• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

НИУ ВШЭ примет участие в проекте Physical AI Garage Яндекса

НИУ ВШЭ примет участие в проекте Physical AI Garage Яндекса

© iStock

Яндекс и ведущие российские университеты запускают новую образовательную программу — Physical AI Garage. Инициатива объединяет пять университетов — НИУ ВШЭ, ИТМО, МФТИ, МАИ, МИФИ, чтобы обучать будущих специалистов в области физического ИИ на реальных задачах индустрии. Обучение бесплатное, для студентов предусмотрены стипендии.

ИИ-робототехника и физический ИИ — это передовые направления технологий, ориентированные на создание интеллектуальных роботов и автономных систем, способных воспринимать и анализировать окружающий мир, а также принимать самостоятельные решения в реальных услов иях. Они применяются для выполнения сложных практических задач в различных сферах — от логистики и производства до материаловедения и медицины.

Physical AI Garage откроется осенью 2026 года. Программу разрабатывают команды автономного транспорта и Яндекс Образования: часть занятий будет проходить в вузах, а часть — в офисах Яндекса. На практических модулях в Яндексе студенты в течение нескольких недель будут погружаться в реальные задачи компании из области физического ИИ и автономных систем. Им будут помогать менторы из Яндекса и Школы анализа данных (ШАД). Студенты также получат доступ к курсам ШАД по ИИ, алгоритмам и машинному обучению. Подход, объединяющий теорию и практику, позволит выпускникам программы быть готовыми к участию в реальных проектах.    

Высшая школа экономики в 2025 году стала абсолютным лидером рейтинга вузов Альянса в сфере искусственного интеллекта по качеству подготовки специалистов в области ИИ. Университет единственный вошел в высшую категорию А++, группу, впервые сформированную в этом году. Также в июне 2025 года НИУ ВШЭ стал одним из победителей отбора третьей волны исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта. А в апреле 2025 года Вышка заняла первое место среди вузов по итогам конкурсного отбора по программам высшего уровня «ТОП ДС», которые в 2025–2030 годах займутся подготовкой специалистов в сфере ИИ.

Первыми участниками программы Physical AI Garage станут сто человек — студенты инженерных специальностей вузов, которые пройдут отбор. Им будет выплачиваться стипендия. Во время обучения они смогут пользоваться вычислительными мощностями Яндекса и консультироваться с экспертами компании.

Дарья Козлова

«Physical AI — это новая фаза развития технологий, когда искусственный интеллект становится частью физического мира: производств, логистики, городской инфраструктуры. Для этого нужны эксперты, которые понимают, как соединить алгоритмы с инженерными системами. Мы запускаем Physical AI Garage, чтобы вместе с университетами готовить специалистов нового типа. Опыт и технологии команды автономного транспорта помогают нам обучать студентов», — говорит директор Яндекс Образования Дарья Козлова.

В Яндексе направления развивают две команды: Яндекс Роботикс создает универсальный «мозг» для сервисных и промышленных роботов, а команда автономного транспорта разрабатывает технологии, позволяющие транспортным средствам видеть дорогу и принимать безопасные решения. Экспертные знания и опыт обеих команд стали основой для нового образовательного направления в области ИИ-робототехники.

Вам также может быть интересно:

В НИУ ВШЭ стартуют 11 исследовательских проектов с участием научных центров из пяти стран

Высшая школа экономики подвела итоги Конкурса совместных фундаментальных научных проектов «Международное академическое сотрудничество». Полностью поддержано пять проектов, еще шесть получили сокращенное финансирование. Исследовательские команды сформированы с участием учёных из Бразилии, ЮАР, Китая, Индии и Омана. Подробностями о победителях МАС 2026 поделился Александр Балышев, проректор НИУ ВШЭ.

НИУ ВШЭ разработает стандарт обучения по созданию и применению ИИ-агентов

НИУ ВШЭ совместно с российской платформой Nodul создаст стандарт и методику обучения по работе с ИИ-агентами. Доступ к платформе смогут получить до 8 тыс. студентов НИУ ВШЭ разных специальностей — от программистов до маркетологов, экономистов и юристов. По оценке Nodul, это станет самым массовым внедрением инструментов для создания ИИ-агентов в российском высшем образовании. Запуск новой программы начнется уже в текущем учебном году в рамках университетского проекта «Культура работы с данными» Data Culture.

