• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Бакалаврская программа «Прикладная математика и информатика»

ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта

ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта

Трек «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» реализуется на бакалаврской программе «Прикладная математика и информатика» совместно с Яндексом и Сбером.


Трек направлен на подготовку будущих исследователей в области искусственного интеллекта: студенты разрабатывают новые модели машинного обучения, участвуют в прикладных и научных проектах, а также вовлекаются в фундаментальные исследования. Программа трека создается при участии ведущих российских университетов — ИТМО, МФТИ, СПбГУ и Университета Иннополис.

Как поступить?

Чтобы попасть на трек ИИ360, нужно сначала поступить на бакалавриат «Прикладная математика и информатика» (ПМИ). Подробности о приеме — на сайте приемной комиссии. 

Набор на ИИ360 проводится среди студентов, зачисленных на 1 курс ПМИ. В 2025/26 году на программу будет отобрано 36 студентов.

Отбор осуществляется на основе:

➡️ олимпиадных достижений — до 70% итогового балла (правила выставления баллов за олимпиады описаны в файле, см. внизу страницы);

➡️ собеседования с преподавателями программы и представителями компаний-партнёров — до 30% итогового балла. 

Почему ИИ360?

Трек базируется на учебном плане программы ПМИ, но дополняется рядом уникальных компонентов, направленных на подготовку исследователей в области ИИ:

  • Специализированные курсы от Яндекса и Сбера. Уже с первого курса студенты осваивают анализ данных, алгоритмы, основы машинного обучения и другие современные ИИ-технологии. Курсы читаются специалистами из индустрии и ведущими исследователями ФКН.
  • Исследовательская и проектная работа. Со второго семестра каждый студент включается в исследовательский проект под руководством научного руководителя. В учебный план встроен проектный модуль: работа над реальными задачами, презентации, встречи с экспертами.
  • Поддержка публикаций. Студенты могут выйти к концу обучения на публикации на конференциях уровня A и A*.
  • Межвузовские модули. Возможность обучаться и выполнять проекты вместе со студентами ИТМО, МФТИ, СпбГУ и Университета Иннополис.
  • Выездные школы и проекты. Регулярные интенсивы с участием индустриальных партнеров.
  • Гибкость трека. Студенты могут выбирать курсы и активности по интересам — углубленные дисциплины ФКН, исследовательские кружки и факультативы.
  • Повышенная стипендия и ресурсы. Все студенты трека получают ежемесячную стипендию, а также доступ к вычислительным мощностям и исследовательской инфраструктуре партнеров.

Темы исследовательских работ

Темы, над которыми уже в этом году работают студенты

Студенты трека

ПМИ, 1 курс

Перспективы выпускников

После выпуска студенты могут выбрать академическую карьеру (магистратура и аспирантура) или работу в индустрии над исследовательскими задачами в ведущих компаниях в сфере ИИ. В числе востребованных направлений:
▪️ML-исследователь: создание новых моделей машинного и глубинного обучения.
▪️AI-архитектор: проектирование нагруженных сервисов, основанных на ИИ-моделях.
▪️Научный сотрудник: фундаментальные исследования в области искусственного интеллекта.

Кто стоит за треком?

За программу отвечает Академический совет исследовательских программ ФКН. Это преподаватели и исследователи факультета, которые придумывают, как устроен трек, отбирают студентов, утверждают темы проектов и следят, чтобы всё работало.

В совете — люди, которые реально занимаются наукой и ИИ:

Аржанцев Иван Владимирович

декан факультета компьютерных наук

Деркач Денис Александрович

Директор института по прикладным исследованиям и разработкам

Максаев Артем Максимович

Заместитель руководителя департамента

Мицюк Алексей Александрович

Заместитель декана по научной работе

Наумов Алексей Александрович

Заведующий кафедрой

Рахуба Максим Владимирович

Заведующий лабораторией

Соколов Евгений Андреевич

академический руководитель программы «Прикладная математика и информатика»

Отбор на трек

Заявки на трек будут приниматься в сентябре 2025 года

Критерии отбора 2025 (DOCX, 21 Кб)

 

Контакты

Волкова Вера Константиновна

Руководитель проекта

Приёмная комиссия

Отдел по работе с абитуриентами, студентами и выпускниками ФКН