Масютин Алексей Александрович
- Руководитель проекта:Факультет компьютерных наук
- Академический руководитель образовательной программы:Финансовые технологии и анализ данных
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2010 году.
Полномочия / обязанности
- Организация коллегиальной разработки образовательной программы: учебных планов программы, матрицы компетенций, методического и информационного обеспечения учебного процесса по образовательной программе, включая программы учебных дисциплин (модулей), научно-исследовательских семинаров, практик, итоговых государственных испытаний.
- Взаимодействие с работодателями и выпускниками программы для уточнения требований к компетенциям выпускника и оценки выбранных технологий реализации программы и качества подготовки выпускников.
- Взаимодействие с научно-исследовательскими подразделениями НИУ ВШЭ по вопросам проектной, исследовательской работы, практики студентов образовательной программы.
- Организация деятельности учебного офиса и преподавателей программы по решению задач развития программы.
- Контроль качества работы преподавателей программы и анализ отчета о мониторинге удовлетворенности студентов образовательной программы качеством преподавания.
- Координация работы с абитуриентами программы.
Образование, учёные степени
- 2018PhD: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
- 2013
Магистратура: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», специальность «Экономика», квалификация «Магистр»
- 2013
Магистратура: Высшая школа экономики, факультет: Экономика, специальность «Математические методы анализа экономики»
- 2011
Бакалавриат: Высшая школа экономики, факультет: Экономика, специальность «Математические методы анализа экономики»
Сфера научных интересов
- Предиктивные модели поведения клиентов
- Кредитный скоринг, рейтинговые модели, модели оценки уровня потерь (PD, EAD, LGD)
- Использование данных социальных сетей в построении модели поведения клиентов
- Алгоритмы классификации "по запросу" и регрессии: настройка параметров, поиск по сетке
- ИТ-платформы и веб-сервисы по разработке и валидации моделей
Достижения и поощрения
- Благодарственное письмо ректора НИУ ВШЭ (ноябрь 2020)
- Благодарность Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (август 2018)
Лауреат премии "Золотая Вышка" – 2019 в номинации Успех выпускника
Выпускные квалификационные работы студентов
- Магистратура
Головина М. С. «Построение вопросно-ответной системы открытого типа». Факультет компьютерных наук, 2020
Кузнецов А. В. «Факторный анализ результатов модели шока процентных ставок и обменных курсов для оценки экономического капитала по процентному и валютному рискам». Факультет компьютерных наук, 2020
Копцов Д. В. «Анализ обратной связи клиентских менеджеров». Факультет компьютерных наук, 2020
Корж Л. Е. «Влияние пандемии на макроэкономические показатели на примере пандемии COVID-19». Факультет компьютерных наук, 2020
Суханова Э. С. «Предсказание совершения покупки физлицом на основе его истории транзакций». Факультет компьютерных наук, 2020
Романов Я. В. «Предсказание качества публикаций авторов Дзена». Факультет компьютерных наук, 2020
Кашкинов М. И. «Очистка шумной разметки с использованием активного обучения на примере медицинских изображений». Факультет компьютерных наук, 2020
Уманец Е. Е. «Сжатие и ускорение глубоких нейронных сетей для классификации текстовых данных банка». Факультет компьютерных наук, 2020
Кечин С. А. «Применение машинного обучения для задачи суммаризации новостных текстов». Факультет компьютерных наук, 2020
Аюнц Э. Т. «Разработка алгоритма оптимального маршрута для нескольких агентов с учетом временных ограничений». Факультет компьютерных наук, 2020
Волкова Е. И. «Использование методов ML для идентификации банковских кризисов». Факультет компьютерных наук, 2020
Першин М. А. «Разработка вычислительных узлов на платформе Sber.DS». Факультет компьютерных наук, 2020
Денисов Д. М. «Автоматическая сегментация объектов на изображении». Факультет компьютерных наук, 2019
Жадобин Ю. Д. «Сценарное моделирование цен биржевых инструментов. Расчет PnL». Факультет компьютерных наук, 2019
