Конушин Антон Сергеевич
- Доцент:Факультет компьютерных наук / Департамент больших данных и информационного поиска
- Научный руководитель образовательной программы:Прикладная математика и информатика
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2014 году.
- Научно-педагогический стаж: 15 лет.
Образование, учёные степени
- 2005Кандидат физико-математических наук: Институт прикладной математики им. Келдыша , специальность 05.13.11 «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей»
- 2002
Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, факультет: Вычислительной математики и кибернетики, специальность «Прикладная математика и информатика»
Достижения и поощрения
- Благодарность Высшей школы экономики (июнь 2018)
- Благодарность Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (август 2017)
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2020-2021)
Выпускные квалификационные работы студентов
- Бакалавриат
Патакин Н. -. «Оценка карт глубины нейросетевыми методами». Факультет компьютерных наук, 2020
Богомолов П. И. «Нейросетевой метод предсказания диспаритета». Факультет компьютерных наук, 2019
Калинов А. А. «Нейросетевой алгоритм пост-процессинга синтетических объектов для аугментации изображений». Факультет компьютерных наук, 2019
Бубнова В. И. «Совместная оценка глубины и геометрических свойств сцены по одному изображению». Факультет компьютерных наук, 2019
Минеева Е. А. «Детекция людей на изображениях с БПЛА». Факультет компьютерных наук, 2019
Харатян А. А. «Обучение с подкреплением в применении к коллекционным карточным играм». Факультет компьютерных наук, 2019
Шафаростов А. А. «Нейросетевые детекторы объектов». Факультет компьютерных наук, 2018
Воронцова А. Б. «Повторная идентификация и классификация атрибутов человека по изображению фигуры». Факультет компьютерных наук, 2018
Пушин А. А. «Супер-разрешение для повышения качества распознавания лиц». Факультет компьютерных наук, 2018
Пролеев Л. Н. «One-shot подходы для распознавания дорожных знаков». Факультет компьютерных наук, 2018
Соловьев И. В. «Интерполяция кадров видео». Факультет компьютерных наук, 2018
Новикова М. С. «Семантическая сегментация видео». Факультет компьютерных наук, 2018
Бурков Е. А. «Использование карты вычитания фона при сегментации человека в видеопотоке с помощью нейронных сетей». Факультет компьютерных наук, 2016
Крючков А. И. «Распознавание персонажей по голосу в видеофильмах». Факультет компьютерных наук, 2016
Данилов П. Ю. «Поиск изображений по содержанию с помощью нейросетей». Факультет компьютерных наук, 2016
- Магистратура
Воронцова А. Б. «Нейросетевой метод визуальной одометрии с полуавтоматическим обучением». Факультет компьютерных наук, 2020
Богомолов А. В. «Синтез изображений дорожных знаков с помощью генеративных соперничающих сетей». Факультет компьютерных наук, 2018
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Анализ изображений и видео (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Компьютерное зрение (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 4-й курс, 3 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
- Машинное обучение 1 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Машинное обучение 2 (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; направление "01.03.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.03.02. Прикладная математика и информатика"; 3-й курс, 3, 4 модуль)Рус
Учебные курсы (2015/2016 уч. год)
Публикации15
- Статья Nikitin M., Konushin V., Konushin A. Face anti-spoofing with joint spoofing medium detection and eye blinking analysis // Computer Optics. 2019. Vol. 43. No. 4. P. 618-626. doi
- Статья Соколова А. И., Konushin A. Methods of gait recognition in video // Programming and Computer Software. 2019. Vol. 45. No. 4. P. 213-220. doi
- Статья Sokolova A., Konushin A. Pose-based Deep Gait Recognition // IET Biometrics. 2019. Vol. 8. No. 2. P. 134-143. doi
- Статья Petrov I., Shakhuro V., Konushin A. Deep probabilistic human pose estimation // IET Computer Vision. 2018. Vol. 12. No. 5. P. 578-585. doi
- Статья Arseev S., Konushin A., Lutov V. Human Recognition by Appearance and Gait // Programming and Computer Software. 2018. Vol. 44. No. 4. P. 258-265. doi
- Статья Шахуро В. И., Конушин А. С. Синтез обучающих выборок для классификации дорожных знаков с помощью нейросетей // Компьютерная оптика. 2018. Т. 42. № 1. С. 105-112. doi
- Глава книги Соколова А. И., Konushin A. GAIT RECOGNITION BASED ON CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS, in: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences Vol. XLII-2/W4. , 2017.
