Магистерская программа «Науки о данных» аккредитована Альянсом в сфере искусственного интеллекта
По итогам экспертизы ее сильными сторонами были признаны широкий набор образовательных дисциплин, глубокий уровень изучения теоретической части в областях машинного обучения, кадровый состав и вовлеченность работодателей. Это уже пятая образовательная программа факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, получившая столь престижную профессионально-общественную аккредитацию.
Альянс в сфере искусственного интеллекта объединяет технологические компании для развития искусственного интеллекта в России и обеспечения лидерства нашей страны и компаний альянса на глобальном технологическом рынке. Среди участников ассоциации — Сбер, «Газпром нефть», «Яндекс», VK, РФПИ, «СИБУР», ОХК «Уралхим», ГК «Русагро», «Северсталь», ГК «Самолет» и др.
Образование — одно из ключевых направлений деятельности ассоциации. Альянс целенаправленно работает над улучшением качества подготовки кадров в сфере ИИ, формированием нового поколения преподавателей, развитием образовательных программ в области ИИ. Профессионально-общественная аккредитация как важная составляющая этой работы нацелена на повышение качества подготовки профильных специалистов, их конкурентоспособности на российском и международном рынках труда, усиление связи образовательных программ с реальной экономикой и бизнес-сообществом.
Первые образовательные программы НИУ ВШЭ, Университета ИТМО и Уральского федерального университета были аккредитованы Альянсом в сфере искусственного интеллекта в январе 2022 года. Тогда в Вышке аккредитацию получила программа бакалавриата «Прикладная математика и информатика», известная, в частности, своим высоким проходным баллом (в этом году он составил 310, то есть нужно было набрать по 100 баллов на каждом из трех ЕГЭ и максимально возможные 10 баллов за индивидуальные достижения).
С тех пор аккредитацию альянса прошли еще четыре образовательные программы факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ: одна бакалаврская — «Прикладной анализ данных» и три магистерские — «Финансовые технологии и анализ данных», «Анализ данных в биологии и медицине», «Науки о данных».
Илья Самоненко, заместитель декана по учебно-методической работе ФКН НИУ ВШЭ
Наш факультет активно сотрудничает с Альянсом в сфере искусственного интеллекта — объединением крупных компаний, которые развивают направления, связанные с искусственным интеллектом, и в целом IT-индустрию в России. Независимая профессионально-общественная аккредитация, полученная в столь авторитетной организации, свидетельствует о высокой оценке наших программ работодателем, способствует росту их конкурентоспособности и привлекательности у абитуриентов.
Свидетельство об аккредитации магистерской программы «Науки о данных» было получено в октябре этого года.
Особенность этой программы заключается в том, что ее студенты получают образование на стыке двух ключевых направлений науки и технологий: методов работы с большими данными и искусственного интеллекта. Выпускники программы владеют спектром новейших эффективных математических технологий, не включенных в классические математические учебники. Можно выбрать одну из двух специализаций: «Интеллектуальные системы и структурный анализ» и «Технологии моделирования сложных систем».
Чтобы аккредитовать эту программу, эксперты альянса, представляющие индустрию, провели ее всестороннюю оценку. В ходе экспертизы учитывалось участие работодателей в ее реализации, наличие необходимой квалификации у преподавателей, обеспеченность техническими ресурсами, соответствие компетенций выпускников требованиям рынка труда.
Были выявлены следующие сильные стороны магистерской программы «Науки о данных»:
широкий набор образовательных дисциплин;
глубокий уровень изучения теоретической части в областях машинного обучения;
кадровый состав с соответствующим уровнем профессиональной квалификации, подтвержденный достаточным количеством публикаций уровня Q1–Q2;
вовлеченность работодателей.
Кроме того, эксперты дали ряд рекомендаций по дальнейшему совершенствованию программы. Например, было предложено дополнить ее дисциплинами в области баз данных, методов обработки больших данных и методов оптимизации.
Сергей Кузнецов, академический руководитель магистерской программы «Науки о данных»
Наша программа по наукам о данных (Data Science) стартовала первой в России. Она была организована в сотрудничестве с флагманами российской науки и IT-индустрии, и мы стараемся сохранять ее высокий академический и прикладной потенциал. Программа широко востребована в России и за рубежом. Аккредитация альянса подтверждает нашу репутацию и будет способствовать большему привлечению талантливых студентов, заинтересованных в освоении методов работы с большими данными и искусственным интеллектом.
В планах факультета — представление на экспертизу других образовательных программ, студенты которых получают компетенции в области искусственного интеллекта. В их числе недавно открывшиеся магистерские программы, экспертизу которых можно будет проводить только после первого выпуска.
