Classical and Neural Modeling

2026/2027

Учебный год

ENG

Обучение ведется на английском языке

9

Кредиты

Кто читает:

Департамент больших данных и информационного поиска

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

4-й курс, 1-3 модуль

Преподаватели

Громов Василий Александрович

Тараканов Александр Александрович

Томащук Корней Кириллович

Course Syllabus

Abstract

Современный исследовательский анализ данных всё чаще требует выхода за пределы чисто статистических или чисто детерминистских подходов. Реальные задачи — от обработки результатов физического эксперимента до моделирования эпидемиологических, биологических или инженерных процессов — ставят перед аналитиком принципиальные вопросы: как работать с системами, где данных мало, но много теории; как извлечь скрытые параметры из наблюдений; как совместить точность классических моделей с гибкостью нейросетей. Настоящий курс предлагает системный взгляд на проблему моделирования, объединяя три фундаментальные линии: теорию сложных систем, классические численные методы и современные физико-информированные нейросетевые архитектуры. Курс предназначен для студентов 4-го курса, владеющих базовыми навыками программирования и анализа данных, и ориентирован на формирование исследовательской инженерной культуры — умения выбирать язык описания в зависимости от природы объекта и характера данных.