Вопрос-ответ

Каждая программа уникальна, и у каждой есть что предложить. Вы не ошибетесь, выбрав любую программу по анализу данных, предлагаемых в ВШЭ. Тем не менее:

Математическая статистика - научит вас доказывать теоремы, НО мы научим вас применять результаты этих теорем к реальным случаям.

Программы по науке о данных научат вас писать код, много кода. На нашей программе кодинг не является конечной целью. Вы можете научиться кодить, НО не уметь применять этот навык в зависимости от проблемы исследования.

Традиционные подходы к обучению статистике позволяют расширить познания в методологии и создавать аналитические методы, НО мы научим применять их к реальным данным. 

Мы используем проблемно-ориентированный подход к анализу данных, где Вы начинаете с формулировки вопроса. Затем Вы научитесь находить данные, которые ответили бы на этот вопрос. Затем, основываясь на вопросе и данных, Вы выбираете подходящий метод.

Вы узнаете, что есть много решений одной и той же проблемы. Вы учитесь находить оптимальное. Вы узнаете, что иногда вам нужно выполнить несколько типов анализов, прежде чем Вы найдете решение. Вы узнаете, что никогда не найдете решения, и это сам по себе ответ.

Чем отличается платная программа?

1. Гибкость. Мы можем пригласить всемирно известных профессоров со всего мира. Бюджетные программы не могут этого позволить - у них недостаточно денег.

2. Качество. У нас лучшее зарубежное образование, которое можно купить за деньги, не покидая Россию. Это потому, что мы приглашаем лучших международных профессоров со всего мира. Лишь немногие программы могут похвастаться тем, что их курсы ведут международные эксперты в своей области. В большинстве программ 2-3 звезды, максимум. У нас есть звезды преподают большинство предметов.

3. Выбор. Мы предлагаем гораздо больше курсов, чем многие сопоставимые программы.Например, вам необходимо выбрать около 10 курсов по выбору - любые курсы по вашему выбору. В бесплатных программах Вы будете выбирать из очень ограниченного списка (скажем, 3 курса из 4 для каждого раздела). Мы предлагаем вам более 30 различных курсов по всем направлениям анализа данных.

Более того, студенты на нашей программе сами выбирают траекторию обучения – бизнес-ориентированную или академическую, что помогает им получать только необходимые им знания и навыки. 

4. Возможность. Академическая мобильность, включая международные конференции, программы обмена и программы двойных дипломов. Научный контроль со стороны всемирно известных профессоров (да, они не просто учат нас - они работают с нашими студентами над магистерскими диссертациями). Работа в крупнейшей лаборатории сетевого анализа в России (да, это наш дом – ANR).

5. Мы открываем больше дверей, чем любая другая программа, которую мы знаем.

После трех лет реализации программы мы поняли, что многие наши выпускники заняты в бизнесе. Они работает в крупных международных компаниях, где хорошая аналитика имеет первостепенное значение. Стало ясно, что для того, чтобы помочь им быть успешными, мы должны предложить целевую подготовку в области прикладного бизнес-анализа.

Наша программа предлагает степень в области прикладной математики и информатики. Вы в первую очередь аналитик, поэтому Вы можете работать в любой области, а не только в сфере управления.

Бизнес-школы предлагают управленческие степени.

1. Многие аналитики должны «доказать свою ценность», чтобы получить желанную должность аналитика.

2. Хуже того, если они действительно хотят быть хорошими аналитиками, бизнес-степени недостаточно. Это связано с тем, что бизнес-школы предлагают один или два базовых статистических курса, которых уже недостаточно для серьезного анализа.

Почему мы думаем, что предлагаем бизнес-аналитику?

Мы сотрудничаем с бизнес-школой НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге, чтобы предоставить нашим студентам доступ к бизнес-приложениям по их выбору - будь то аналитика людей, спортивная аналитика, маркетинг или стратегия. Но мы предлагаем унифицированный, структурированный подход к анализу данных, который применимый везде.

Наш куратор Елена Бейлина — это не только наш очень успешный выпускник. Она быстро стала очень успешным бизнес-аналитиком, уже берущий на себя руководящие роли в этой области. Если она быстро добилась успеха, она может наставлять других – с практической, а не теоретической точки зрения, как это делают бизнес-школы.