Узнать подробнее об образовательных программах ФКН НИУ ВШЭ можно на дне открытых дверей, который состоится 26 ноября в учебном корпусе университета на Покровском бульваре, 11. Одним из мероприятий будет презентация магистерской программы «Науки о данных», которая начнется в 15:00. Зарегистрироваться и задать вопросы представителям факультета можно здесь.
Вам также может быть интересно:
ВШЭ и Индийский технологический институт Дели договорились о совместных исследовательских проектах
НИУ ВШЭ — Санкт Петербург и один из ведущих индийских вузов — Индийский технологический институт Дели (IIT Delhi) — договорились о запуске совместных исследовательских проектов в области социальных, политических и гуманитарных исследований и анализа данных для студентов магистратуры. С российской стороны работу будет координировать Санкт-Петербургская школа социальных наук НИУ ВШЭ.
«Непростая задача — рассказать, как применяется Data Science в девелопменте»
В 2023 году факультет компьютерных наук ВШЭ и компания «Самолет» запустили магистерскую программу«Анализ данных в девелопменте». Это первая в России программа подготовки специалистов в области науки о данных, способных разрабатывать и применять вычислительные методы для решения задач девелопмента. В первый набор на программу было подано более 150 заявлений, на первый курс зачислены 35 человек, которые уже приступили к занятиям.
В НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде состоялся хакатон олимпиады по анализу данных DANO
В соревнованиях участвовали более 90 школьников 9–11 классов из Москвы, Нижнего Новгорода и области, Санкт-Петербурга, Самары, Чебоксар, Уфы — всего из 15 регионов России. «Все большую часть рынка занимают позиции, требующие работы с большими данными, поэтому еще в школе нужно учиться их обрабатывать, анализировать, получать правильные выводы», — отметил Дмитрий Покровский, сопредседатель методической комиссии Национальной олимпиады по анализу данных DANO.
В технопарке «Саров» сотрудники ФКН Вышки рассказали о применении ИИ для анализа данных в физике
Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных факультета компьютерных наук ВШЭ совместно с Всероссийским научно-исследовательским институтом экспериментальной физики (РФЯЦ-ВНИИЭФ, Саров) и Национальным центром физики и математики провели II Всероссийскую школу-семинар по физике высоких энергий и ускорительной технике.
ФКН проведет для старшеклассников летние школы по анализу данных и программной инженерии
Факультет компьютерных наук Высшей школы экономики организует летние школы для учащихся 8–11-х классов на бесплатной основе. Первая — по анализу данных — состоится с 26 по 30 июня. Вторая — по программной инженерии — пройдет с 3 по 14 июля. Для участия необходимо зарегистрироваться и пройти отбор.
ФКН, «Самолет», магистратура: как в Вышке будут готовить дата-аналитиков для сферы девелопмента
1 июня в 18:00 в онлайн-формате состоится день открытых дверей магистерской программы НИУ ВШЭ «Анализ данных в девелопменте», набор на которую впервые будет проведен в этом году. Программа реализуется факультетом компьютерных наук совместно с индустриальным партнером — одной из крупнейших российских девелоперских компаний «Самолет», которая профинансирует обучение 30 лучших студентов. Об особенностях программы рассказала ее академический руководитель Мария Горденко.
НИУ ВШЭ и «Самолет» подготовят специалистов анализа данных в девелопменте
Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и одна из крупнейших российских девелоперских компаний «Самолет» открывают новую магистерскую программу «Анализ данных в девелопменте». «Самолет» профинансирует обучение 30 лучших абитуриентов, поступивших на программу.
Более 7 тысяч человек приняли участие в Национальной олимпиаде по анализу данных DANO
К состязанию присоединились любители анализа данных из разных регионов России и 13 зарубежных стран. Итоги этапа будут опубликованы 20 октября. По результатам тестирования определятся участники второго (отборочного) этапа.
ВШЭ и «Тинькофф» провели первый в сезоне хакатон Национальной олимпиады по анализу данных DANO
Хакатон в Уральском федеральном университете открыл серию мероприятий для школьников, которые пройдут в четырех городах России. 17–18 сентября хакатон пройдет в Майкопе, в следующие выходные — в Санкт-Петербурге, в первые субботу и воскресенье октября — в Нижнем Новгороде. Подробное расписание и программа мероприятий опубликованы на сайте олимпиады.
НИУ ВШЭ и «Тинькофф» открыли регистрацию на Национальную олимпиаду по анализу данных DANO
Высшая школа экономики совместно с «Тинькофф» проведет Национальную олимпиаду по анализу данных DANO для школьников 9–11-х классов. Зарегистрироваться на олимпиаду и стать участником можно не позднее 30 сентября 2022 года на официальном сайте олимпиады.