• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Факультет компьютерных наук запускает программы дополнительного образования

С нового года на факультете компьютерных наук открываются программы дополнительного профессионального образования. Они посвящены таким востребованным сейчас направлениям, как анализ данных и машинное обучение, разработка мобильных приложений и изучение различных языков программирования. По итогам слушатели получат удостоверение о повышении квалификации.

Сейчас факультет предлагает 13 программ, часть из которых разработана с участием специалистов Школы анализа данных Яндекса. Среди них есть те, что будут интересны представителям не только технических и математических, но и гуманитарных, социологических, экономических специальностей. 

Курсы по анализу данных и машинному обучению

Программа «Введение в машинное обучение и майнинг данных» позволит понять, что такое машинное обучение и анализ данных, и научит применять их инструменты в бизнесе. Все занятия будут проходить в компьютерном классе, а в конце курса запланирована защита проекта по анализу реальных данных. Для освоения программы потребуется знание высшей математики и основ информатики (достаточно разбираться в текстовых редакторах и табличных процессорах, например, MS Excel).

Уровень посложнее — программа «Машинное обучение и майнинг данных», предназначенная для тех, кто уже знаком с основами программирования. По сравнению с программой «Введение в машинное обучение и майнинг данных» здесь предусмотрено более подробное и глубокое изучение основных инструментов.

Программа «Анализ сетевого взаимодействия и профессиональных сообществ» научит использовать инструменты анализа и визуализации сетей для решения прикладных задач: поиска сотрудников и клиентов, оценки лояльности к компании, выявления лидеров влияния в HR и маркетинге. Слушатели узнают, какая информация может быть получена на основе анализа социальных сетей и как использовать эти данные, чтобы решать конкретные задачи в сфере управления кадрами и организации маркетинговых компаний. Отдельно будет рассказано об инструментах анализа социальных сетей, для использования которых не требуется знания алгоритмов, программирования и сложной математики. Курс построен на обсуждении большого количества конкретных примеров из бизнеса. Программа полезна сотрудникам отделов маркетинга и HR-отделов компаний, а также всем, кто заинтересован в анализе социальных сетей.

Программа «Text Mining» посвящена прикладным задачам анализа и обработки текстов: извлечению ключевых слов, определению тональности текста, классификации текстов и сопутствующим задачам сбора текстов из веб-источников и их подготовке к последующему анализу. Программа состоит из трех частей. Прежде всего — теоретическая, в ней рассмотрены необходимые для анализа текстов методы машинного обучения и некоторые понятия из лингвистики. Вторая часть — практическая, она покажет возможности специальных библиотек для обработки текстов языков Python и R. И наконец третья — индустриальная, на которой будут продемонстрированы возможности промышленных аналитических пакетов.

Программа «Рекомендательные системы и алгоритмы» — первый отдельный курс на русском языке, посвященный этой активно развивающейся области интеллектуальных систем и машинного обучения. На курсе будут рассмотрены таксономия рекомендательных систем, основные области их применения по отраслям и по характеру моделей, приведены примеры реальных рекомендательных систем в России и на мировом рынке. Особое внимание планируется уделить практическим аспектам (например, ответу на вопрос, как построить свою рекомендательную систему) и межпредметной связи с машинным обучением, майнингом данных и информационным поиском.

На программе «Анализ данных на базе Stata» слушатели познакомятся с методами количественного анализа данных для проведения исследований и научатся делать это с использованием пакета Stata. Статистический пакет Stata — одна из самых популярных и часто используемых программ для проведения исследований, связанных с анализом и визуализацией больших объёмов количественных данных. Он используется исследователями и аналитиками по всему миру. Его отличительными чертами является универсальность, быстрота получения результатов и большое количество встроенных методов анализа данных. При приёме на работу в качестве научного сотрудника и аналитика в образовательных, научных и коммерческих российских организациях все чаще предпочитают лишь тех кандидатов, которые владеют пакетом Stata.

Для тех, кто уже знаком с пакетом Stata, разработана программа «Регрессионный анализ данных в SPSS». Владение им также требуется от большинства научных сотрудников и аналитиков в образовательных, научных и коммерческих российских организациях. Структура и содержание программы соответствуют аналогичным дисциплинам в магистратурах ведущих западных университетов. В ходе обучения слушатели могут использовать для проведения анализа реальные статистические данные, соответствующие их профессиональным интересам. Полученных знаний и навыков будет достаточно для самостоятельного проведения полноценного исследования, основанного на регрессионном анализе данных.

Курсы по программированию и мобильной разработке

Для тех, кто хочет с азов изучить языки программирования, при участии компании «Яндекс» разработаны программы «Python как первый язык программирования» и «С++ как первый язык программирования». Занятия также будут вести разработчики сервисов Яндекса. Язык Python — чрезвычайно простой и гибкий, он позволяет эффективно решать задачи быстрого прототипирования, исследовательского программирования, с помощью него можно создавать программные комплексы любого масштаба и сложности. В наши дни Python активно развивается: его используют не только профессионалы IT-бизнеса, разработчики и инженеры, но и люди, занимающиеся майнингом данных, аналитикой в сфере Big Data. Что же касется C++, этот чрезвычайно мощный язык дает возможность создавать эффективные программы любого назначения, от низкоуровневых утилит и драйверов до операционных систем, поисковиков и игр.