- Статья Kuplyakov D., Shalnov E., Konushin A. Markov chain Monte Carlo based video tracking algorithm / Пер. с рус. // Programming and Computer Software. 2017. Vol. 43. No. 4. P. 224-229. doi
- Статья Konushin A., Nikitin M., Konushin V. Neural network model for video-based face recognition with frames quality assessment // Computer Optics. 2017
- Статья Шахуро В. И., Конушин А. С. Российская база изображений автодорожных знаков // Компьютерная оптика. 2016. Т. 40. № 2. С. 294-300.
- Глава книги Chigorin A., Konushin Anton. A system for large-scale automatic traffic sign recognition and mapping, in: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences Vol. II-3/W3: CMRT13 – City Models, Roads and Traffic 2013. ISPRS, 2013. P. 13-17.
- Глава книги Sindeev M., Konushin Anton, Rother C. Alpha-Flow for Video Matting, in: Lecture Notes in Computer Science Vol. 7726: Computer Vision – ACCV 2012. Part III. Berlin : Springer, 2013. P. 438-452.
- Глава книги Moiseyev B., Konev A., Chigorin A., Konushin A. Evaluation of Traffic Sign Recognition Methods Trained on Synthetically Generated Data, in: Lecture Notes in Computer Science Vol. 8192: Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems. Springer, 2013. P. 576-583.
- Глава книги Kononov V., Konushin A., Konushin V. People Tracking Algorithm for Human Height Mounted Cameras, in: Lecture Notes in Computer Science Vol. 6835: Pattern Recognition. Berlin : Springer, 2011. P. 163-172.
- Глава книги Barinova O., Konushin V., Yakubenko A., Lim H., Lee K., Konushin A. Fast automatic single-view 3-d reconstruction of urban scenes, in: Lecture Notes in Computer Science Vol. 5303: Computer Vision – ECCV 2008. Berlin : Springer, 2008. P. 100-113.
Основное место работы, должность
МГУ имени М.В. Ломоносова, факультет ВМК, доцент, заведующий Лабораторией компьютерной графики и мультимедиа
Новый академический руководитель ПМИ
В новом учебном году на образовательной программе “Прикладная математика и информатика” произошли изменения – назначен новый академический руководитель.
На ФКН прошел день открытых дверей программ бакалавриата
Перед школьниками и их родителями выступили декан факультета Иван Аржанцев, первый заместитель декана Тамара Вознесенская, а также академические руководители программ.
Сотрудникам факультета компьютерных наук вручены благодарности
Перед началом нового учебного года на ФКН прошло вручение благодарностей сотрудникам факультета.
Выпуск-2018
Настоящий и самый важный результат для факультета — это не рейтинги и не цифры, а его выпускники. Именно в них можно найти верный ответ на вопрос, зачем мы создали факультет компьютерных наук и что из этого получилось. Для ФКН этот учебный год стал особенным: выпустился первый набор бакалавров, студентов, с которых началась история нового факультета. Кроме того, первые дипломы получили выпускники магистерской программы "Анализ данных в биологии и медицине". В этом материале - интервью с выпускниками разных программ бакалавриата и магистратуры.
Поступающим рассказали об образовательной программе “Прикладная математика и информатика” в Яндексе
21 мая в офисе Яндекса состоялась встреча преподавателей факультета компьютерных НИУ ВШЭ с выпускниками школ этого года, которые показали отличные результаты на олимпиадах.
На ФКН прошли Дни компьютерных наук-2018
Празднование Дня рождения факультета, вручение стипендии Ильи Сегаловича, лекции от Яндекса, JetBrains, Сбербанка, КриптоПро, SAS и других компаний, Computer Science и космос, Computer Science и лингвистика... И, конечно, Дни открытых дверей. Cамая насыщенная событиями неделя на ФКН в этом году выпала на 9-15 апреля. По свежим следам – небольшой итог.
На Coursera к запуску готовы несколько новых курсов преподавателей Вышки
В конце марта-апреле Высшая школа экономики разместит на международной платформе онлайн образования Coursera пять новых курсов — по межкультурной коммуникации, машинному обучению, компьютерному зрению, семантике и стохастике.
