• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

На ФКН ВШЭ открылась лаборатория «ИИ в математических финансах»

На ФКН ВШЭ открылась лаборатория «ИИ в математических финансах»

© iStock

В конце сентября на факультете компьютерных наук Высшей школы экономики состоялось открытие лаборатории «Искусственный интеллект в математических финансах», на которое собрались более 70 человек. Представители лаборатории рассказали студентам и сотрудникам о ключевых задачах и целях нового научного подразделения.

С докладами выступили руководитель лаборатории Петр Лукьянченко, научные сотрудники Денис Богуцкий (также научный сотрудник Института искусственного интеллекта и цифровых наук ВШЭ) и Владимир Науменко (по совместительству руководитель направления валидации моделей торговой и банковской книги Сбера).

Спикеры обсудили перспективные направления применения ИИ в финансовой математике, использование обучения с подкреплением для решения задачи маркетмейкера и глубокие генеративные модели для оценки потенциальных потерь торгового портфеля.

Петр Лукьянченко

«Активное развитие технологий глубокого анализа данных позволяет пересмотреть решение задач в области математических финансов. Создание лаборатории на базе ФКН дает возможность сконцентрировать потенциал применения технологий ИИ для решения актуальных задач с точки зрения как академического сообщества, так и индустриальных партнеров факультета.

Изменения в структуре клиентских групп и в режимах торгов фондового рынка привели к тому, что ранее разработанные модели и методы больше не применимы. В рамках деятельности лаборатории мы планируем проведение исследований, направленных на формирование новых методов решения задач в области математических финансов, которые будут отвечать современным вызовам и требованиям компаний в сфере финансовых рынков.

Уже сейчас мы планируем начать исследования по трем ключевым направлениям: мультиагентные технологии для симуляции рыночных торгов, применение RL для задачи оптимального хеджирования и задачи маркетмейкера, генеративные модели.

Мы рады, что открытие лаборатории вызвало у студентов большой интерес. Всем, кому близки направления наших проектов, мы предлагаем подключиться к исследованиям в рамках написания ВКР и курсовых работ. Лучшие из студентов смогут продолжить научную деятельность в статусе стажеров-исследователей и поработать с реальными данными».

О значимости новой лаборатории рассказал Алексей Масютин, руководитель Центра искусственного интеллекта, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук, заведующий базовой кафедрой ПАО «Сбербанк» «Финансовые технологии и анализ данных» и академический руководитель магистратуры «Финансовые технологии и анализ данных»

Алексей Масютин

«Детальные данные по финансовым рынкам предоставляют студентам возможность развить навыки работы с большими объемами данных. Наша лаборатория при поддержке ММВБ аккумулировала ордерлог по фондовому и срочным рынкам Московской биржи. Только за один год объем доступных для исследования данных достигает впечатляющих размеров — 188 Гб.

Наши коллеги фокусируются на двух направлениях исследования: применение RL в задачах на финансовых рынках и использование генеративных моделей для более точной и быстрой оценки классических риск-параметров портфелей ценных бумаг — value-at-risk и expected shortfall».

В рамках кампании по выбору тем проектов, курсовых и выпускных работ от лаборатории предложены три темы:

1. Мультиагентное моделирование финансовых рынков (Multi agent modeling of financial markets). 

2. Имитационное моделирование поведенческих задач (Agent based modeling of behavioral problems). 

3. Исследование структурных разрывов в ДУ при цветных шумах (Change point detection under colored noises).

Для выбора одной из тем в качестве проекта можно писать на почту Петру Лукьянченко plukyanchenko@hse.ru.

Запись открытия лаборатории можно посмотреть по ссылке, а с материалами встречи — ознакомиться здесь.

Вам также может быть интересно:

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ВШЭ представил платформу предиктивной аналитики для бизнеса

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал Predict Core — унифицированное алгоритмическое ядро предиктивной аналитики. Платформа переводит работу с данными из режима отчетности постфактум в управленческую привычку с прогнозами, интерпретацией и понятным следом, показывающим, как была получена эта цифра.

