Обработка естественного языка

2026/2027

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент больших данных и информационного поиска

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

1-й курс, 4 модуль

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина знакомит студентов с основными методами и подходами к анализу, генерации и пониманию текстовой и речевой информации с использованием вычислительных систем. В рамках курса рассматриваются ключевые этапы обработки текста: токенизация, лемматизация, морфологический и синтаксический анализ; изучаются статистические и нейросетевые модели, включая рекуррентные сети, трансформеры и механизмы внимания, а также практические задачи, такие как классификация текстов, извлечение именованных сущностей, машинный перевод, анализ тональности и построение диалоговых систем. Особое внимание уделяется современным языковым моделям и вопросам их эффективного применения, включая этические аспекты и ограничения. Курс предполагает выполнение практических заданий на реальных корпусах текстов и закладывает базу для дальнейшей работы в области искусственного интеллекта, информационного поиска и речевых технологи