Спрос на магистерское образование в области науки о данных вырос в 4 раза с прошлого года
Согласно данным аналитики онлайн-кампуса НИУ ВШЭ, спрос на магистерскую онлайн-программу Master Of Data Science вырос в 4 раза, а количество поступивших — в 2 раза по сравнению с прошлым годом (более 250 студентов). Наука о данных занимает первую строчку рейтинга по востребованности среди всех образовательных программ магистратуры, преподаваемых онлайн.
Средний возраст студентов магистерской онлайн-программы по наукам о данных в 2023 году — 25 лет. При этом доля мужчин составила 3/4 всех студентов. В прошлом году средний возраст выпускников составлял 28 лет, а выпускниками программы также стали преимущественно мужчины.
Спрос на специалистов Data Science растет на протяжении нескольких лет. Согласно данным «Работы.ру», средняя зарплата специалиста Data Science по России сегодня составляет 173 тысячи рублей. В Москве работодатели предлагают в среднем 198 тысяч рублей.
Елена Артемьева
«Компаниям, которые оперируют большими объемами данных, в том числе неструктурированных (тексты, видео, аудио, изображения), необходимы квалифицированные кадры, способные искать, обрабатывать, анализировать информацию, находить неявные связи, строить сложные модели, которые помогут компании выйти на новый уровень и, конечно, заработать больше денег. При этом элементарные знания об особенностях анализа больших данных и возможностях технологий, которые используют специалисты по Data Science, требуются не только профессионалам в этой сфере, но и бизнес-заказчикам, которые должны хотя бы примерно понимать, как именно эти технологии и люди, владеющие ими, могут помочь бизнесу, а чего от них ждать не стоит», — говорит Елена Артемьева, директор по аналитике и Data Science «Работы.ру».
В топ-5 направлений онлайн-магистратуры по востребованности вошли также машинное обучение и высоконагруженные системы, коммуникационный и цифровой дизайн, управление цифровым продуктом и экономический анализ.
В 2020 году НИУ ВШЭ запустил первую в РФ англоязычную магистерскую онлайн-программу Master of Data Science, на которую поступили абитуриенты из России, Беларуси, Казахстана, Индии, США, Канады, КНР, Японии, Германии, Великобритании, Швейцарии и других стран. В 2022 году состоялся ее первый выпуск: 17 из 48 магистров завершили обучение с красным дипломом. Онлайн-выпускники отметили комфортную среду обучения, гибкость образовательного трека и актуальность программы, которая отвечает запросам ключевых работодателей индустрии.
Онлайн-программы «Вышки Онлайн» при поддержке ключевых работодателей готовят высококлассных специалистов для индустрий будущего. Онлайн-выпускники могут успешно оперировать на рынках, где промышленность неотделима от информационных технологий, бизнес-процессы автоматизированы, а искусственный интеллект получил массовое распространение. Здесь готовят специалистов в области компьютерного зрения, наук о данных, машинного обучения и высоконагруженных систем, бизнес-анализа, финансов, дизайна, ЛигалТеха и пр. Цифровые программы созданы с участием индустриальных партнеров: в формате бизнес-лабораторий, практических семинаров, стажировок студенты решают актуальные кейсы и пополняют выпускное портфолио реализованными проектами.
Набор на программу Data Science проводится дважды в год — в сентябре и марте.
Вам также может быть интересно:
«Зимняя школа по аналитике и Data Science предоставила возможность найти единомышленников»
В начале февраля в Центре культур Вышки прошла Зимняя школа по аналитике и Data Science, организованная Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук ВШЭ. В ней приняли участие более 400 слушателей. Доклады представили спикеры из «Яндекса», Сбера, МТС, «Дзена», «Авито», Альфа-Банка, Samokat.tech, Wildberries, Райффайзен Банка, а также сотрудники ФКН.
«Летняя школа по аналитике и Data Science — возможность получить информацию из первых уст»
В конце августа в Центре культур Вышки прошла летняя школа по аналитике и Data Science, организованная Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук. В ней приняли участие более 300 слушателей. Доклады представили спикеры из «Яндекса», Сбера, «Тинькофф», МТС, X5 Group, Альфа-Банка, «Мегафона», «Дзена», VK, а также сотрудники ФКН.
«После 17 лет работы учителем информатики я решила заняться Data Science»
Катерина Куцырь, выпускница специалитета БФУ им. Иммануила Канта, 17 лет трудилась в школе, а затем сменила профессиональный трек, чтобы развиваться в науках о данных. Финалистка хакатонов (Wildhack 2021, Sibur Challenge 2021, «Что найдет Сервер? 2022», Moscow City Hack 2022) набрала высшие баллы на конкурсе портфолио при поступлении во вторую волну на очную онлайн-магистратуру «Экономический анализ».
«Мы решили провести Зимнюю школу по аналитике и DS, чтобы участники зарядились от классных спикеров»
В конце января Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук ВШЭ была организована Зимняя школа по аналитике и Data Science. В ней приняли участие более 250 человек. Доклады представили спикеры из «Яндекса», Сбера, МТС, Ozon, IVI и «Афиши» , а также сотрудники ФКН ВШЭ.
Студенты ВШЭ стали призерами международного конкурса по анализу данных от Kaggle
Магистранты второго курса программы «Прикладная статистика с методами сетевого анализа» Екатерина Мелианова и Артем Волгин заняли второе место в международном конкурсе по анализу данных. На основе данных опроса 19 717 респондентов из 171 страны исследователи Вышки проанализировали сообщество обладателей PhD в области Data Science.
Курс «Специалист по Data Science» стал сертифицированной программой нацпроекта «Цифровая экономика»
Конкурс, который проводят АНО «Цифровая экономика» и Университет НТИ 2035, направлен на поддержку образовательных программ по специальностям, востребованным современным рынком труда. Программа Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ по анализу данных и машинному обучению победила в номинации «Подготовка профессионалов цифровой индустрии».
«Аналитика данных — направление, нужное сегодня во всех сферах бизнеса»
Магистерская программа «Коммуникации, основанные на данных» открылась в 2018 году. Здесь обучают специалистов, обладающих междисциплинарными компетенциями в области рекламы и связей с общественностью, а также прикладной информатики и науки о данных. О том, кто такой data scientist и как подготовиться к магистратуре, рассказывает студент 1 курса программы Дмитрий Беляев.