Миркин Борис Григорьевич
- Ведущий научный сотрудник:Международный центр анализа и выбора решений
- Профессор:Факультет компьютерных наук / Департамент анализа данных и искусственного интеллекта
- Ординарный профессор (2010)
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2008 году.
- Научно-педагогический стаж: 49 лет.
Образование, учёные степени и учёные звания
- 1990Доктор технических наук: Институт системных исследований АН СССР и ГКНТ, специальность 05.13.01 «Системный анализ, управление и обработка информации», тема диссертации: Матрично-аппроксимационный подход к анализу разнотипной информации
- 1975Старший научный сотрудник
- 1975Ученое звание: Доцент
- 1966Кандидат наук: специальность 01.01.06 «Математическая логика, алгебра и теория чисел», тема диссертации: Некоторые построения в алгебре событий
- 1964
Специалитет: Саратовский государственный университет им. Н.Г. Чернышевского, специальность «Математика», квалификация «Математик»
Дополнительное образование / Повышение квалификации / Стажировки
Работа в Департаменте компьютерных наук и информационных систем Биркбек колледжа Лондонского университета (март-декабрь 2015)
Достижения и поощрения
- Медаль "Признание - 15 лет успешной работы" НИУ ВШЭ (декабрь 2022)
- Почетный знак II степени Высшей школы экономики (март 2018)
- Почётная грамота Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ (декабрь 2017)
- Почетная грамота Высшей школы экономики (декабрь 2016)
- Премия Высшей школы экономики "Золотая Вышка" (декабрь 2012)
- Благодарность Высшей школы экономики (ноябрь 2012)
Лауреат премии "Золотая Вышка" – 2012 в номинации Достижения в науке
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2020-2021, 2018-2020)
Надбавка за регулярные публикации в международных рецензируемых научных изданиях (2021-2026)
Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом журнале (2015-2017, 2013-2015, 2011-2013)
Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом научном издании (2016-2018)
Учебные курсы (2023/2024 уч. год)
- Data Analysis (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Data Analysis (Маго-лего; 1, 2 модуль)Анг
- Basics of Data Analysis (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
- Основные методы анализа данных (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Основные методы анализа данных (Маго-лего; 1, 2 модуль)Рус
- Mentor's Seminar (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 2-й курс, 1-3 модуль)Анг
- Архив учебных курсов
Учебные курсы (2022/2023 уч. год)
- Основные методы анализа данных (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
Modern Methods of Data Analysis (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика", направление "01.04.02. Прикладная математика и информатика"; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
Учебные курсы (2021/2022 уч. год)
- Основные методы анализа данных (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Modern Methods of Data Analysis (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
Учебные курсы (2020/2021 уч. год)
- Основные методы анализа данных (Бакалавриат; где читается: Факультет компьютерных наук; 3-й курс, 1, 2 модуль)Рус
- Modern Methods of Data Analysis (Магистратура; где читается: Факультет компьютерных наук; 1-й курс, 1, 2 модуль)Анг
Массовые открытые онлайн-курсы НИУ ВШЭ
На платформе Coursera:
Core Concepts in Data Analysis
Полный перечень онлайн-курсов, представленных в университете
Участие в редколлегиях научных журналов
С 2019 г.: заместитель главного редактора журнала «SN Computer Science».
С 2012 г.: член редсовета журнала «Egyptian Computer Science Journal».
С 2008 г.: член редколлегии журнала «Бизнес-информатика».
С 2009 по 2020 гг.: член редколлегии журнала «Journal of Classification».
С 2010 по 2013 гг.: заместитель главного редактора журнала «Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery».