Ключевой навык — критическое мышление: в НИУ ВШЭ обсудили, как ИИ меняет требования к работникам

Форсайт-центр и Институт искусственного интеллекта и цифровых наук (Институт ИИ) НИУ ВШЭ провели круглый стол «Как меняется работа в эпоху ИИ: опыт бизнеса, науки и госсектора». Представители бизнеса и эксперты обсудили роль руководителя в интеграции ИИ в бизнес-процессы, границы доверия к самостоятельным решениям ИИ-агентов, а также почему пилотные проекты не доходят до внедрения и как справедливо оценить труд сотрудников, чья производительность выросла благодаря использованию ИИ.

НИУ ВШЭ стал победителем Всероссийского конкурса студенческих конструкторских бюро

Студенческое конструкторское бюро «Интеллектуальные автономные системы в промышленности», созданное на базе Института робототехнических систем и МИЭМ ВШЭ, одержало победу во Всероссийском конкурсе в области студенческого конструкторского лидерства. Организатор конкурса — Министерство науки и высшего образования РФ. Бюро получит государственную поддержку на реализацию проектов в области робототехники совместно с индустриальными партнерами.

НИУ ВШЭ представил в Китае исследование о безопасности нейросетей для анализа видео

Ученые Высшей школы экономики презентавали на международной конференции ChinaMM 2026 в Китае исследование о том, как искажения при передаче видео влияют на работу нейросетей. Авторы предложили новый способ проверять устойчивость таких моделей в условиях, близких к реальному использованию видеосервисов.

Научная экспедиция на Хайнань: ученые ВШЭ организовали конференцию по статистическому ИИ в Китае

С 24 по 28 августа 2026 года в городе Санья на острове Хайнань (Китай) прошла международная конференция Statistical AI («Статистический искусственный интеллект»). Мероприятие собрало ведущих специалистов в области статистики, машинного обучения и прикладного ИИ. Среди организаторов конференции — Алексей Наумов, директор Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ, и Сергей Самсонов, заведующий Международной лабораторией стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных.

V конференция «Погружение в машинное обучение»: главное ИИ-событие осени соберет ведущих ученых России

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приглашает исследователей, разработчиков и всех, кто создает будущее технологий, на пятую, юбилейную конференцию «Погружение в машинное обучение» (Fall into ML 2026). Мероприятие состоится 23–24 октября 2026 года в Центре культур НИУ ВШЭ (Москва, Покровский бульвар, д. 11, cтр. 6) и станет главной точкой притяжения для российского ИИ-сообщества.

НИУ ВШЭ представит свои проекты на Международном фестивале молодежи

С 11 по 17 сентября в Екатеринбурге пройдет Международный фестиваль молодежи. В его работе активное участие примет Высшая школа экономики. На стенде университета будут представлены план-макет космического поселения, роботы, а также система анализа больших данных iFORA. 50 студентов Вышки посетят площадки фестиваля, а эксперты станут участниками деловой программы.

В НИУ ВШЭ пройдет международная конференция об обучении служением и искусственном интеллекте

21–23 октября 2026 года в НИУ ВШЭ пройдет Международная научно-практическая конференция «Обучение служением и искусственный интеллект: человекоцентричная социальная миссия университета». Конференция объединит представителей российских и зарубежных университетов, органов власти, некоммерческих организаций и бизнеса. Регистрация уже открыта.

НИУ ВШЭ расширяет сотрудничество с Малайзией в сфере технологического форсайта

Ученые НИУ ВШЭ примут участие в исследовании перспектив инженерного образования в Малайзии, а Малайзийская промышленно-правительственная группа высоких технологий (MIGHT) использует для валидации результатов их форсайт-исследований систему анализа больших данных iFORA. Таковы результаты визита представителей Вышки в Куала-Лумпур.