Машинное обучение в цифровом продукте

Программа «Машинное обучение в цифровом продукте» реализуется совместно ФКН ВШЭ и Авито.

Основная цель программы - подготовить  специалистов по Data Science, способных применять передовые методы машинного обучения при создании и развитии цифровых продуктов.

Обучение направлено на освоение современных инструментов анализа данных, ИИ, а также на эффективное сотрудничество в команде и усовершенствование управленческих навыков.

Вы научитесь:

• Разрабатывать и интегрировать алгоритмы машинного обучения для повышения эффективности цифровых продуктов, включая рекомендательные системы и генеративный искусственный интеллект
• Применять инновационные подходы к созданию цифровых продуктов с использованием методов машинного обучения
• Формализовать задачу от бизнеса на языке математики, а также формулировать гипотезы на основе анализа данных, проводить AB-тесты, интерпретировать их результаты и оценивать стоимость внедрения новых технологий
• Проводить исследования новых практик в различных доменах машинного обучения и оценивать целесообразность их внедрения в продукт
• Применять современные инструменты и подходы к управлению проектами по разработке ML-продуктов
• Лидировать в области цифровой трансформации и внедрения технологий искусственного интеллекта в различных отраслях цифровой экономики

Выпускники программы будут востребованы в крупнейших IT-компаниях, в ритейле, финансах, телекоме. Они смогут работать на позициях ML-инженеров, аналитиков данных, а также разрабатывать новые алгоритмы и архитектуры нейронных сетей в исследовательских отделах компаний и научных институтах. Широкий набор навыков, изучение дизайна систем и продуктового подхода к ML позволит выпускникам создавать собственные стартапы.

Поступление граждан РФ на программу возможно на общих основаниях (по результатам вступительных испытаний) или по результатам олимпиады "Высшая лига".

Программа предоставляет 35 платных мест, 30 из которых полностью финансируются Авито.

В качестве вступительного испытания проводится конкурс портфолио, в рамках которого проходит собеседование (состав и критерии оценивания портфолио размещены в разделе "Подготовка").

Поступающие для обучения в НИУ ВШЭ имеют право принимать участие в конкурсе на любое количество образовательных программ магистратуры одновременно на места в рамках контрольных цифр приема (при их наличии), и на места по договорам об оказании платных образовательных услуг.