Конференции
- 2021
2021 IEEE International Conference on Artificial Intelligence and Big Data Analytics (Bandung). Доклад: Method for Taxonomic Content-Analysis of Text Collections
- 2020Научно-практическая конференция "Наука о данных" (Санкт-Петербург). Доклад: Наука о данных и статистика: история, содержание, перспективы
- 2015
Systems Analysis 2015 (Vienna). Доклад: Data Summarization at Clustering and Ranking
Участие в конференциях, доклады
- 3rd International Symposium on New Trends in Computational Intelligence, December 2021, Qindao, China, plenary talk: Modeling conceptual generalization over taxonomies (via MS Teams)
- 1st International Conference on Artificial Intelligence & Big Data Analytics (ICAIBDA 2021), October 2021, Bandung, Indonesia, key-note talk: Method for Taxonomic Content Analysis of Text Collections (via zoom)
- 2nd International Conference on Information Technology and Quantitative Management, June 2014, Moscow, Tutorial: “Data Clustering: Some Topics of Current Interest"
- The First Russian Data Science Series, October 2012, EMC Greenplum and NRU HSE - Invited talk: Hierarchical Ontology of the Domain as a Data Interpretation Device
- The Summer School on Operational Research and Applications, May 2012, NRU HSE Nizhny Novgorod - Invited lecturer
- 13th International Conference on Rough Sets, Data Mining, Fuzzy Sets and Granular Computing (RSFDGrC-2011), Moscow HSE June 2011 – General Chair
- 4th International Conference on Pattern Recognition and Machine Intelligence (PReMI-2011), Moscow HSE June 2011, Invited plenary talk.
- International Conference on Classifications, Glasgow UK, July 2011 – Member of the organizing committee, a paper
- Biannual conference of International Federation of Classification Societies, Frankfurt, Germany, August 2011 – Member of the Program Committee, a paper
- 2011 meeting of the European Mathematical Psychology Group, August 2011, Telecom, Paris, France – Member of the Scientific Committee
- International IEEE-sponsored Conference on Advanced Computer Science and Information Systems, December 2011, University of Indonesia, Jakarta, Indonesia - Honorary Chair, Invited plenary talk
- XI Всероссийский симпозиум "Стратегическое планирование и развитие предприятий», Апрель 2010, ЦЭМИ РАН, Приглашенный пленарный доклад : Представление направлений деятельности организации в структуре предметной области: метод "кластер-лифт"
- 4th International Conference “Knowledge Science, Engineering and Management”, September 2010, Belfast, Northern Ireland, UK. Paper: Constructing and mapping fuzzy thermatic clusters to higher ranks in a taxonomy (jointly with S. Nascimento, T. Fenner, and L.M. Pereira) has been selected among six others to have been published in International Journal of Software and Informatics, 2010. № 4(3). C. 257—275.
- B. Mirkin, " Clustering Proteins and Reconstructing Evolutionary Events" (Invited Plenary Talk), Conference of International Federation of Classification Societies, Dresden University of Technology, Germany, 13-18 March 2009
- B. Mirkin, "Boxes and dual clusters for formal concept analysis and biclustering", Conference "Algorithms for Approximation" (Ampleside, UK), Organised by the University of Leicester, 31 August - 4 September 2009
- Б. Миркин, С. Насименто, Л.М. Перейра, " Визуализация исследовательской активности организаций с использованием таксономии предметной области", Всероссийская конференция "Математические методы распознавания образов (ММРО14)" (Суздаль 21-25 сентября 2009), организована Вычислительным центром РАН.
- Б.Г. Миркин, "Отщепление бинарных отношений простой структуры в анализе данных" (Приглашенный доклад), Конференция по алгебре, посвященная 100-летию со дня рождения В.В. Вагнера, Саратовский госуниверситет, 4-6 ноября 2008.
Публикации151
- Глава книги Shalileh S., Mirkin B. Community Detection in Feature-Rich Networks Using Gradient Descent Approach, in: Complex Networks & Their Applications XII: Proceedings of The Twelfth International Conference on Complex Networks and their Applications: COMPLEX NETWORKS 2023, Volume 2. Springer, 2024. doi Ch. 15. P. 185-196. doi
- Статья Andrei Rykov, de Amorim R. C., Makarenkov V., Boris Mirkin. Inertia-Based Indices to Determine the Number of Clusters in K-Means: An Experimental Evaluation // IEEE Access. 2024. Vol. 12. P. 11761-11773. doi
- Статья Nascimento S., Martins A., Relvas P., Luís J., Mirkin B. Core–shell clustering approach for detection and analysis of coastal upwelling // Computers & Geosciences. 2023. Vol. 179. Article 105421. doi
- Статья Nascimento S., Martins A., Relvas P., Luis J., Boris Mirkin. Piece‐wise constant cluster modelling of dynamics of upwelling patterns // Expert Systems: The Journal of Knowledge Engineering. 2023. P. 1-16. doi
- Глава книги Миркин Б. Г., Паринов А. А. АГЛОМЕРАТИВНЫЙ КОНСЕНСУСНЫЙ КЛАСТЕР-АНАЛИЗ С АВТОМАТИЧЕСКИМ ВЫБОРОМ ЧИСЛА КЛАСТЕРОВ // В кн.: Автоматика и телемеханика. Российская Академия Наук, 2023. (в печати)
- Книга Орд Т. На краю пропасти. Экзистенциальный риск и будущее человечества / Пер. с англ. (под ред.: Борис Миркин). М. : АСТ Corpus, 2023.
