• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Владение языками
английский
русский
Контакты
Телефон:
+7 (495) 772-95-90
28116
Электронная почта:
Адрес: АУК "Покровский бульвар", Покровский б-р, д. 11, каб. S835
Время присутствия: По предварительной договорённости
Расписание
SPIN РИНЦ: 3216-6940
ORCID: 0000-0002-6152-0021
ResearcherID: G-2100-2011
Scopus AuthorID: 6506829728
Google Scholar
Руководители
Аржанцев И. В.
Подольский В. В.
Версия для печати

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.

Конушин Антон Сергеевич

  • Начал работать в НИУ ВШЭ в 2014 году.
  • Научно-педагогический стаж: 16 лет.

Образование, учёные степени

  • 2005
    Кандидат физико-математических наук: Институт прикладной математики им. Келдыша , специальность 05.13.11 «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей»
  • 2002

    Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет: Вычислительной математики и кибернетики, специальность «Прикладная математика и информатика», квалификация «Математик, системный программист»

Достижения и поощрения

Выпускные квалификационные работы студентов

Полный список ВКР

Учебные курсы (2021/2022 уч. год)

Учебные курсы (2020/2021 уч. год)

Учебные курсы (2019/2020 уч. год)

Компьютерное зрение (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 3 модуль)Рус

Учебные курсы (2018/2019 уч. год)

Публикации15

Опыт работы

Преподавательская деятельность:

 Лектор и автор с/курса "Введение в компьютерное зрение" (ВМК МГУ)

 Лектор и автор с/курса «Доп. Главы компьютерного зрения» (ВМК МГУ)  Лектор курса «Компьютерная графика» (ВМК МГУ)

 Лектор и автор годового с/курса «Анализ изображений и видео» (Школа Анализа Данных Яндекса)

 Руководил выполнением более 50 дипломных работ

Опыт руководства проектами:

 НИР "Совместные исследования по компьютерному зрению". Договор RPD1053945 с Microsoft Research Ltd. Руководитель Конушин А.С. 2014

 Грант РФФИ 14-01-00849 "Исследование алгоритмов выделения, сопровождения и аннотации людей в видеопотоке". 2014-2016.

 Грант Президента Российской Федерации для молодых ученых - кандидатов наук МК-4644.2012.9 "Исследование алгоритмов индексации и поиска в видеоархивах". 2012-2013.  Грант РФФИ 11-01-00957-а "Разработка комплекса алгоритмов анализа человека по видео для интеллектуальных интерфейсов". 2011-2013.

 НИР "Совместные исследования по компьютерному зрению". Договор МРЛ 2010- 050 c Microsoft Research Ltd (UK). 2010-2013.

 НИР "Исследование методов семантического анализа изображений и данных лазерного сканирования для трехмерного моделирования и дистанционной неразрушающей диагностики". Госконтракт П1189 в рамках ФЦП "Научно и научно-педагогические кадры инновационной России на 2009-2013г." 2009-2011.

 Грант РФФИ 09-01-92470-МНКС_а "Развитие алгоритмов сопоставления изображений для моделирования городов". 2009-2010.

 Грант РФФИ 08-01-00883-а "Система моделирования и визуализации городских сцен на основе семантического анализа изображений". 2008-2010

 НИР «Разработка алгоритмов 3-х мерного моделирования для реконструкции городских сцен по изображениям». Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT). 2007-2009.

Участие в проектах:

 НИР «Мозг, сознание, компьютеры». Приложение А1 к Соглашению о совместной лаборатории между «Сколковский институт науки и технологий» и МГУ имени М.В. Ломоносова от 1 октября 2013 года №081-R. Рук. Каплан А. (Совместно с РГГУ и Биофаком МГУ). 2014-2015

 НИР ««Машинное обучение для Больших Данных». Приложение А2 к Соглашению о совместной лаборатории между «Сколковский институт науки и технологий» и МГУ имени М.В. Ломоносова от 1 октября 2013 года №081-R. Рук. Воронцов К. (Совместно с МФТИ и кафедрой ММП ВМК МГУ). 2014-2015

 Грант РФФИ 12-01-33085 "Методы настройки вероятностных моделей в задачах анализа изображений, данных лазерного сканирования, компьютерного зрения". Руководитель Ветров Д.П. 2013-2014. (Совместно с кафедрой ММП ВМК МГУ)

 НИР "Разработка вычислительных методов и алгоритмов компьютерной графики и анализа изображений". Госконтракт № 14.740.11.0356 в рамках ФЦП "Научно и научно-педагогические кадры инновационной России на 2009-2013г." Рук. Баяковский Ю.М. 2010-2012 (Совместно с Лаб. ММОИ ВМК МГУ и ИПМ им. М.В. Келдыша.)