Следующий уровень — программы «С++ как второй язык программирования» и «Core Java». Для освоения этих программ потребуются начальные навыки программирования на каком-нибудь из языков,  знание базовых принципов объектно-ориентированного программирования, а также владение английским языком для чтения технической документации. Программа будет проходить на русском языке. Продолжение программы «Core Java» — программа «Base Java Technologies», на которой будут изучаться расширенные возможности языка Java.

Еще одна программа в этом разделе — «Разработка мобильных приложений под iOS на языке Swift». Swift удобен при программировании под iOS, OS X, tvOS и watchOS, причем не требует владения начальными навыками программирования. Swift дает разработчикам полную свободу творчества для создания приложений. Он быстрее, чем Objective C или Python. C помощью этого языка можно написать все, что угодно, начиная с социального приложения и заканчивая игрой. В 2015 году на конференции WWDC была анонсирована вторая версия Swift, которая должна улучшить производительность приложений. Изучению языка Swift версии 2.0 и будет посвящена программа.

Обучение на программах платное, для выпускников Высшей школы экономики предусмотрены скидки.

В дальнейшем список программ будет дополняться, за обновлениями можно следить на сайте факультета компьютерных наук.

Вам также может быть интересно:

«Материалы. Приборы. Нанотехнологии»: как поступить и чему учиться

Магистерская программа, готовящая специалистов по новым материалам и самым современным приборам, начинает набор 20 июня. Рассказываем, как организовано поступление, как обучение здесь связано с практикой и почему сюда едут учиться даже студенты из дальнего зарубежья.

«Нужно уметь быстро переключаться и пробовать себя в разных проектах»

Макар Стеценко, выпускник бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» 2017 года, сейчас разрабатывает цифровые продукты в Silicon Valley Insight. Специально для Вышки он рассказал об особенностях удаленной работы в этой отрасли, о Т-образных людях и о том, чем полезно участие в конференциях и воркшопах.

ФКН станет первым факультетом Вышки с собственным эндаументом

26 апреля ученый совет НИУ ВШЭ утвердил положение о создании попечительского совета факультета компьютерных наук. В его состав вошли представители руководства Яндекс, JetBrains, SAS, 1С и Сбербанка. На первом заседании совета принято решение о формировании эндаумента, при помощи которого факультет сможет финансировать долгосрочные проекты.

На пятилетии факультета компьютерных наук вручили стипендии имени Ильи Сегаловича

В рамках празднования пятилетия ФКН в башне «Меркурий» делового центра «Москва-Сити» прошло вручение стипендии имени Ильи Сегаловича. Каждый год на стипендию номинируются студенты и аспиранты факультета, продемонстрировавшие успехи в учебе и научных исследованиях.

Каким университет подходит к конференции: взгляд на факультет компьютерных наук

20 марта состоится конференция работников и обучающихся ВШЭ. На ней будет рассмотрена программа развития университета и состоятся выборы нового состава Ученого совета. Предыдущая подобная конференция прошла пять лет назад, в 2014 году. Университет с тех пор изменился очень сильно. Новостная служба попросила руководителей некоторых подразделений и направлений деятельности университета рассказать о главном, что произошло за это время в их сфере.

Команды из двух кампусов ВШЭ вышли в финал ICPC

1–2 декабря состоялся полуфинал международного чемпионата мира по программированию (ICPC) среди команд Северного евразийского региона. Дипломы первой степени получили команда из питерского кампуса Вышки (8-е место) и московская команда студентов ФКН (13-е место). Обе команды представят университет на финальном состязании, которое пройдет в Португалии в 2019 году.

168

выпускников бакалавриата факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ получили 29 июня дипломы (10% из них — красные). Этот выпуск стал первым для обновленного факультета.

На факультете компьютерных наук в четвертый раз наградили лауреатов стипендии имени Ильи Сегаловича

На факультете компьютерных наук ВШЭ состоялось традиционное вручение стипендий имени Ильи Сегаловича, приуроченное к Дням компьютерных наук и дню рождения факультета. Под саундтрек из фильма «Звездные войны» лауреатами стипендии стали 16 бакалавров, магистров и аспирантов факультета.

Факультет компьютерных наук займется корпоративным обучением

На факультете компьютерных наук создан Центр непрерывного образования, который, помимо традиционных программ дополнительного образования, будет заниматься  корпоративным обучением сотрудников компаний.

Еще 16 студентов стали лауреатами стипендии имени Ильи Сегаловича

На факультете компьютерных наук в третий раз объявили лауреатов стипендии имени Ильи Сегаловича, учрежденной компанией Яндекс. Как и всегда, церемония награждения состоялась в рамках Дней компьютерных наук, приуроченных к празднованию трехлетия факультета.