, который называется «Исследовательская программа», могут учиться студенты первого и второго курса всех программ бакалавриата ФКН.

ИИ и практика: какой должна быть система подготовки айтишников нового поколения

Какие ИТ-специалисты нужны российской экономике, как правильно их обучать и почему важно включать в образовательный процесс профессионалов из индустрии, обсудили представители госорганов, компаний и вузов на сессии «Кадры для экономики данных. Подготовка ИТ-специалистов нового поколения», прошедшей в рамках десятой ежегодной конференции ЦИПР в Нижнем Новгороде. В работе сессии приняла участие проректор ВШЭ Елена Одоевская.

Вышка на ЦИПР: измерить компетенции и оценить искусство

В Нижнем Новгороде 2 июня начала работу десятая конференция «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР). В ее работе участвуют представители НИУ ВШЭ. Научный руководитель университета Ярослав Кузьминов принял участие в дискуссии о национальной системе подтверждения IT-компетенций для разработчиков программного обеспечения. А Анна Назарикова и Пьер-Кристиан Броше из Школы дизайна ВШЭ вместе с другими экспертами обсудили современное цифровое искусство.

Более 10 000 студентов завершили обучение в рамках проекта «Цифровая кафедра» в НИУ ВШЭ за год

«Цифровые кафедры» — масштабный образовательный проект в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030» , который направлен на формирование ИТ-компетенций у студентов разных направлений подготовки и специальностей. В Вышке по согласованию с Минобрнауки России и Минцифры России в рамках этого проекта организуется пять ИТ-модулей. В 2024 году в университете реализовано 106 курсов на программах бакалавриата и специалитета с привлечением более 100 штатных преподавателей и представителей индустрии.

«Конференция “Параллельные вычислительные технологии” — знаковое событие в мире ИТ»

Вышка готовится к ИТ-конференции «Параллельные вычислительные технологии — 2025». Тематика форума покрывает все аспекты применения облачных, суперкомпьютерных и нейросетевых технологий в науке и технике. Прием заявок, в том числе от молодых ученых, на участие с докладом открыт до 1 января 2025 года.