НИУ ВШЭ первым среди университетов начал фиксировать интеллектуальные права на научные результаты в блокчейне
Высшая школа экономики подключила свой Репозиторий научно-технической информации к доверенной блокчейн-сети РЦИС.РФ как самостоятельный узел. Теперь каждый исследовательский результат, размещенный в цифровом хранилище НИУ ВШЭ, может получить признаваемую госорганами запись в распределенном реестре, подтверждающую авторство и принадлежность исключительных прав.
Сеть РЦИС.РФ — это общественно-государственная инфраструктура управления правами на результаты интеллектуальной деятельности, работающая на основе технологии блокчейна (распределенного реестра), созданная во исполнение Указа Президента Российской Федерации от 28 июня 2021 года №378. Оператор сети — Российский центр оборота прав на результаты творческой деятельности (РЦИС), учрежденный с участием Российской Федерации, который управляется коллегиально бизнесом и государством. Со стороны государства в Координационный совет Российского центра входят непосредственно министр науки и высшего образования РФ, министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, министр культуры РФ и руководитель Роспатента.
Среди университетов и научных организаций НИУ ВШЭ в числе первых подключился к Сети РЦИС.РФ и первым начал практическое использование возможностей сети для управления интеллектуальной собственностью. Университет работает в этой блокчейн-сети на равных с госкорпорациями, технологическими компаниями, институтами развития и органами государственной власти.
Совместный проект НИУ ВШЭ и РЦИС решает задачу надежного закрепления прав на научные результаты и прозрачного управления ими, включая «цифровые сделки» с правами. Каждый результат, депонированный в Репозитории научно-технической информации (НТИ) НИУ ВШЭ, может получить запись в распределенном реестре Сети РЦИС.РФ. Записи в реестре университет инициирует сам, без посредников и оператора. Тем самым интеллектуальная собственность, созданная в НИУ ВШЭ, обеспечена надежной охраной и может легко вовлекаться в оборот, причем в виде цифровых записей — токенов.
Репозиторий НТИ — современная цифровая платформа НИУ ВШЭ собственной разработки для депонирования, хранения и предоставления доступа к результатам научных исследований университета. В нем хранятся объекты интеллектуальной собственности: базы и наборы данных, научные произведения, ноу-хау, программный код, исследовательские отчеты, доклады, материалы, а также описание отдельных результатов исследований. Платформа построена с расчетом на удобство пользователя: мультиязычный интерфейс, гибкая модель доступа, многоуровневый поиск, автоматизированные аналитические инструменты. При этом Репозиторий НТИ изначально был задуман как открытый хаб научной информации: доступ к результатам университета есть не только у сотрудников НИУ ВШЭ, но и у внешних исследователей, партнеров и академического сообщества. Теперь благодаря собственному узлу в Сети РЦИС.РФ разработка становится еще и средством простого, доступного и мгновенного оформления прав интеллектуальной собственности.
Записи в распределенном реестре, которые осуществляются через Репозиторий НТИ НИУ ВШЭ, охватывают весь жизненный цикл результата — от фиксации авторства и первичной принадлежности до оформления перехода прав на результаты интеллектуальной деятельности и последующих сделок. Регистрация прав в Сети РЦИС.РФ позволяет ученым и университету задействовать весь арсенал цифровых сервисов и платформ управления правами интеллектуальной собственности, работающих на базе сети, причем сами файлы остаются в Репозитории НТИ НИУ ВШЭ: в сеть передается только хеш — короткий цифровой отпечаток файла. Любое, даже малейшее изменение документа меняет его хеш, поэтому подмену невозможно скрыть. Среди российских вузов НИУ ВШЭ первым реализовал такой механизм гарантии целостности научных результатов в блокчейне.
Депонировать можно на любой стадии готовности результата, в том числе те объекты, которые в принципе не подлежат государственной регистрации, — ноу-хау, методики, алгоритмы. Важно, что блокчейн-регистрация на допатентной стадии не препятствует последующей охране результата в качестве изобретения, полезной модели или промышленного образца и регистрации более «сильного» права в Роспатенте: в реестре сети университет фиксирует все созданное, а к официальной регистрации обращается выборочно — для результатов, которые соответствуют требованиям охраноспособности в качестве объектов патентного права.
В Сети РЦИС.РФ уже зафиксированы сведения о первых 30 результатах интеллектуальной деятельности НИУ ВШЭ, и их число растет. Они охватывают весь спектр направлений научной деятельности университета — от экономики, социологии и демографии до биохимии, молекулярной биологии и автоматизированных систем управления. Впервые, помимо первоначального закрепления авторства, по одному из результатов — докладу «Сценарии развития российской экономики в условиях геополитической турбулентности», масштабному прогнозу социально-экономического развития страны, подготовленному более чем сотней экспертов НИУ ВШЭ, — проведена транзакция о передаче неисключительных прав компании — партнеру университета, АО «Управляющая компания ЭФКО». Для НИУ ВШЭ и самого заказчика исследования это первый случай, когда передача прав на результат исследований зафиксирована в блокчейне.
