Цифровая грамотность

2020/2021

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

3

Кредиты

Кто читает:

Департамент больших данных и информационного поиска

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

1-й курс, 3, 4 модуль

Преподаватели

Бурова Маргарита Борисовна

Лапшинова Анастасия Эдуардовна

Харлашова Кира Эдуардовна

Цветкова Алена Дмитриевна

Программа дисциплины

Аннотация

Курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса “Цифровая грамотность” для студентов образовательной программы “Иностранные языки и межкультурная коммуникация”. В курсе будут рассмотрены базовые темы, которые необходимы для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов Интернета. Также будут рассматриваться инструменты для проведения научных исследований, оформления работ, представления результатов. Кроме того, будут рассмотрены специализированные вопросы, связанные с использованием цифровых технологий, в частности, корпусного анализа и цифрового сохранения культурного наследия.

Цель освоения дисциплины

• Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса “Цифровая грамотность” специально для студентов образовательной программы “Иностранные языки и межкультурная коммуникация" и направлен на формирование начальных компетенций в области работы с данными. В курсе будут рассмотрены базовые темы, которые необходимы для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов Интернета. Также будут рассматриваться более специализированные вопросы, связанные с применением компьютерных технологий для исследования текстов различных уровней сложности.

Планируемые результаты обучения

• Разбираются в корпусной лингвистике
• Определить версию операционной системы, установленную на компьютере.
• Понимает, как устроен Интернет
• Понимает, как работают поисковые системы
• Умеет распознавать угрозы цифрового пространства
• Умеет защищать свои персональные данные от мошенников и вредоносного программного обеспечения
• Умеет форматировать различные составляющие сплошного текста: шрифт, выравнивание на листе, отступы, межстрочные интервалы
• Умеет создавать нумерованный список, делить текст на колонки. Оптимизировать работу с текстом, создать стили (например, создавать заголовки).
• Умеет преобразовывать данные из одного типа в другой, вбивать формулы, растягивать формулы, копировать данные из одного листа на другой, переключать стили обращения к ячейкам, фиксировать ячейки в формулах
• Умеет проводить первичную обработку и анализ данных
• Умеет создавать агрегированные таблицы
• Умеет осуществлять базовую визуализацию данных
• Умеет создавать слайды, копировать, копировать стиль, менять фон слайда, дублировать форматирование, сохранять и экспортировать слайды в разных форматах
• Умеет работать с текстом и изображениями
• Умеет работать с таблицами и графиками
• Умеет правильно оформлять источники литературы
• Умеет получать библиографическую ссылку из Google Scolar
• Умеет создавать коллекции библиографических описаний и статей, добавлять материал в Zotero через браузер, проводник или вручную, создавать библиографические списки в несколько кликов
• Умеет отличать различные виды данных
• Знает понятие машинного обучения, виды моделей машинного обучения и их сущность, алгоритм оценки качества модели
• Знает и умеет использовать современные технологии для цифрового сохранения культурного наследия
• Умеет работать с конструктором сайтов Tilda Publishing

Содержание учебной дисциплины

• Компьютерная грамотность
  Программное обеспечение (ПО). Кодирование текста. Файлы. Кодирование изображений и звука. Устройства
• Компьютерная безопасность
  Виды угроз для Android и IOS и способы защиты от них. Виды угроз для Windows и MacOS и способы защиты от них. Спам в почте, социальных сетях и прочих платформах. Безопасность аккаунтов. Онлайн мошенничество и персональные данные
• Интернет и поиск
  Интернет как глобальная сеть. Интернет-адреса (IP4 и IPv6). Протокол TCP/IP. HTTP, HTML и браузеры. Web-адреса (структура URL). HTTPS, шифрование с открытым ключом, цепочки сертификатов. DNS. Интернет вещей. Будущее сети интернет
• Корпусные технологии
  Корпус. Типы корпусов и их применение. Работа с имеющимися корпусами. Создание собственных корпусов.
• Базовые текстовые технологии
  Знакомство с Google.Документы. Форматирование сплошного текста. Google.Документы в системе Google.Диск.
• Использование информационных технологий при написании исследовательских работ
  Научный метод познания окружающей действительности. Зачем люди занимаются наукой. Как правильно читать научные статьи и где их брать. Стандарты цитирования. Библиографические менеджеры: Zotero.
• Работа с табличными данными
  Знакомство с интерфейсом Google speadsheets и Excel. Элементарные операции в Excel. Первичная обработка данных. Анализ табличных данных. Сводные таблицы. Визуализация данных.
• Основы работы с данными
  Что такое данные. Какие бывают типы данных. Работа с данными: машинное обучение.
• Основы создания презентации в Power Point
  Знакомство с Power Point. Основы дизайна и основные элементы визуализации. Работа с таблицами и графиками.
• Digital Humanities
  Большие данные в гуманитарных исследованиях. Сетевой анализ. Стилометрия.
• Создание сайтов в конструкторе
  Работа с конструктором сайтов Tilda Publishing. Создание сайта с использованием готовых блоков. Настройка внешнего вида сайта.
• Цифровое сохранение культурного наследия
  Europeana. Стандарты электронной публикации. Цифровые архивы. Метаданные и онтологии. Стандарт хранения данных TEI.