Как и в случае с бизнес-аналитикой, мы обнаружили, что довольно многие из наших выпускников искали способы повысить свои шансы на поступление в хорошую аспирантскую программу.

Этот трек не так легко понять из самого названия, особенно если Вы новичок в академии. Для тех, кто хочет продолжить свою карьеру в науке, это трек, который предлагает разнообразное образование во всех вычислительных вещах.

Почему социальные науки?

Потому что это самая сложная область научных исследований.

1. Наука определяется теорией и методом. Все естественные науки имеют четко определенные теории; они договорились о методах. Например, мир некоторое время бегал с ньютоновской физикой; в настоящее время теория относительности лучше.

2. В общественных науках ничего не согласовано. Хотя есть много проблем, с которыми сталкиваются физики, похоже, никто не ставит под сомнение теорию гравитации так же, как люди бросают вызов теории лидерства или общественного движения.

3. Подумайте о методе. Я с трудом могу представить метод, который мог бы доказать, что Земля плоская и неплоская. В социальных науках различные исследования часто находят совершенно противоположные, противоречивые результаты. Это потому, что данные ненадежны, но, что еще хуже, методы часто применяются неточно.

4. Итак, чему мы учим? Мы учим формулировать проблемы, находить данные, выбирать подходящие методы. Мы основываем наше образование на модельном мышление и современной методологии. На этом фоне любая аспирантская программа будет легкой.

На данный момент мы предлагаем только два специализированных направления - бизнес-аналитика и вычислительные социальные науки. Нет, вам необязательно выбирать один из них, так как Вы можете оставаться в «общем» треке (или «сетевом треке», как мы его называем). Это всеобщее образование MASNA, по которому шла вся программа три года. У вас будет доступ к широкому кругу курсов, включая сетевую аналитику.

Однако наши студенты, выбрав один из треков, свободно посещают курсы других треков или в рамках своего трека, но на которые они не записаны – одно из основных преимуществ нашей программы.

У вас есть выбор – получить образование и диплом магистра по его успешном окончании или взять себе курсы и получить официальный сертификат ВШЭ по факту его успешного прохождения. Более подробная информация содержится здесь.

Все студенты MASNA имеют право на участие в программах обмена ВШЭ. Кстати, многие выигрывают конкурентные слоты.

Все пары проходят преимущественно в будние дни по вечерам. Отдельные курсы могут проходить в субботу.

Короткий ответ, нет. Для этого есть много причин, в том числе тот факт, что большинство наших всемирно известных профессоров не позволяют нам записывать их лекции.

Да! Вы должны будете отправить скрипт текущих оценок к сроку подачи заявки, а диплом предоставить после его получения.

Конечно!  Вы можете учиться на нашей программе, если уже имеете степень магистра.

Доступно много стипендий, но Вы должны подать заявку на них. У нас были студенты, которым удалось получить не одну, а несколько стипендий.

Есть платные конкурсы, которые Вы можете принять участие. Легко ли их выиграть? Сложно сказать. Двое наших студентов выиграли не только один, но два международных соревнования Kaggle на общую сумму 18 000 долларов.

Мы можем помочь вам найти работу в области анализа данных. Многие компании рады принять на работу наших студентов в качестве стажеров и аналитиков данных.

Мы можем нанять вас в лаборатории ANR - в качестве исследователя или аналитика.

Многие студенты работают в течение дня, так как наши занятия проходят по вечерам.

Существуют также образовательные кредиты. Без процентов, пока Вы учитесь, сниженный процент после окончания.

Конечно. Во-первых, Вы оплачиваете по одному семестру за раз. Во-вторых, Вы должны заплатить небольшой первоначальный взнос и сможете распределить остальные платежи по удобному графику для оставшейся части семестра.

Многим удалось добиться возврата налогов с суммы, выплаченной учебному заведению. Пожалуйста, свяжитесь с Федеральной налоговой службой России для информации.

Конечно, можете. 

Конечно. Наша политика скидок отражает политику скидок для сотрудников ВШЭ. В зависимости от количества времени, отработанного в ВШЭ, Вы можете получить скидку в соответствии с Положением ВШЭ о скидках на оплату нашей программы.