Современные методы анализа данных и машинного обучения

2025/2026

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

7

Кредиты

Кто читает:

Департамент больших данных и информационного поиска

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

3-й курс, 3, 4 модуль

Преподаватели

Карпов Максим Евгеньевич

Саночкин Юрий Ильич

Программа дисциплины

Аннотация

Данный курс посвящен изучению основ аналитики данных; построению визуализаций; разработке и проверке продуктовых гипотез и проведению продуктовых исследований; освоению элементов дата-инжиниринга; изучению классического и глубинного машинного обучения, включая математику машинного обучения и методы математической статистики в анализе данных; проведению А/В-тестирований; разработке рекомендательных систем, а также большим языковым моделям (LLM). В контексте курса делается упор на техническую и аналитическую составляющую с подробным обсуждением специализированных библиотек для работы с данными. Все темы и блоки в рамках курса рассматриваются на примере реализации реальных бизнес-задач, что таким образом еще сильнее расширяет прикладную значимость материала.