На факультете компьютерных наук прошел День информатики
3 декабря в здании факультета компьютерных наук на Кочновском собралось почти 600 гостей. Абитуриенты, школьники, студенты других вузов и их родители пришли отпраздновать приближающийся День информатики и узнать больше о ФКН на Дне открытых дверей.
Дмитрий Ветров выступил на форуме SAMSUNG по искусственному интеллекту
19-20 октября в штаб-квартире корпорации SAMSUNG на форуме по искусственному интеллекту выступил в качестве приглашенного докладчика заведующий лабораторией Дмитрий Ветров.
Machines Can See: International Summit on Computer Vision
On June 9, a summit was held on computer vision and deep learning ‘Machines can see’, organized by Sistema VC, Visionlabs, and the Strelka Institute. Dmitry Vetrov and Anton Konushin, staff members of HSE Faculty of Computer Science, were among the organizers of and speakers at the conference.
Машины могут видеть: международный саммит по компьютерному зрению
9 июня состоялся саммит по компьютерному зрению и глубинному обучению «Machines can see», организованный совместно компаниями Sistema VC, VisionLabs и институтом «Стрелка». Среди организаторов и докладчиков конференции были сотрудники факультета компьютерных наук Дмитрий Ветров и Антон Конушин.
Выездной семинар факультета компьютерных наук в «Вороново»
С 9 по 11 сентября в УЦ «Вороново» состоялся первый выездной семинар для сотрудников факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. На два с половиной дня площадка учебного центра превратилась в пространство для работы проектных команд, обсуждения перспектив развития международного сотрудничества, подведения итогов приемной кампании, анализа бакалаврских и магистерских образовательных программ, реализуемых на факультете.
«Я решила доказать себе, что я смогу». Истории получения 100% скидки
Самый популярный вопрос, которым задаются абитуриенты, поступающие на платное: насколько трудно удержать или заработать скидку по результатам обучения. Студенты факультета компьютерных наук Валерия Бубнова, Артем Гадецкий и Екатерина Минеева, по итогам академической успеваемости в 2015/2016 получившие право перейти на 100% скидку, рассказали о решении учиться на платном, трудностях учебы в сильных группах и собственных стимулах.
«Важная особенность многих олимпиад — они оценивают способность мыслить, а не специальные знания»
В этом году в московском кампусе НИУ ВШЭ на бюджетные места зачислено 684 победителя и призера олимпиад. На некоторых программах олимпиадников оказалось так много, что они заняли почти все изначально запланированные бюджетные места. На таких программах Вышка увеличила количество бюджетных мест, чтобы дать шанс на поступление и ребятам с хорошими результатами ЕГЭ. Новостная служба ВШЭ спросила у руководителей нескольких программ, вызвавших особенный интерес у победителей и призеров олимпиад, чем они объясняют такой успех у абитуриентов.
Выпускники факультета приняли участие в Летней школе Microsoft Research «Машинное обучение и интеллект»
С 29 июля по 5 августа в Санкт-Петербурге прошла Летняя школа Microsoft Research «Машинное обучение и интеллект», организованная при поддержке компании Яндекс. Выпускники 2015 года магистерской программы «Науки о данных» Борис Коваленко, Станислав Семенов и Александра Фенстер приняли участие в мероприятии.
Студенты бакалавриата займутся проектной работой
С нового учебного года одним из основных элементов обучения в бакалавриате ВШЭ становится проектная деятельность. К ней будут привлечены все бакалавры, поступившие в университет начиная с 2014 года. Участие в проектах позволит студентам не только проверить в реальном деле свои знания, полученные во время освоения дисциплин, но и сформировать так называемые «мягкие навыки», soft skills, необходимые для успешной работы.
«Учиться в пилотной группе — необычно и престижно»
Летом 2014 года факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ получил неофициальное название «факультет олимпиадников». Среди его первокурсников оказалась самая большая в Вышке доля победителей и призеров олимпиад — 203 студента из 323. Готовясь к олимпиадам, многие из них уже частично изучили программу, которую обычно дают первокурсникам. Чтобы самые сильные студенты не потеряли интереса к обучению, на образовательной программе «Прикладная математика и информатика» для них создали пилотную группу, учеба в которой не позволяет скучать.