Программа «Технологии анализа данных в бизнесе» занимает уникальную нишу на пересечении анализа данных, искусственного интеллекта и бизнес-информатики. В эпоху, когда ИИ-инструменты радикально меняют индустрию разработки программного обеспечения, наибольшую ценность приобретают специалисты, которые умеют формулировать бизнес-задачу, проектировать решение на основе данных, управлять его внедрением и оценивать эффект – а не те, кто владеет только навыками написания кода. Программа целенаправленно формирует именно такой профиль выпускника.

Конкурентные преимущества программы:

– Глубокое погружение в технологии ИИ и машинного обучения (машинное обучение, глубокое обучение, обработка текстов и большие языковые модели) в сочетании с серьёзной математической подготовкой и навыками программирования на Python.

– Сильный бизнес-блок: экономика, менеджмент, финансовый и управленческий учёт, моделирование бизнес-процессов, управление ИТ-проектами – более 30% учебного плана ориентировано на понимание бизнес-среды.

– Фокус на управлении данными как корпоративным активом: технологии обработки данных, методы и системы обработки больших данных, управление корпоративными данными – программа готовит специалистов, способных выстраивать функцию Data Governance в организациях.

– Партнёрство с Газпромбанком, закреплённое на институциональном уровне через базовую кафедру. Ключевые дисциплины ведут практикующие эксперты банка; предусмотрены индивидуальные образовательные треки, курируемые партнёром.

– Академический совет с участием руководителей более десяти ведущих ИТ-компаний и банков обеспечивает соответствие программы реальным потребностям рынка.

– Практико-ориентированное обучение: кейсы и проекты на профильных дисциплинах, три профильных курсовых проекта, две производственные практики.

Профессиональные компетенции определяются на основе профессиональных стандартов, соответствующих профессиональной деятельности выпускников, анализа требований рынка труда и консультаций с работодателями – членами академического совета программы. Области профессиональной деятельности: анализ данных и бизнес-аналитика, инженерия данных и управление корпоративными данными, разработка и внедрение решений на основе ML и ИИ, управление ИТ-проектами, аналитическая поддержка принятия решений, консалтинг в области управления данными и цифровой трансформации.

В результате освоения программы у выпускника формируются профессиональные компетенции:

Анализ данных и машинное обучение. Выпускники способны: собирать, очищать и анализировать данные с использованием статистических методов и инструментов визуализации; применять методы машинного обучения, глубокого обучения и обработки естественного языка для решения бизнес-задач; оценивать качество моделей и обеспечивать их воспроизводимость; интерпретировать результаты моделирования в бизнес-контексте.

Инженерия и управление данными. Выпускники способны: проектировать архитектуру хранения и обработки данных, включая работу с большими данными; разрабатывать ETL-процессы и конвейеры обработки данных; выстраивать и поддерживать функцию управления данными (Data Governance) – обеспечение качества, доступности и безопасности данных как корпоративного актива.

Бизнес-анализ и управление ИТ-проектами. Выпускники способны: формулировать бизнес-задачи и транслировать их в требования к аналитическим и ИТ-решениям; моделировать и оптимизировать бизнес-процессы; планировать, организовывать и контролировать проекты в области анализа данных и ИИ; оценивать экономический эффект внедряемых решений.

Знание современных технологий. Понимание архитектуры современных ИТ-систем, облачных платформ, инструментов работы с большими данными, фреймворков машинного обучения и больших языковых моделей.

Экономические и управленческие знания. Знание основ экономики, менеджмента, финансов и стратегического управления, необходимых для понимания бизнес-контекста, в котором применяются технологии анализа данных.

Коммуникативные навыки и командная работа. Умение работать в междисциплинарных командах, эффективно взаимодействовать с бизнес-заказчиками и техническими специалистами, презентовать результаты анализа различным аудиториям.

Научно-исследовательская деятельность. Способность планировать и проводить исследования, обрабатывать и систематизировать результаты экспериментов, готовить научно-технические отчёты и публикации.

В результате освоения программы у выпускника формируются также общепрофессиональные компетенции.

ОПК-1 Способен проводить моделирование, анализ и совершенствование бизнес-процессов и информационно-технологической инфраструктуры предприятия в интересах достижения его стратегических целей с использованием современных методов и программного инструментария;

ОПК-2 Способен проводить анализ и исследование рынка информационных систем и информационно-коммуникационных технологий, выбирать рациональные решения для управления бизнесом;

ОПК-3 Способен управлять процессами создания и использования продуктов и услуг в сфере информационно-коммуникационных технологий, в том числе разрабатывать алгоритмы и программы для их практической реализации;

ОПК-4 Способен понимать принципы работы информационных технологий; использовать информацию, методы и программные средства её сбора, обработки и анализа для информационно-аналитической поддержки принятия управленческих решений;

ОПК-5 Способен организовывать взаимодействие с клиентами и партнёрами в процессе решения задач управления жизненным циклом информационных систем и информационно-коммуникационных технологий;

ОПК-6 Способен выполнять отдельные задачи в рамках коллективной научно-исследовательской, проектной и учебно-профессиональной деятельности для поиска, выработки и применения новых решений в области информационно-коммуникационных технологий.

Из дисциплин утвержденного учебного плана образовательной программы студент формирует свой индивидуальный учебный план, содержащий не менее 60 зачетных единиц на один учебный год, в который входят:

- дисциплины общего цикла;

- вариативный профессиональный модуль;

- научно-исследовательские/ Проектный/ профориентационный семинар

- дисциплины по выбору

- практика

- курсовые проекты;

- факультативы;

- государственная итоговая аттестация - защита выпускной квалификационной работы.

Образовательная программа высшего образования НИУ ВШЭ адаптирована для обучения на ней инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. Для указанных лиц разработана специальная программа по дисциплине "Физическая культура" (Адаптированная Программа учебной дисциплины «Физическая культура»), в учебном процессе используются специальные технические средства обучения коллективного и индивидуального пользования для инвалидов и лиц с ограниченными возможностями здоровья. Особенности адаптации программ учебных дисциплин содержатся в полной версии каждой программы учебной дисциплины и доступны студентам через электронную образовательную среду.

Все документы образовательной программы хранятся в электронном виде на настоящем сайте образовательной программы. Учебные планы, календарные учебные графики, программы учебных дисциплин разрабатываются и проходят электронные процедуры утверждения в корпоративных информационных системах. Их актуальные версии автоматически публикуются на сайте ОП. Методические материалы, оценочные средства и иные материалы образовательной программы в актуальном виде хранятся на сайте образовательной программы в соответствии с локальными нормативными актами университета.

Подтверждаю актуальность комплекта документов образовательной программы, размещенных на настоящем сайте образовательной программы.

Проректор С.Ю. Рощин

Паспорт образовательной программы «Технологии анализа данных в бизнесе»