• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Бакалаврская программа «Инфокоммуникационные технологии и системы связи»

Научно-исследовательский семинар "Искусственный интеллект в инженерном образовании"

2024/2025
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Статус:
Курс обязательный
Когда читается:
2-й курс, 2, 3 модуль

Преподаватели

Программа дисциплины

Аннотация

Научно-исследовательский семинар "Искусственный интеллект в инженерном образовании" посвящен ознакомлению с основными понятиями, трендами, методами и технологиями искусственного интеллекта и их применению в инженерной практике. Основной целью курса является подготовка студентов к интеграции искусственного интеллекта в их будущую профессиональную деятельность. Студенты изучают принципы использования больших языковых моделей для разработки и построения виртуальных помощников, генерации идей и поиска решений в инженерной деятельности. Изучаются основы проектирования умных устройств со встроенными голосовыми помощниками.Пререквизиты: Алгоритмизация и программирование, Математический анализ, Python в науке о данных.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Изучить основные понятия, методы и технологии искусственного интеллекта, которые используются в инженерном образовании и при построении интеллектуальных систем.
  • Изучить принципы использования больших языковых моделей для разработки и построения виртуальных помощников, генерации идей и поиска решений в инженерной деятельности.
  • Изучить основы проектирования умных устройств со встроенными голосовыми помощниками.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Применяет искусственный интеллект в образовательных системах и для поддержки инженерной деятельности
  • Сравнивает качество различных LLM моделей
  • Разрабатывает виртуальных помощников и умных устройств с искусственным интеллектом
  • Разрабатывает программные решения для сбора данных
  • Использует RAG для построения собственной вопрос ответной системы.
  • Выделяет основные элементы систем распознавания речи. Адаптирует системы распознавания речи.
  • Проектирует системы распознавания ключевого слова и речи с адаптированной LLM
  • Рассчитывает и подбирает вычислительные мощности для построения собственной умной колонки
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Искусственный интеллект в инженерном образовании
  • Существующие большие языковые модели
  • Создание виртуальных помощников и умных устройств с искусственным интеллектом
  • Парсинг и сбор данных для построения вопрос ответных систем и умных устройств
  • Применение технологии RAG для построения собственной вопрос ответной системы
  • Системы распознавания речи
  • Распознавание ключевого слова и речи
  • Подбор вычислительных мощностей для построения собственной умной колонки
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Работа на семинарах
  • неблокирующий Проект
  • неблокирующий Домашнее задание
  • неблокирующий Активность на семинарах
  • неблокирующий Лабораторные работы
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2024/2025 3rd module
    0.1 * Активность на семинарах + 0.1 * Домашнее задание + 0.2 * Лабораторные работы + 0.2 * Проект + 0.1 * Работа на семинарах + 0.3 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Alpina - 22855 - (HBR) Коллектив авторов - Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии - 9785961475180 - Альпина Паблишер - 2022 - https://hse.alpinadigital.ru/book/22855
  • Alpina - 23602 - (HBR) Коллектив авторов; А. Барабанщиков - Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии - 9785961412697 - Альпина Паблишер - 2022 - https://hse.alpinadigital.ru/audio/23602
  • Transformers for machine learning : a deep dive, Kamath, U., 2022
  • Барский, А. Б., Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления : монография / А. Б. Барский. — Москва : Русайнс, 2022. — 185 с. — ISBN 978-5-4365-8166-8. — URL: https://book.ru/book/943706 (дата обращения: 27.08.2024). — Текст : электронный.
  • Галочкин, В. А. Схемотехника аналоговых и цифровых устройств : учебник / В. А. Галочкин. - Москва ; Вологда : Инфра-Инженерия, 2023. - 312 с. - ISBN 978-5-9729-1367-1. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/2099137
