• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Бакалаврская программа «Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Прикладной анализ данных"»

Лекторы профильных дисциплин 1-2 курсов

Лекторы 1 курса

Аржанцев Иван Владимирович

Лектор курса "Алгебра"

Д.ф.-м.н., профессор департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ, декан ФКН НИУ ВШЭ, постоянный профессор Независимого университета

Занимается комбинаторной и прикладной алгеброй, алгебраической геометрией, теорией инвариантов  и теорией представлений. Сотрудничает с институтом Фурье (Гренобль, Франция) и университетом Карла Эберхарда (Тюбинген, Германия). Работал приглашенным профессором в университете Людвига Максимилиана (Мюнхен, Германия). Имеет многолетний опыт преподавания в НИУ ВШЭ, МГУ, Независимом университете и на летних школах.
Вознесенская Тамара Васильевна

Лектор курса "Основы и методология программирования"
К.ф.-м.н., доцент департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ, первый заместитель декана ФКН НИУ ВШЭ

 
Гончаренко Василий Михайлович
Лектор курса "Математический анализ 1" (2 семестр)
К.ф.-м.н., доцент кафедры высшей математики НИУ ВШЭ, PhD in Mathematics, Loughborough University, UK
C 2012 года работает на Международных программах Лондонского университета (в рамках Лондонского проекта Финансового университета) по подготовке бакалавров по направлениям "Экономика", "Математика и Экономика",  "Экономика и финансы" и др. Неоднократно выигрывал гранты Европейского экономического исследовательского консорциума (EERC), а также является одним из победителей (2017 г.) конкурса индивидуальных исследовательских проектов НИУ ВШЭ.
Мажуга Андрей Михайлович

Лектор курса "Линейная алгебра и геометрия"
К.ф.-м.н., доцент департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ

Закончил механико-математический факультет МГУ и Высший химический колледж Российской академии наук. Имеет опыт преподавания на мехмате МГУ  - курсы по началам алгебры и высшей алгебре, во Всероссийской академии внешней торговли - курс линейной алгебры и геометрии. Лектор курса “Математический анализ 2” на пилотном потоке на бакалаврской программе Прикладная математика и информатика ФКН НИУ ВШЭ. Область научных интересов: комбинаторная теория групп, уравнения над группами, вербально и алгебраически замкнутые объекты, прикладные задачи теории чисел. Получатель грантов РФФИ.
Шаповал Александр Борисович

Лектор курса "Математический анализ 1" (1 семестр)
Д.ф.-м.н., профессор департамента больших данных и информационного поиска ФКН НИУ ВШЭ, заведующий НУЛ моделирования и управления сложными системами ФКН НИУ ВШЭ, ведущий научный сотрудник лаборатории исследований социальных отношений и многообразия общества Российской экономической школы, visiting professor в Парижском институте физики Земли (IPGP)

Стал кандидатом физико-математических наук в Московском государственном универитете имени Ломоносова. Стажировался (пост-док) в международном центре теоретической физике (Триест, Италия). Защитил докторскую диссертацию по физико-математическим наукам в институте прикладной математике имени Келдыша. Эксперт в теории сложных систем. Сотрудничает с Парижским инстутом физики Земли. Занимаясь междисциплинарыми исследованиями, применяет математические модели, методы машинного обучения и вычислительные алгоритмы для анализа данных, идентификации аномалий, оценки вероятности сценариев эволюции сложных систем. Результаты его работы опубликованы в ведущих реферируемых журналах соответствующих областей, в том числе в Astrophysical Journal, Physica D, International Journal of Game Theory. Его академические исследования поддержаны грантами Российского научного фонда, Консорциума экономического образования и исследований и другими фондами, а прикладные - ориентированы на бизнес.
Шершаков Сергей Андреевич

Лектор курсов "Основы и методология программирования" и "Алгоритмы и структуры данных 1"
Старший преподаватель департамента программной инженерии ФКН НИУ ВШЭ, научный сотрудник лаборатории процессно-ориентированных информационных систем ФКН НИУ ВШЭ


Специализируется на разработке высокоэффективного программного обеспечения. Разрабатывал ПО для программно-аппаратных комплексов специального назначения, где и познал дзен отказоустойчивого ПО. С 2008 года преподавал дисциплины «Алгоритмические языки», «Программирование», «Алгоритмы и структуры данных», «Software Design» (совместно с Техническим университетом Эйндховена, Нидерланды), «Android Applications Development» и др. Сторонник индустриально-ориентированного преподавания программистских дисциплин с вовлечением специализированного инструментария для сопровождения программных проектов, автодокументирования, версионирования и тестирования программного кода. В лаборатории процессно-ориентированных информационных систем ФКН занимается исследованиями в области автоматизированного синтеза и анализа моделей процессов. Работал в Техническом университете Эйндховена по тематике Process Mining. Ревьювер международной конференции Business Process Management (BPM).

