В НИУ ВШЭ создали базу данных по производственным цепочкам мирового ВПК
Институт мировой военной экономики и стратегии (ИМВЭС) НИУ ВШЭ разработал новый аналитический инструмент для изучения оборонной промышленности зарубежных стран. База данных «Производственные цепочки мирового ВПК» показывает взаимосвязи между производителями на разных уровнях — от конечных систем до комплектующих.
Разработка базы данных «Производственные цепочки мирового ВПК» ведется в рамках проекта «Национальный центр социально-экономического и научно-технологического прогнозирования».
База данных представляет собой реляционную модель, позволяющую проследить производителей и поставщиков вооружения — от конечных образцов продукции до отдельных комплектующих. Она охватывает восемь стран: США, Великобританию, Францию, Германию, КНР, Индию, Пакистан и Иран. В текущую версию включены данные о 300 образцах вооружений, около 4000 узлов и комплектующих, а также 750 предприятиях.
Ключевая особенность проекта — трехуровневая структура анализа: готовое изделие (L1), узлы и агрегаты (L2) и комплектующие (L3), а также соответствующие уровни производителей — от головных исполнителей до поставщиков компонентов. Такой подход позволяет не только выявлять технологические цепочки, но и оценивать зависимость от конкретных поставщиков и уязвимости кооперации.
Данил Пискунов
«База данных разработана для изучения связей между различными предприятиями — от частных компаний до государственных корпораций и научно-исследовательских институтов в оборонной промышленности зарубежных стран. Ее уникальность заключается в синтезе методов конкурентной аналитики, реляционных моделей данных и анализа научно-производственной кооперации. Это позволяет выявлять ключевых игроков отрасли и их специализацию», — рассказал эксперт Института мировой военной экономики и стратегии НИУ ВШЭ Данил Пискунов.
По его словам, модель базы отражает многоуровневость производственных процессов. «Например, самолет как конечный продукт, двигатель как ключевой узел и отдельные компоненты, такие как топливные системы. Это позволяет выделить производителей, отвечающих за разные этапы создания продукции», — привел пример эксперт.
Разработчики подчеркивают, что на нижних уровнях производственных цепочек значительную роль играют гражданские предприятия, ориентированные на другие рынки. Это расширяет возможности анализа и делает базу востребованной не только в оборонной сфере, но и в более широком контексте промышленной кооперации.
Среди ключевых сценариев применения — анализ кооперационных связей, выявление узких мест и зависимостей, конкурентное сравнение оборонно-промышленных комплексов разных стран, а также поддержка экспортного контроля и подготовка аналитических материалов.
База данных размещена на платформе «Спектрум» НИУ ВШЭ и доступна в интерактивном формате с возможностью фильтрации по изделиям, компаниям, странам и источникам. В настоящее время ведутся переговоры с потенциальными заказчиками о предоставлении доступа на основе лицензионных соглашений с ограниченным сроком с обязательством соблюдения конфиденциальности.
Интерес к базе уже проявляют представители российского военно-промышленного комплекса, добавил Данил Пискунов.
Он подчеркнул, что разработка подобного инструмента открывает новые возможности для системного анализа глобальных производственных связей и повышения качества управленческих решений в промышленной политике.
Вам также может быть интересно:
Лев Толстой и спецификации, контрапункт и инклюзивность ИИ: в НИУ ВШЭ обсудили вайбкодинг
В НИУ ВШЭ прошла первая международная конференция по вайбкодингу VIBE CODING RUSSIA 2026. Более 450 ее участников, спикеров из университетов, банков, телекома, кибербезопасности и самих вайбкодеров, обсудили, как ИИ сокращает путь от научного результата к продукту и кто отвечает за код, который пишет алгоритм.
Проект НИУ ВШЭ CheckAI победил на престижной премии BISA
НИУ ВШЭ укрепляет лидерские позиции в сфере отечественной кибернетической безопасности и искусственного интеллекта. Проект Вышки CheckAI под руководством Антона Сергеева, директора Центра программных разработок и цифровых сервисов МИЭМ ВШЭ, одержал победу на престижной профессиональной премии BISA «За вклад в безопасность цифрового будущего». Инновационная разработка была признана лучшей в номинации «Лучший проект — сервисы цифрового будущего».
В НИУ ВШЭ стартуют 11 исследовательских проектов с участием научных центров из пяти стран
Высшая школа экономики подвела итоги Конкурса совместных фундаментальных научных проектов «Международное академическое сотрудничество». Полностью поддержано пять проектов, еще шесть получили сокращенное финансирование. Исследовательские команды сформированы с участием учёных из Бразилии, ЮАР, Китая, Индии и Омана. Подробностями о победителях МАС 2026 поделился Александр Балышев, проректор НИУ ВШЭ.
НИУ ВШЭ разработает стандарт обучения по созданию и применению ИИ-агентов
НИУ ВШЭ совместно с российской платформой Nodul создаст стандарт и методику обучения по работе с ИИ-агентами. Доступ к платформе смогут получить до 8 тыс. студентов НИУ ВШЭ разных специальностей — от программистов до маркетологов, экономистов и юристов. По оценке Nodul, это станет самым массовым внедрением инструментов для создания ИИ-агентов в российском высшем образовании. Запуск новой программы начнется уже в текущем учебном году в рамках университетского проекта «Культура работы с данными» Data Culture.
Ключевой навык — критическое мышление: в НИУ ВШЭ обсудили, как ИИ меняет требования к работникам
Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.
НИУ ВШЭ стал победителем Всероссийского конкурса студенческих конструкторских бюро
Студенческое конструкторское бюро «Интеллектуальные автономные системы в промышленности», созданное на базе Института робототехнических систем и МИЭМ ВШЭ, одержало победу во Всероссийском конкурсе в области студенческого конструкторского лидерства. Организатор конкурса — Министерство науки и высшего образования РФ. Бюро получит государственную поддержку на реализацию проектов в области робототехники совместно с индустриальными партнерами.
НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео
Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.
В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте
21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.