Вера Вишнякова
«Блокчейн-фиксация дала нам надежный инструмент закрепления прав, но ее ценность раскрывается только вместе с содержанием, — говорит Вера Вишнякова, директор Центра трансфера и управления социально-экономической информацией НИУ ВШЭ. — Главное в Репозитории НТИ — набор документов, который сопровождает каждый результат: по основным типам РИД мы храним полный комплект документов — от технической документации до служебного задания. Именно это превращает результат в полноценный объект интеллектуальной собственности, которым можно управлять: передавать, лицензировать, развивать. Эту методологию мы готовы передавать другим университетам и научным организациям».
«Университеты — один из крупнейших источников интеллектуальной собственности в стране, но, к сожалению, в теории. На практике этого нет. И мешают нормальному вхождению на рынок интеллектуальных прав архаичные, неудобные, дорогостоящие, да что там говорить, противоестественные и для ученых, и для бизнеса ограничения, установленные для бюджетных учреждений, — отметил Сергей Матвеев, президент Федерации интеллектуальной собственности, сопредседатель Координационного совета РЦИС. — НИУ ВШЭ, войдя в Сеть РЦИС.РФ как самостоятельный узел, получил возможность отказаться от архаики и шанс, что ученые начнут самостоятельно и современно работать с правами. Если удастся, то именно ВШЭ сформирует отраслевые подходы к работе с правами для всего госсектора науки, задав планку для всех российских вузов и НИИ. Это зрелый университет, каких, к сожалению, единицы. Было бы чуть больше таких осознанных участников из научно-технической сферы в сети, вся система оборота интеллектуальных прав в стране стала бы масштабнее и устойчивее».
Депонировать материалы и работать с уже зафиксированными результатами можно на repo.hse.ru. Вопросы по депонированию в НИУ ВШЭ — на inforepo@hse.ru.
Вам также может быть интересно:
МТС и MAGNIT TECH стали индустриальными партнерами ФКН ВШЭ в рамках проекта «Топ-ИИ» Минцифры
Цель партнерства — объединить фундаментальную академическую базу факультета с актуальными задачами бизнеса. Благодаря проекту «Топ-ИИ» при поддержке гранта Минцифры России (при участии АНО «Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации») и прямому участию лидеров индустрии студенты ФКН уже во время учебы включаются в разработку передовых технологий и выходят на рынок готовыми специалистами высокой квалификации по ключевым направлениям: генеративный искусственный интеллект, высоконагруженная инфраструктура, инженерия данных и машинное обучение в ритейле.
Лев Толстой и спецификации, контрапункт и инклюзивность ИИ: в НИУ ВШЭ обсудили вайбкодинг
В НИУ ВШЭ прошла первая международная конференция по вайбкодингу VIBE CODING RUSSIA 2026. Более 450 ее участников, спикеров из университетов, банков, телекома, кибербезопасности и самих вайбкодеров, обсудили, как ИИ сокращает путь от научного результата к продукту и кто отвечает за код, который пишет алгоритм.
Проект НИУ ВШЭ CheckAI победил на престижной премии BISA
НИУ ВШЭ укрепляет лидерские позиции в сфере отечественной кибернетической безопасности и искусственного интеллекта. Проект Вышки CheckAI под руководством Антона Сергеева, директора Центра программных разработок и цифровых сервисов МИЭМ ВШЭ, одержал победу на престижной профессиональной премии BISA «За вклад в безопасность цифрового будущего». Инновационная разработка была признана лучшей в номинации «Лучший проект — сервисы цифрового будущего».
В НИУ ВШЭ стартуют 11 исследовательских проектов с участием научных центров из пяти стран
Высшая школа экономики подвела итоги Конкурса совместных фундаментальных научных проектов «Международное академическое сотрудничество». Полностью поддержано пять проектов, еще шесть получили сокращенное финансирование. Исследовательские команды сформированы с участием учёных из Бразилии, ЮАР, Китая, Индии и Омана. Подробностями о победителях МАС 2026 поделился Александр Балышев, проректор НИУ ВШЭ.
НИУ ВШЭ разработает стандарт обучения по созданию и применению ИИ-агентов
НИУ ВШЭ совместно с российской платформой Nodul создаст стандарт и методику обучения по работе с ИИ-агентами. Доступ к платформе смогут получить до 8 тыс. студентов НИУ ВШЭ разных специальностей — от программистов до маркетологов, экономистов и юристов. По оценке Nodul, это станет самым массовым внедрением инструментов для создания ИИ-агентов в российском высшем образовании. Запуск новой программы начнется уже в текущем учебном году в рамках университетского проекта «Культура работы с данными» Data Culture.
Ключевой навык — критическое мышление: в НИУ ВШЭ обсудили, как ИИ меняет требования к работникам
Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.
НИУ ВШЭ стал победителем Всероссийского конкурса студенческих конструкторских бюро
Студенческое конструкторское бюро «Интеллектуальные автономные системы в промышленности», созданное на базе Института робототехнических систем и МИЭМ ВШЭ, одержало победу во Всероссийском конкурсе в области студенческого конструкторского лидерства. Организатор конкурса — Министерство науки и высшего образования РФ. Бюро получит государственную поддержку на реализацию проектов в области робототехники совместно с индустриальными партнерами.
НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео
Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.
Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае
С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.
V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.