Анализ данных

2022/2023

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент больших данных и информационного поиска

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

2-й курс, 1, 2 модуль

Преподаватели

Аброскин Илья Дмитриевич

Волкова Анастасия Эдуардовна

Довгополый Иоанн Алексеевич

Паршина Анастасия Алексеевна

Перевышина Татьяна Олеговна

Степановских Кирилл Олегович

Программа дисциплины

Аннотация

Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных специально для студентов образовательных программ факультета коммуникаций, медиа и дизайна «Журналистика» и «Медиакоммуникации» и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. Также будут рассмотрены темы, связанные с сетевым анализом и основы машинного обучения.

Цель освоения дисциплины

• Целью освоения дисциплины «Анализ данных» является овладение студентами основами статистики и анализа данных для применения в решении различных практических задач.

Планируемые результаты обучения

• ● Использовать Python в применении к анализу данных.
• ● Использовать собственноручно написанные функции для обработки данных, создания новых переменных.
• ● Вычислять описательные статистики и интерпретировать полученные результаты.
• Понимать и корректно использовать основные статистические понятия
• Фильтровать данные по нескольким условиям
• Создавать сводные таблицы
• Вычислять коэффициент корреляции Пирсона и интерпретировать полученные результаты
• Вычислять релевантные описательные статистики и интерпретировать полученные результаты
• Визуализировать данные с помощью простейших видов диаграмм: линейной, точечной, столбчатой
• Использовать продвинутые методы визуализации данных, использовать различные диаграммы

Содержание учебной дисциплины

• Введение в инструменты
• Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными
• Типы данных. Создание новых переменных
• Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения
• Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса
• Выбросы и пропущенные значения
• Корреляция
• Линейная регрессия
• Введение в визуализацию данных
• Продвинутая визуализация данных

Элементы контроля

• Контрольная работа
• Активность на занятиях
• Мини-тесты
• Проект
• Экзамен

Промежуточная аттестация

• 2022/2023 учебный год 2 модуль
  0.2 * Контрольная работа + 0.2 * Экзамен + 0.2 * Проект + 0.2 * Мини-тесты + 0.2 * Активность на занятиях

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Jack A. Levin, & James Alan Fox. (2013). Elementary Statistics in Social Research: Pearson New International Edition : Essentials. Harlow, United Kingdom: Pearson. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1418805

Рекомендуемая дополнительная литература

• Статистика и котики, Савельев, В. В., 2018

Авторы

• Королева Анастасия Романовна