НИУ ВШЭ запускает магистратуру при поддержке Банка России и лидеров финансовой отрасли

Высшая школа бизнеса НИУ ВШЭ совместно с Сбером, Альфа-Банком, ВТБ и Мосбиржей, при экспертной поддержке Банка России, запускает магистерскую программу «Бизнес-аналитика и цифровые решения в финансах» по направлению «Бизнес-информатика». Обучение стартует в сентябре 2026 года. Партнеры профинансируют 35 грантов на обучение для талантливых студентов, всего на программе предусмотрено 60 мест. Обучение стартует в сентябре 2026 года. Партнеры профинансируют 35 грантов на обучение для талантливых студентов, всего на программе предусмотрено 60 мест.

Научить машину читать прошлое: на ФГН создают нейросеть для расшифровки рукописей

Дневники и письма — бесценный источник для гуманитария-исследователя. Но что делать, если текст невозможно прочитать? На факультете гуманитарных наук (ФГН) ВШЭ эту проблему решили перевести на язык математики: команда филологов, историков и специалистов по машинному обучению создала информационную систему, которая не только распознает неразборчивый почерк, но и помогает анализировать содержание архивов.

НИУ ВШЭ и Назарбаев Университет: научно-образовательная кооперация

В апреле Вышку с официальным визитом посетила делегация Назарбаев Университета (Казахстан). Главной целью встречи стало установление сотрудничества между университетами, расширение партнерских связей и проработка совместных проектов в интересах развития отношений между Россией и Казахстаном.

AI AWARDS 2026: аналитическую основу премии формирует iFORA НИУ ВШЭ

Высшая школа экономики вошла в число партнеров премии AI AWARDS 2026, которая пройдет 29 апреля в Москве. Проект, реализуемый командой «Билайн Big Data & AI», посвящен практическому применению искусственного интеллекта и объединяет компании, технологии и команды, которые уже сегодня влияют на развитие новой цифровой экономики. Вклад номинантов AI AWARDS в развитие ИИ анализируется на основе данных, поэтому качество аналитической базы и прозрачность методологии становятся для рынка принципиально важными.

«Познакомиться с профессорами, получить опыт»: лицеисты Узбекистана на стажировке в ВШЭ

Это уже четвертая выездная школа проекта «Лицейские классы» при поддержке НИУ ВШЭ, реализуемого Дирекцией по интернационализации Высшей школы экономики. В этом году в Вышку прибыли 79 учеников узбекских лицеев International House Tashkent и Interhouse Lyceum. В программе — знакомство с университетом, посещение учебных пар, а также экскурсии по Москве.

Биологи НИУ ВШЭ обнаружили уникальные свойства микроРНК miR-93-5р при раке предстательной железы

Исследователи факультета биологии и биотехнологии НИУ ВШЭ изучили, как различные формы одной и той же микроРНК влияют на работу генов при аденокарциноме предстательной железы. Оказалось, что в некоторых случаях микроРНК могут усиливать функции друг друга, подавляя одни и те же гены. Работа помогает по-новому взглянуть на молекулярные механизмы развития опухолей и поиск биомаркеров заболевания. Результаты опубликованы в журнале PeerJ.

Новое исследование Форсайт-центра выявило наиболее разрушительные для человека глобальные тренды

Команда ученых Форсайт-центра НИУ ВШЭ изучила воздействие глобальных трендов на качество человеческой жизни — от ее продолжительности до профессиональной реализации. Результатыисследования Human Capital Transformation under the Influence of Global Trends былиопубликованывжурнале Foresight.

Математическая физика в Вышке: международный уровень

Международная лаборатория зеркальной симметрии и автоморфных форм НИУ ВШЭ (МЛЗС) и Пекинский институт математических наук и приложений (BIMSA) провели совместную онлайн-конференцию по математической физике. Результаты представленных исследований МЛЗС будут опубликованы в ведущих научных журналах.

Будущее российской науки и технологий: 543 школьника и студента победили в НТО

В России подвели итоги одиннадцатого сезона Национальной технологической олимпиады (НТО) — крупнейших командных инженерных соревнований. Победителями и призерами стали 463 школьника 8–11-х классов и 80 студентов из 59 регионов России, а также Казахстана. НТО проводится при координации Министерства науки и высшего образования РФ совместно с Президентской платформой «Россия — страна возможностей». Победители олимпиады получают 100 баллов ЕГЭ и другие льготы при поступлении в вузы.