 НИР "Исследование и разработка методов и программных средств идентификации тревожных ситуаций по индивидуальным особенностям поведения и внешнего облика человека". Контракт 437К. Руководитель Крылов А.С. 2011-2012. (Совместно с Лаб. ММОИ ВМК МГУ и Психологическим факультетом МГУ)

 НИР «Интеллимейз: высокопроизводительный, автоматический, экономический эффективный поведенческий скрининг нормальных, клинических и генномодифицированных мышей». Проект EU FP6 37965. 2006-2009

 НИР «Моделирование городских сцен на основе изображений для создания 3-х мерного ощушения». Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT). Руководитель Вежневец В.П. 2006-2007.

 ОКР "Фотограмметрическая библиотека для измерения расстояний". Qualup SAS (Франция). Руководитель Вежневец В.П. 2006.

 НИР «Пользовательский интерфейс и постобработка для моделирования, основанного на изображениях». Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT). Руководитель Вежневец В.П. 2004-2005.

 НИР «Перспективные методы трехмерного синтеза и моделирования изображений». Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT). Руководитель Леонид Левкович-Маслюк. 2003-2004.

 НИР «Перспективные методы трехмерного синтеза изображений». Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT). Руководитель Леонид Левкович-Маслюк. 2001-2002.

 НИР «Перспективные методы трехмерного синтеза изображений и анимации». Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT). Руководитель Леонид ЛевковичМаслюк. 2000-2001.

 Руководитель проекта в области компьютерного зрения по заказу Microsoft Research Cambridge (2010 - н.в.)  Руководитель работ по грантам РФФИ (2008 – н.в.)

 Руководитель работ по госконтракту П1189 по ФЦП «Научные и научнопедагогические кадры инновационной России» (2009 – 2011)

 Руководитель проекта «Разработка алгоритма для 3Д моделирования городских сцен по изображениям» по заказу Samsung Advansed Institute of Technologies (SAIT) в 2007-2008 году  Принимал участие в 3х проектах по заказу SAIT в качестве исполнителя в 2000- 2007 годах Инновационная деятельность:

 Соучредитель и научный консультант компании «Технологии видеоанализа», победителя конкурса СТАРТ-2010. Компания ведёт разработку систем видеоаналитики

 Соучредитель и научный консультант компании «ФотоГородМод», победителя конкурса СТАРТ-2008. Компания ведёт разработку систем для моделирования зданий по изображениям.

 Научное консультирование проектов и участие в организации конкурсов по программе УМНИК  Проходил обучение по краткосрочной программе подготовки администраторов инновационных проектов для сотрудников МГУ в Schulich school of business, York University, Canada

Общественная деятельность:

 Руководитель локального комитета летней школы Майкрософт по алгоритмам обработки больших массивов данных 2012 (Москва)

 Директор летней школы Microsoft Computer Vision Summer School 2011 (Москва)

 Председатель программного комитета международной конференции по компьютерной графике и зрению «ГрафиКон-2011» (Москва)

 Со-председатель программного комитета международных конференций по компьютерной графике и зрению «ГрафиКон-2009»(Москва), «ГрафиКон-2010» (Санкт-Петербург), «ГрафиКон-2012» (Москва)

 Член орг.комитета конференции «ГрафиКон-2008» (Москва)

Информация*

  • Общий стаж: 19 лет
  • Научно-педагогический стаж: 16 лет
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки

Основное место работы, должность

МГУ имени М.В. Ломоносова, факультет ВМК, доцент, заведующий Лабораторией компьютерной графики и мультимедиа

Расписание занятий на сегодня

Полное расписание

Новый академический руководитель ПМИ

В новом учебном году на образовательной программе “Прикладная математика и информатика” произошли изменения – назначен новый академический руководитель.

На ФКН прошел день открытых дверей программ бакалавриата

Перед школьниками и их родителями выступили декан факультета Иван Аржанцев, первый заместитель декана Тамара Вознесенская, а также академические руководители программ.

Сотрудникам факультета компьютерных наук вручены благодарности

Перед началом нового учебного года на ФКН прошло вручение благодарностей сотрудникам факультета.

Выпуск-2018

Настоящий и самый важный результат для факультета — это не рейтинги и не цифры, а его выпускники. Именно в них можно найти верный ответ на вопрос, зачем мы создали факультет компьютерных наук и что из этого получилось. Для ФКН этот учебный год стал особенным: выпустился первый набор бакалавров, студентов, с которых началась история нового факультета. Кроме того, первые дипломы получили выпускники магистерской программы "Анализ данных в биологии и медицине". В этом материале - интервью с выпускниками разных программ бакалавриата и магистратуры.

Поступающим рассказали об образовательной программе “Прикладная математика и информатика” в Яндексе

21 мая в офисе Яндекса состоялась встреча преподавателей факультета компьютерных НИУ ВШЭ с выпускниками школ этого года, которые показали отличные результаты на олимпиадах.

