• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Магистерская программа «Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics»

DASS на Дне открытых дверей ФСН

Мероприятие завершено
30 марта с 13.00 до 17.00 онлайн программа «Data Analytics and Social Statistics» («Аналитика данных и прикладная статистика») проведет ряд очных мероприятий в рамках Дня открытых дверей Факультета социальных наук.

Мероприятия пройдут по адресу Мясницкая, 11, аудитория 423.

Будет онлайн-трансляция – регистрируйтесь, если Вы не можете прийти.
Приходите - будем рады со всеми познакомиться!

Программа мероприятия:
13:00О магистерской программе «Аналитика данных и прикладная статистика» / Data Analytics and Social Statistics (бывшая MASNA):
  • Иван Климов, академический руководитель программы DASS, расскажет об особенностях обновления программы.
  • Дарья Мальцева, заведующая Международной лабораторией прикладного сетевого анализа (ANR-Lab), расскажет о том, как магистранты выстраивают свою исследовательскую работу.
  • Ирина Павлова, заместитель заведующего ANR-Lab, расскажет об особенностях поступления на программу, изменениях в учебном плане магистерской программы и о введении двух треков (1) Computational Social and Network Sciences и (2) Applied Statistics and Data Science.
  • Наталия Матвеева, научный сотрудник ANR-Lab, расскажет об исследовательских проектах лаборатории и возможностях применения навыков сетевого анализа в проектной работе.
14:00Воркшоп «Как мы все взаимосвязаны: основные термины сетевого анализа»
В рамках воркшопа Анна Семенова, младший научный сотрудник ANR-Lab и аспирант Департамента математики ФЭН НИУ ВШЭ, и Артем Оганян, стажер-исследователь ANR-Lab, познакомят вас с основными терминами и концептами сетевого анализа. На воркшопе вы рассмотрите примеры применения сетевого анализа и вместе с преподавателями построите несколько сетей. В конце занятия ожидается викторина с небольшими призами.
15:00Мастер-класс «Технологии искусственного интеллекта для научных исследований»
В рамках мастер-класса Анна Карташева, научный сотрудник ANR-Lab, и Эмиль Сташевский, стажер-исследователь, проведут практический обзор инструментов для научных исследований. Искусственный интеллект обещает революционизировать методы научных исследований. Однако в этой зарождающейся области остаются серьезные проблемы, и цель этого семинара — рассмотреть и обсудить эти проблемы. Возможен ли цифровой навигатор для планирования исследований? Как глубоко автоматизация проникла в издательское дело? Как справиться с недобросовестным применением ИИ рецензентами? Когда будет реализовано создание специализированных учебных материалов, учитывающих индивидуальные потребности студентов?
16:00 Свободное общение, Q&А

 

Ждем всех 30 марта!