«После 17 лет работы учителем информатики я решила заняться Data Science»
Катерина Куцырь, выпускница специалитета БФУ им. Иммануила Канта, 17 лет трудилась в школе, а затем сменила профессиональный трек, чтобы развиваться в науках о данных. Финалистка хакатонов (Wildhack 2021, Sibur Challenge 2021, «Что найдет Сервер? 2022», Moscow City Hack 2022) набрала высшие баллы на конкурсе портфолио при поступлении во вторую волну на очную онлайн-магистратуру «Экономический анализ».
— Катерина, когда вы заинтересовались науками о данных?
— Я еще в школе рассматривала портреты математиков над классной доской: Архимед, Пифагор, Эвклид, Пафнутий Чебышев, Николай Лобачевский, Софья Ковалевская. Тогда мне казалось, что Софья Васильевна — единственная женщина, которая смогла стать математиком в этом мужском мире точных наук. Меня вдохновляла ее энергия в поиске новых знаний, открытии законов, изменивших математический мир. Восхищаюсь людьми, которые помогают двигать науку вперед.
Катерина Куцырь
До поступления в вуз я работала бухгалтером и в перспективе хотела стать аудитором с уклоном в бухгалтерский учет. Уже тогда мне нравилось анализировать данные, находить закономерности, строить отчеты, в том числе посредством графиков.
— Какое у вас образование?
— По первому образованию я учитель — специалитет БФУ им. Иммануила Канта (бывший КГУ) по специальности «Технология и предпринимательство». После 17 лет работы в школе учителем информатики я решила сменить профессиональный вектор и уйти в ИТ-сферу, заняться Data Science. Сервис онлайн-образования «Яндекс Практикум» стал для меня трамплином.
О партнерстве онлайн-магистратуры «Экономический анализ» и «Яндекс Практикума» читайте в нашем материале.
Образовательный курс “Data Science” в «Яндекс Практикуме» ориентирован на живые задачи индустрии, и это большой плюс. После каждого модуля требуется решить реальный кейс по теме и прокачать полученные знания. Если возникали сложности, наставники курса помогали индивидуально разобраться с возникшими проблемами. Было не всегда легко. Приходилось самостоятельно изучать дополнительную литературу по рекомендации преподавателей и наставников курса. Это образование позволило мне стартовать как аналитику данных. Сегодня я продолжаю двигаться в этом направлении.
— Вы прошли разнообразные курсы и программы по анализу данных. Какие вам показались наиболее ценными?
— Я вдумчиво подхожу к образованию, стараюсь с каждой новой ступенью восполнить недостающие знания или навыки для решения задач на работе и в учебе. Поэтому все пройденные курсы позволяли мне закрывать белые пятна в образовании и переходить на более качественный уровень в работе, оптимизировать ранее созданные процессы. Ни один курс не стал для меня проходным, поэтому не могу какой-то из них выделить.
— Почему вы остановили выбор на «Экономическом анализе» от ВШЭ?
— Я давно собиралась получить образование в ВШЭ, но только на магистерской онлайн-программе факультета компьютерных наук «Машинное обучение и высоконагруженные системы». Решение поступать пришло весной, а обучение, как и в любом вузе, начиналось в сентябре. Ждать не хотелось, и я начала проходить курсы в «Яндекс Практикуме» с апреля 2020 года. Я все вопросы по данному направлению для себя закрыла.
Дедлайн третьей волны приема документов на магистерские программы НИУ ВШЭ — 26 июня 2023 года. Подробная информация здесь.
Подробнее об онлайн-курсах, специализациях и очных онлайн-программах НИУ ВШЭ можно узнать на сайтах «Кампус “Вышка Онлайн”» и «Высшее онлайн-образование от НИУ ВШЭ», а также в наших социальных сетях: телеграм-канале «Онлайн-программы НИУ ВШЭ», группе во «ВКонтакте» «Вышка Онлайн», на YouTube-канале «Вышка Онлайн», канале «Вышка Онлайн в Дзене», аудиоподкасте на «Яндекс Музыке» «Вышка On the Line».
