• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Бакалаврская программа «Инфокоммуникационные технологии и системы связи»

Теория информации и кодирования

2024/2025
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
5
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
3-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Теория информации и кодирования представляет собой раздел математики, посвященный количественному измерению информации и исследованию ее свойств, и дающий теоретическую базу для систем передачи информации. Кроме этого, в рамках курса изучаются вопросы построения эффективных помехоустойчивых кодов, в том числе таких современных классов как МПП-коды и полярные. В результате изучения данной дисциплины студенты получат представление об основных понятиях, методах и результатах теории информации и кодирования и приобретут умения и практические навыки по решению задач, относящихся к данной области знаний. Изучение теории информации и кодирования сформирует базис, необходимый для последующего изучения дисциплин в области криптографической защиты информации, а также машинного обучения и искусственного интеллекта. При обучении предусмотрен контроль знаний студентов в виде учета активности студентов на семинаре, домашнего задания, контрольной работы и экзамена.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Освоение студентами современных методов теории информации и кодирования.
  • фундаментальная подготовка студентов в области современных методов теории кодирования
  • построение у студентов навыков применения современных методов теории кодирования в синтезе и анализе телекоммуникационных сетей и систем
  • оказание консультаций студентам в проведении собственных теоретических и экспериментальных исследований телекоммуникационных сетей и систем
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Владеть навыками разработки алгоритмов кодирования и декодирования полярных кодов
  • владеть современными методами кодовой защиты, применяемым в телекоммуникационных сетях и системах
  • Знание основных понятий и утверждений теории информации;
  • Знание основных понятий и утверждений теории кодирования
  • Знать основные элементы сверточных и турбо-кодов
  • Знать основы полярных кодов
  • знать современные направления развития теории кодирования
  • уметь анализировать эффективность изученных схем коррекции ошибок
  • уметь практически применять современные методы кодирования и декодирования для решения научно-исследовательских задач в области телекоммуникационных сетей и систем
  • уметь практически применять современные методы кодирования и декодирования для решения научно-исследовательских задач в области телекоммуникационных сетей и систем;
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Дискретные каналы без памяти, каналы множественного доступа
  • Линейные блоковые коды. Коды БЧХ, Рида-Соломона, Рида-Маллера.
  • Элементы турбо-кодов
  • Коды на графах, фактор-графы и алгоритм “сумма-произведение”.
  • Элементы полярных кодов
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий контрольная работа по теме "линейные блоковые коды"
    контрольная работа по теме "линейные блоковые коды"
  • неблокирующий контрольная работа по теме "коды с малой плотностью проверок на четность"
  • неблокирующий контрольная работа по теме "полярные коды"
  • неблокирующий экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 2nd module
    0.2 * контрольная работа по теме "коды с малой плотностью проверок на четность" + 0.1 * контрольная работа по теме "линейные блоковые коды" + 0.2 * контрольная работа по теме "полярные коды" + 0.5 * экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Elements of information theory, Cover, T. M., 2006
  • Коды с малой плотностью проверок на четность, Галлагер, Р. Дж., 1966
  • Теория и практика кодов, контролирующих ошибки, Блейхут, Р., 1986
  • Теория кодирования, Касами, Т., 1978

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Теория информации : учебное пособие для прикладного бакалавриата, Осокин, А. Н., 2016

Авторы

  • Иванов Федор Ильич