На ФКН прошли Дни компьютерных наук-2018

Празднование Дня рождения факультета, вручение стипендии Ильи Сегаловича, лекции от Яндекса, JetBrains, Сбербанка, КриптоПро, SAS и других компаний, Computer Science и космос, Computer Science и лингвистика... И, конечно, Дни открытых дверей. Cамая насыщенная событиями неделя на ФКН в этом году выпала на 9-15 апреля. По свежим следам – небольшой итог.

На Coursera к запуску готовы несколько новых курсов преподавателей Вышки

В конце марта-апреле Высшая школа экономики разместит на международной платформе онлайн образования Coursera пять новых курсов — по межкультурной коммуникации, машинному обучению, компьютерному зрению, семантике и стохастике.

На факультете компьютерных наук прошел День информатики

3 декабря в здании факультета компьютерных наук на Кочновском собралось почти 600 гостей. Абитуриенты, школьники, студенты других вузов и их родители пришли отпраздновать приближающийся День информатики и узнать больше о ФКН на Дне открытых дверей.

Дмитрий Ветров выступил на форуме SAMSUNG по искусственному интеллекту

19-20 октября в штаб-квартире корпорации SAMSUNG на форуме по искусственному интеллекту выступил в качестве приглашенного докладчика заведующий лабораторией Дмитрий Ветров.

Machines Can See: International Summit on Computer Vision

On June 9, a summit was held on computer vision and deep learning ‘Machines can see’, organized by Sistema VC, Visionlabs, and the Strelka Institute. Dmitry Vetrov and Anton Konushin, staff members of HSE Faculty of Computer Science, were among the organizers of and speakers at the conference.

Машины могут видеть: международный саммит по компьютерному зрению

9 июня состоялся саммит по компьютерному зрению и глубинному обучению «Machines can see», организованный совместно компаниями  Sistema VC, VisionLabs и институтом «Стрелка». Среди организаторов и докладчиков конференции были сотрудники факультета компьютерных наук Дмитрий Ветров и Антон Конушин.

Выездной семинар факультета компьютерных наук в «Вороново»

С 9 по 11 сентября в УЦ «Вороново» состоялся первый выездной семинар для сотрудников факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. На два с половиной дня площадка учебного центра превратилась в пространство для работы проектных команд, обсуждения перспектив развития международного сотрудничества, подведения итогов приемной кампании, анализа бакалаврских и магистерских образовательных программ, реализуемых на факультете.

«Я решила доказать себе, что я смогу». Истории получения 100% скидки

Самый популярный вопрос, которым задаются абитуриенты, поступающие на платное: насколько трудно удержать или заработать скидку по результатам обучения. Студенты факультета компьютерных наук Валерия Бубнова, Артем Гадецкий и Екатерина Минеева, по итогам академической успеваемости в 2015/2016 получившие право перейти на 100% скидку, рассказали о решении учиться на платном, трудностях учебы в сильных группах и собственных стимулах.

«Важная особенность многих олимпиад — они оценивают способность мыслить, а не специальные знания»

В этом году в московском кампусе НИУ ВШЭ на бюджетные места зачислено 684 победителя и призера олимпиад. На некоторых программах олимпиадников оказалось так много, что они заняли почти все изначально запланированные бюджетные места. На таких программах Вышка увеличила количество бюджетных мест, чтобы дать шанс на поступление и ребятам с хорошими результатами ЕГЭ. Новостная служба ВШЭ спросила у руководителей нескольких программ, вызвавших особенный интерес у победителей и призеров олимпиад, чем они объясняют такой успех у абитуриентов.

Выпускники факультета приняли участие в Летней школе Microsoft Research «Машинное обучение и интеллект»

С 29 июля по 5 августа в Санкт-Петербурге прошла Летняя школа Microsoft Research «Машинное обучение и интеллект», организованная при поддержке компании Яндекс. Выпускники 2015 года магистерской программы «Науки о данных» Борис Коваленко, Станислав Семенов и Александра Фенстер приняли участие в мероприятии.

Студенты бакалавриата займутся проектной работой

С нового учебного года одним из основных элементов обучения в бакалавриате ВШЭ становится проектная деятельность. К ней будут привлечены все бакалавры, поступившие в университет начиная с 2014 года. Участие в проектах позволит студентам не только проверить в реальном деле свои знания, полученные во время освоения дисциплин, но и сформировать так называемые «мягкие навыки», soft skills, необходимые для успешной работы.

«Учиться в пилотной группе — необычно и престижно»

Летом 2014 года факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ получил неофициальное название «факультет олимпиадников». Среди его первокурсников оказалась самая большая в Вышке доля победителей и призеров олимпиад — 203 студента из 323. Готовясь к олимпиадам, многие из них уже частично изучили программу, которую обычно дают первокурсникам. Чтобы самые сильные студенты не потеряли интереса к обучению, на образовательной программе «Прикладная математика и информатика» для них создали пилотную группу, учеба в которой не позволяет скучать.