↑ вернуться 

Лекторы 2 курса

Автономов Юрий Владимирович

Лектор курса "Введение в экономику"
К.э.н., доцент департамента теоретической экономики ФЭН НИУ ВШЭ

Закончил бакалавриат и магистратуру НИУ ВШЭ по специальности "Теоретическая экономика", проходил кратковременные стажировки в университетах Париж-1 (Сорбонна), "Эразмус" (Роттердам) и Амстердамском университете. Защитил кандидатскую диссертацию в 2007 году. С 2005 года преподаёт экономику на совместных программах НИУ ВШЭ и Лондонского университета; номинировался студентами МИЭФ на звание лучшего преподавателя c первого года учреждения этой номинации по сегодняшний день (за исключением 2016 года). Большую часть курсов читает на английском языке. Научные интересы: экономическое моделирование моральных норм, экономика культуры, экономический анализ просоциального поведения, поведенческая и экспериментальная экономика.
Барков Сергей Александрович

Лектор курса "Бизнес и менеджмент в глобальном контексте"
Д.с.н, доцент Международного института экономики и финансов НИУ ВШЭ 

Имеет опыт преподавания в МГУ на социологическом факультете, работал на многих образовательных программах по менеджменту в рамках различных подразделений МГУ и многих московских вузов. Разрабатывал и запускал ряд оригинальных программ по менеджменту и экономике. Область научных интересов: менеджмент, социология организаций и управления, исследование и разработка моделей совершенствования системы мотивации и материального стимулирования трудовой деятельности. Имеет более 100 научных  и учебных публикаций.

Букин Кирилл Александрович

Лектор курса "Дифференциальные уравнения"
К.ф.-м.н., доцент департамента теоретической экономики ФЭН НИУ ВШЭ, академический руководитель образовательной программы "Экономика"

Закончил Московский физико-технический институт. В настоящее время преподаватель следующих курсов:  Микроэкономика 1 и 2; в том числе на английском языке: Линейная алгебра, Дополнительные главы линейной алгебры, Дополнительные главы математического анализа, Математика для экономистов (магистратура).  Был номинирован студентами МИЭФ и экономического факультета на звание лучшего преподавателя в 2011, 2012, 2013, 2014 и 2015 годах. Награжден премией "Золотая вышка" за педагогическое мастерство в 2016 году. Список публикаций до 2015 года включает 22 статьи, опубликованные в российских научных журналах по математике и экономике. Профессиональные интересы: диффузия инновационных процессов, этническая дискриминация на рынке труда.
Гольденгорин Борис Исаакович

Лектор курсов "Дискретная математика 2" и "Алгоритмы и структуры данных 2"

Д.ф.-м. н., приглашенный профессор Университета Балтимора

 

Создатель ряда алгоритмов коррекции данных и tolerance based algorithms, применяемых ко многим задачам анализа данных, включая анализ фондового рынка и промышленную инженерию. Автор более 100 статей, опубликованных в ведущих международных журналах, пяти монографий и двух учебников.
Лукьянченко Петр Павлович

Лектор курса "Теория вероятности и математическая статистика"
Преподаватель Международного института экономики и финансов НИУ ВШЭ

Закончил бакалаврскую программу в НИУ ВШЭ по направлению «Информатика». В период с 2009 по 2011 изучал финансовую математику и дифференциальные уравнения. Занимался построением моделей стохастической волатильности и их применением для оценки сложных производных финансовых инструментов (тема диссертации «Метод дробных шагов обратной индукции класса Яненко для решения модели оценки опционов при стохастической локальной волатильности SABR»). С 2009 по 2011 сотрудник научной лаборатории Финансового анализа совместной с London School of Economics. Дополнительно изучал функциональное программирование и алгоритмы на графах в ходе обучение в University College London и Kings College London, а также высокопроизводительные алгоритмы на факультете ВМК МГУ. В 2013 году читал курс «Options, Futures and other Financial Derivatives» в London School of Economics. С 2013 начал работу в индустрии: руководил созданием математических моделей по прогнозированию товарооборота в компании Lamoda, занимался анализом и прогнозированием временных рядом, руководил высокотехнологичными проектами в государственных структурах, участвовал в проекте по созданию математического комплекса для 3D-картографии в режиме реального времени, принимал участие в разработке образовательной программы для программистов и data-scientist. Имеет более 10 лет опыта преподавания математических дисциплин на факультете МИЭФ НИУ ВШЭ. Своей основной задачей как лектора видит: установление прочных связей между теорией и практикой, чтобы молодые специалисты, выходящие на рынок труда чётко понимали как и где полученная теория применима на практике. Профессиональные интересы: Машинное обучение, ВigData, E-learning.Гранты: Втб, UniСredit Crivelli Scholarship.
Лыткин Сергей Михайлович

Леткор курса "Математический анализ 2"
К.ф.-м.н.

Имеет многолетний опыт преподавания на механико-математическом факультете МГУ. Участвовал в создании современного задачника по математическому анализу. Выпускник Школы Анализа Данных. Интересуется машинным и глубинным обучением. 

  вернуться