Чуркин Н. Н. «Разработка алгоритма автоматического обучения и валидации для интерпретируемых алгоритмов бинарной классификации». Факультет компьютерных наук, 2019
Орлов А. Ю. «Мульти-агентное обучение с подкреплением для управления цепочками поставок». Факультет компьютерных наук, 2019
Степанов Т. А. «Рекомендательная система для бизнес партнеров с применением методов машинного обучения». Факультет компьютерных наук, 2019
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Банковская ИТ-инфраструктура (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 2 модуль)Рус
- Финансовые технологии (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 3 модуль)Рус
- Финансы банка (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 4 модуль)Рус
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2019/2020 уч. год)
- Банковская ИТ-инфраструктура (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 3 модуль)Рус
- Научно-исследовательский семинар (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 4 модуль)Рус
- Финансы банка (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 3 модуль)Рус
Учебные курсы (2018/2019 уч. год)
- Проектный семинар (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 3, 4 модуль)Рус
- Управление ИТ-проектами и командами разработчиков в сфере Data Science (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 2 модуль)Рус
Публикации6
- Глава книги Masyutin A., Kashnitsky Y. Query-Based Versus Tree-Based Classification: Application to Banking Data, in: Foundations of Intelligent Systems. Warsz. : Springer, 2017. P. 664-673. doi
- Глава книги Masyutin A., Kuznetsov S. Continuous target variable prediction with augmented interval pattern structures: Lazy algorithm, in: CLA 2016: Proceedings of the Thirteenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. CEUR Workshop Proceedings / Ed. by M. Huchard, S. Kuznetsov. Vol. 1624. M. : Higher School of Economics, National Research University, 2016. P. 273-284.
- Глава книги Masyutin A., Kashnitsky Y., Kuznetsov S. Lazy Classication with Interval Pattern Structures: Application to Credit Scoring, in: Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at IJCAI 2015) / Ed. by Sergei O. Kuznetsov, A. Napoli, S. Rudolph. Buenos Aires : , 2015. P. 43-54.
- Статья Andreev M., Pilnik N., Pospelov I. G., Vrzheshch V. P., Masyutin A. Intertemporal Three-Product General Equilibrium Model of Russian Economy // International Journal of Arts and Sciences. 2013. Vol. 06. No. 1. P. 125-145.
- Глава книги Вржещ В. П., Масютин А. А., Поспелов И. Г., Пильник Н. П. Параллельные расчеты по трехпродуктовой модели равновесия экономики России // В кн.: Труды 55-й научной конференции МФТИ "Проблемы фундаментальных и прикладных естественных и технических наук в современном информационном обществе", Научной конференции "Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук в области физики и астрономии" , Всероссийской молодёжной научной конференции "Современные проблемы фундаментальных и прикладных наук" Т. 1: Управление и прикладная математика. Долгопрудный : МФТИ, 2012. С. 58-59.
- Глава книги Родина В. А., Масютин А. А., Белякова А. С. Рыночная эффективность и возможности индексного арбитража на ММВБ: фьючерсный контракт на Индекс ММВБ // В кн.: Фондовый рынок. Тенденции развития фондового рынка в посткризисный период. Восьмая Межвузовская научная конференция, Москва, 19 апреля 2011 г. / Науч. ред.: Н. И. Берзон, В. Д. Газман. М. : Бизнес Элайнмент, 2011.
Опыт работы
2017 - по н.в. ПАО Сбербанк России, Блок Риски, Управление валидации моделей, Исполнительный директор
2015 - 2017 ПАО Сбербанк России, Блок Риски, Управление валидации моделей, Руководитель проектов
2014 - 2015 ПАО Сбербанк России, Блок Риски, Управление валидации моделей, Главный специалист
2013 - 2014 Финансовая группа Лайф, Управление математического моделирования, Ведущий специалист
2012 - РН Банк, Управление розничных рисков, Специалист по риск-отчетности
Информация*
ФКН и «Сбер» запустили совместный курс про машинное обучение в бизнесе
Слушателей научат принимать решения о целесообразности разработки и внедрения моделей машинного обучения в тот или иной бизнес-процесс на основе финансового эффекта.