Элементы контроля

• Онлайн курс
  Курс "Цифровая грамотность" размещен на внутренней платформе НИУ ВШЭ online.hse.ru. Оценка за дисциплину выставляется в соответствии с формулой оценивания от всех пройденных элементов контроля.
• ДЗ 1. План проекта
  Образец задания и критериев оценивания в 2020 году: https://docs.google.com/document/d/1z1FM03bNpplosqeyh2DIlmavILGJw3K8rRVE4F2_BrQ/edit?usp=sharing
• ДЗ 2. Сбор данных для проекта
  Образец задания и критериев оценивания в 2020 году: https://docs.google.com/document/d/1rHa4QYF0vglpMQiykRkNAm40RzrnyqEOq7zLOJQ7-Zk/edit?usp=sharing
• ДЗ 3. Анализ данных для проекта
  Образец задания и критериев оценивания в 2020 году: https://docs.google.com/document/d/1da7W28-2a_ResyagZss2CkvFdD1a3kcvfW8dtPKjVBE/edit?usp=sharing
• ДЗ 4. Сайт проекта
  Образец задания и критериев оценивания в 2020 году: https://docs.google.com/document/d/1Cpa8YAEWUzEbVOx6Za59oX1Mh2J3EtDR9TZ_1VA50-g/edit?usp=sharing
• Защита проекта
  Выступление с презентацией проекта
• Проверочная работа
  Бонусный балл (но не больше 10) можно получить за проверочную работу на занятии. Аналог экзаменационного теста в форме, определенной преподавателем
• Экзамен
  Сдача теста на платформе Онлайн-образование в НИУ ВШЭ (https://online.hse.ru/). Тест представляет из себя отрывки тестов по каждому онлайн-уроку. Проводится с использованием прокторинга на платформе Экзамус (https://hse.student.examus.net).

Промежуточная аттестация

• Промежуточная аттестация (4 модуль)
  0.1 * ДЗ 4. Сайт проекта + 0.2 * Экзамен + 0.1 * ДЗ 1. План проекта + 0.1 * ДЗ 2. Сбор данных для проекта + 0.1 * ДЗ 3. Анализ данных для проекта + 0.2 * Защита проекта + 0.2 * Онлайн курс

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Slager, D. (2016). Essential Excel 2016 : A Step-by-Step Guide. [Berkeley]: Apress. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=1361984

Рекомендуемая дополнительная литература

• Дюк, В., & Фомин, В. (2008). Интеллектуальный анализ данных в гуманитарных областях. Программные Продукты и Системы, (3). Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsclk&AN=edsclk.15549904
• Дюк, В., Флегонтов, А., & Фомина, И. (2011). Применение технологий интеллектуального анализа данных в естественнонаучных, технических и гуманитарных областях. Известия Российского Государственного Педагогического Университета Им. А.И. Герцена, (138). Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsclk&AN=edsclk.2007827
• Кувшинская Ю. М., Зевахина Н. А., Ахапкина Я. Э., Гордиенко Е. И. ; Под ред. Кувшинской Ю.М. - АКАДЕМИЧЕСКОЕ ПИСЬМО. ОТ ИССЛЕДОВАНИЯ К ТЕКСТУ. Учебник и практикум для академического бакалавриата - М.:Издательство Юрайт - 2019 - 284с. - ISBN: 978-5-534-08297-5 - Текст электронный // ЭБС ЮРАЙТ - URL: https://urait.ru/book/akademicheskoe-pismo-ot-issledovaniya-k-tekstu-424762
• Секреты приложений Google / Балуев Д. - М.:Альпина Пабл., 2016. - 287 с.: ISBN 978-5-9614-1274-1 - Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/923761