В этом году я начала научно-исследовательскую деятельность по направлению «Региональная и отраслевая экономика», и у меня возникла потребность в дополнительном образовании, а именно в экономическом анализе. Сомнений, куда пойти учиться, не было: экономическая онлайн-магистратура ВШЭ. Она позволяет получить знания о методах анализа рынка и навыки проектной работы, необходимые для моей исследовательской деятельности. После окончания программы я смогу эффективнее проводить экономический анализ данных и качественно интерпретировать полученные результаты. В ближайшие пять лет я продолжу академическую карьеру. Возможно, как сотрудник ВШЭ.
20 июня в 19:00 состоится День открытых дверей очных онлайн-программ НИУ ВШЭ.
Текст: Оксана Будько, начальник международного отдела ФЭН ВШЭ, Екатерина Зиньковская, Дирекция по онлайн-обучению ВШЭ
Вам также может быть интересно:
«Зимняя школа по аналитике и Data Science предоставила возможность найти единомышленников»
В начале февраля в Центре культур Вышки прошла Зимняя школа по аналитике и Data Science, организованная Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук ВШЭ. В ней приняли участие более 400 слушателей. Доклады представили спикеры из «Яндекса», Сбера, МТС, «Дзена», «Авито», Альфа-Банка, Samokat.tech, Wildberries, Райффайзен Банка, а также сотрудники ФКН.
Спрос на магистерское образование в области науки о данных вырос в 4 раза с прошлого года
Согласно данным аналитики онлайн-кампуса НИУ ВШЭ, спрос на магистерскую онлайн-программу Master Of Data Science вырос в 4 раза, а количество поступивших — в 2 раза по сравнению с прошлым годом (более 250 студентов). Наука о данных занимает первую строчку рейтинга по востребованности среди всех образовательных программ магистратуры, преподаваемых онлайн.
«Летняя школа по аналитике и Data Science — возможность получить информацию из первых уст»
В конце августа в Центре культур Вышки прошла летняя школа по аналитике и Data Science, организованная Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук. В ней приняли участие более 300 слушателей. Доклады представили спикеры из «Яндекса», Сбера, «Тинькофф», МТС, X5 Group, Альфа-Банка, «Мегафона», «Дзена», VK, а также сотрудники ФКН.
«Мы решили провести Зимнюю школу по аналитике и DS, чтобы участники зарядились от классных спикеров»
В конце января Центром непрерывного образования факультета компьютерных наук ВШЭ была организована Зимняя школа по аналитике и Data Science. В ней приняли участие более 250 человек. Доклады представили спикеры из «Яндекса», Сбера, МТС, Ozon, IVI и «Афиши» , а также сотрудники ФКН ВШЭ.
Студенты ВШЭ стали призерами международного конкурса по анализу данных от Kaggle
Магистранты второго курса программы «Прикладная статистика с методами сетевого анализа» Екатерина Мелианова и Артем Волгин заняли второе место в международном конкурсе по анализу данных. На основе данных опроса 19 717 респондентов из 171 страны исследователи Вышки проанализировали сообщество обладателей PhD в области Data Science.
Курс «Специалист по Data Science» стал сертифицированной программой нацпроекта «Цифровая экономика»
Конкурс, который проводят АНО «Цифровая экономика» и Университет НТИ 2035, направлен на поддержку образовательных программ по специальностям, востребованным современным рынком труда. Программа Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ по анализу данных и машинному обучению победила в номинации «Подготовка профессионалов цифровой индустрии».
«Аналитика данных — направление, нужное сегодня во всех сферах бизнеса»
Магистерская программа «Коммуникации, основанные на данных» открылась в 2018 году. Здесь обучают специалистов, обладающих междисциплинарными компетенциями в области рекламы и связей с общественностью, а также прикладной информатики и науки о данных. О том, кто такой data scientist и как подготовиться к магистратуре, рассказывает студент 1 курса программы Дмитрий Беляев.