«Здорово осознавать, что благодаря твоей разработке онкобольные быстрее получат помощь»
На магистерской программе «Финансовые технологии и анализ данных» ФКН НИУ ВШЭ прошел хакатон по разработке решения для благотворительного фонда «Огромное сердце», который поддерживает взрослых людей, столкнувшихся с онкологическим заболеванием. Главным победителем четырехнедельного соревнования стала команда «Товарищество AGSKS». Ее участники разработали CRM-систему, позволяющую подстраиваться под изменения в бизнес-процессах фонда.
Online День открытых дверей магистратуры [Видео]
11 апреля на факультете компьютерных наук состоялся первый день открытых дверей в новом формате.
Зимняя школа 2020
С 7 по 10 февраля в Учебном центре Вороново состоялась Зимняя школа по компьютерным наукам для поступающих в магистратуру. В этом году было подано 123 заявки от студентов из различных регионов России и стран ближнего зарубежья. Из них отобрали и пригласили в Москву 45 лучших студентов.
ФКН на Золотой Вышке 2019
27 ноября в культурном центре Высшей школы экономики состоялось вручение премий ”Золотая Вышка”. Первую церемонию награждения провели 27 ноября 2001 года – в стиле вручения премии “Оскар”, с атрибутами кино и фильмами о номинантах.
Факультет компьютерных наук и Сбербанк выпустили первых магистрантов совместной программы
Программа «Финансовые технологии и анализ данных» разработана на стыке информационных технологий, математики и экономики. Особое внимание уделяется практике: уже с первого курса половина студентов магистратуры имеют фултайм-работу в data science-подразделениях компаний финансовой сферы.
Защиты диссертаций: будущие и прошедшие
В 2018 году шесть сотрудников факультета компьютерных наук защитили диссертационные работы. Рассказываем о состоявшихся защитах и о предстоящих в 2019 году.
Зимняя школа по компьютерным наукам 2019
С 3 по 7 февраля 2019 г. в Учебном центре Вороново состоялась Зимняя школа для поступающих в магистратуру факультета компьютерных наук. В этом году было подано 169 заявок из различных регионов России, а также Болгарии, Украины, Молдавии, Казахстана и Киргизии. Из них 50 участников были приглашены в Учебный центр.
Первая в России степень PhD in Computer Science
26 октября состоялась защита кандидатской диссертации Алексея Масютина, выпускника аспирантской школы НИУ ВШЭ по компьютерным наукам, на тему «Рандомизированные алгоритмы на основе интервальных узорных структур для задач классификации и регрессии в задачах кредитного риск-менеджмента», и была присуждена первая в России степень PhD in Computer Science. Научный руководитель — ординарный профессор НИУ ВШЭ Сергей Кузнецов.
На ФКН прошли Дни компьютерных наук-2018
Празднование Дня рождения факультета, вручение стипендии Ильи Сегаловича, лекции от Яндекса, JetBrains, Сбербанка, КриптоПро, SAS и других компаний, Computer Science и космос, Computer Science и лингвистика... И, конечно, Дни открытых дверей. Cамая насыщенная событиями неделя на ФКН в этом году выпала на 9-15 апреля. По свежим следам – небольшой итог.
Блокчейн, финтех и банки будущего: итоги первой школы по финансовым технологиям в «Сириусе»
С 4 по 7 октября на базе образовательного центра «Сириус» состоялась первая студенческая научно-образовательная школа по финансовым технологиям цифровой экономики России — совместный проект Фонда «Талант и успех» и Банка России, организованный в рамках Форума инновационных финансовых технологий Finopolis. Основная цель проекта — знакомство студентов с трендами и инновациями в сфере финансовых технологий, перспективами развития и реальными запросами индустрии, обучение практическим навыкам развития финтех-проектов.
16 петабайт данных для выпускников совместной программы ФКН и Сбербанка
Победители и призеры олимпиад по направлениям «Прикладная математика и информатика», «Прикладная математика» и «Математические методы анализа экономики» встретились с представителями Сбербанка и преподавателями новой магистерской программы «Финансовые технологии и анализ данных» в Agile Home Cбербанка, чтобы узнать, чему и как будут учить на новой программе, и где это можно будет применить.
Выездной семинар кадрового резерва "Новые технологии и новые возможности научных исследований"
18-20 ноября 2016 года в УЦ Вороново прошел выездной семинар кадрового резерва Вышки«Новые технологии и новые возможности научных исследований».