  • Ганегедара, Т. Обработка естественного языка с TensorFlow : руководство / Т. Ганегедара , перевод с английского В. С. Яценкова. — Москва : ДМК Пресс, 2020. — 382 с. — ISBN 978-5-97060-756-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/140584 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Гольдберг, Й. Нейросетевые методы в обработке естественного языка : руководство / Й. Гольдберг , перевод с английского А. А. Слинкина. — Москва : ДМК Пресс, 2019. — 282 с. — ISBN 978-5-97060-754-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/131704 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Дуксин, Н. А. Схемотехника устройств компьютерных систем: Лабораторный практикум : учебное пособие / Н. А. Дуксин, Д. В. Люлява, И. Е. Тарасов. — Москва : РТУ МИРЭА, 2023 — Часть 1 — 2023. — 187 с. — ISBN 978-5-7339-1722-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/331553 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Знакомство с RyTorch : глубокое обучение при обработке естественного языка, Макмахан, Б., 2020
  • Искусственный интеллект: перезагрузка : как создать машинный разум, которому действительно можно доверять, Маркус, Г., 2021
  • Йылдырым, C. Осваиваем архитектуру Transformer / C. Йылдырым, М. Асгари-Ченаглу , перевод с английского В. С. Яценкова. — Москва : ДМК Пресс, 2022. — 320 с. — ISBN 978-5-93700-106-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/241148 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Митчелл, Р. Скрапинг веб-сайтов с помощю Python : руководство / Р. Митчелл , перевод с английского А. В. Груздев. — Москва : ДМК Пресс, 2016. — 280 с. — ISBN 978-5-97060-223-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/100903 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Обработка естественного языка в действии - 978-5-4461-1371-2 - Лейн Хобсон, Хапке Ханнес, Ховард Коул - 2021 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/bookshelf/371695 - 371695 - iBOOKS
  • Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике. - - 978-5-4461-1506-8 - Васильев Юлий - 2021 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/bookshelf/376835 - 376835 - iBOOKS
  • Осваиваем архитектуру Transformer : разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка, Йылдырым, С., 2022
  • Прикладной анализ текстовых данных на Python : машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка, Бенгфорт, Б., 2020
  • Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка - 978-5-4461-1153-4 - Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда - 2021 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/bookshelf/365298 - 365298 - iBOOKS
  • Система автоматического регулирования ЦТП на базе микропроцессорного контроллера «Трансформер-ML» : учебно-методическое пособие к лабораторным работам по курсу Б1.В.ОД.8 «Системы теплового контроля и автоматизации теплотехнических установок» / С. Г. Иванов, Н. Б. Горячкин, Г. Б. Гусев, А. А. Ковалев. - Москва : РУТ (МИИТ), 2018. - 40 с. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1895113
  • Скрапинг веб - сайтов с помощью Python : сбор данных из современного интернета, Митчелл, Р., 2016
  • Скрапинг веб-сайтов с помощью Python. Сбор данных из современного Интернета : пер. с англ., Митчелл Р., 2016
  • Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. 2-е межд. изд. - 978-5-4461-1693-5 - Митчелл Райан - 2021 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/bookshelf/376969 - 376969 - iBOOKS
  • Текст майнинг. Интеллектуальный анализ текста : дизайн исследований, сбор данных и методы анализа, Игнатов, Г., 2021
  • Филиппов, Ф. В. Web-скрапинг : учебное пособие / Ф. В. Филиппов. — Санкт-Петербург : СПбГУТ им. М.А. Бонч-Бруевича, 2020. — 72 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/180055 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
  • Цифровая схемотехника : основы построения, Шустов, М. А., 2018
  • Цифровая схемотехника : практика применения, Шустов, М. А., 2018
  • Экономика удаленки, Как облачные технологии и искусственный интеллект меняют работу, пер. с англ. Валерия Яценкова, 219 с., Моттола, М., Котни, М., 2022

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Искусственный интеллект в образовании : перспективы и проблемы для преподавания и обучения, Холмс, У., 2022
  • Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний, Марр, Б., 2020
  • Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии : пер. с англ., , 2022
  • Искусственный интеллект. Современный подход. Т.3: Обучение, восприятие и действие, Рассел, С., 2022
  • Микросхемотехника : учебник для вузов, Черепанов, А. К., 2019
  • Обработка естественного языка Python и spaCy на практике, Васильев, Ю., 2021
  • Электроника и схемотехника : учебник и практикум для академического бакалавриата, Миленина, С. А., 2017

Авторы

  • Кацнельсон Артём Игоревич
  • Варнавский Александр Николаевич