- Статья Mirkin B., Shalileh S. Community Detection in Feature-Rich Networks Using Data Recovery Approach // Journal of Classification. 2022. Vol. 39. P. 432-462. doi
- Статья Shalileh S., Mirkin B. Community Partitioning over Feature-Rich Networks Using an Extended K-Means Method // Entropy. 2022. Vol. 24. No. 5. Article 626. doi
- Глава книги Zhirayr Hayrapetyan, Nascimento S., Trevor F., Dmitry Frolov, Boris Mirkin. Modeling Generalization in Domain Taxonomies Using a Maximum Likelihood Criterion, in: Information Systems and Technologies: WorldCIST 2022, Volume 2 Issue 469. Springer, 2022. doi P. 141-147. doi
- Книга Nascimento S., Martins A., Relvas P., Luís, J., Mirkin B. Progress in Artificial Intelligence: 21st EPIA Conference on Artificial Intelligence, EPIA 2022, Lisbon, Portugal, August 31–September 2, 2022, Proceedings / Рук.: S. Nascimento. Vol. 13566. Lisbon : Springer Publishing Company, 2022. doi
- Книга Митчелл М. Идиот или гений. Как работает и на что способен искусственный интеллект / Пер. с англ. (под ред.: Б. Г. Миркин). М. : АСТ Corpus, 2022.
- Глава книги Миркин Б. Г., Айрапетян Ж. С., Фролов Д. С. Метод максимального правдоподобия для обобщения нечетких множеств в таксономиях // В кн.: Всероссийская научная конференция «Математические основы информатики и информационно-коммуникационных систем». Тверь : [б.и.], 2022.
- Глава книги Shalileh S., Mirkin B. A Method for Community Detection in Networks with Mixed Scale Features at Its Nodes, in: Complex Networks & Their Applications IX. Volume 1: Proceedings of the Ninth International Conference on Complex Networks and Their Applications COMPLEX NETWORKS 2020. Springer, 2021. P. 3-14. doi
- Глава книги Mirkin B. A Method for Community Detection in Networks with Mixed Scale Features at its Nodes, in: Complex Networks & Their Applications IX. Volume 1: Proceedings of the Ninth International Conference on Complex Networks and Their Applications COMPLEX NETWORKS 2020. Springer, 2021. P. 3-14. doi (в печати)
- Глава книги Shalileh S., Mirkin B. An Extension of K-Means for Least-Squares Community Detection in Feature-Rich Networks, in: COMPLEX NETWORKS 2021: Complex Networks & Their Applications X.. Springer, 2021. P. 285-296. doi (в печати)
- Глава книги Shalileh S., Mirkin B. Community detection in feature-rich networks to meet K-means, in: ASONAM '21: Proceedings of the 2021 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining. Association for Computing Machinery (ACM), 2021. P. 138-142. doi (в печати)
- Глава книги Shalileh S., Mirkin B. Detecting Communities in Feature-Rich Networks with a K-Means Method, in: Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2021. Springer, 2021. P. 539-547. doi (в печати)
- Статья Shalileh S., Mirkin B. Least-squares community extraction in feature-rich networks using similarity data // Plos One. 2021. Vol. 16. No. 7. Article 0254377. doi
- Статья Shalileh S., Mirkin B. Summable and nonsummable data‐driven models for community detection in feature‐rich networks // Social Network Analysis and Mining. 2021. Vol. 11. No. 1. P. 1-23. doi
- Книга Рассел С. Совместимость: Как контролировать искусственный интеллект / Пер. с англ. (под ред.: Б. Г. Миркин). М. : Альпина нон-фикшн, 2021.
- Глава книги Mirkin B. A Data Recovery Method for Community Detection in Feature-Rich Networks, in: 2020 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM). Association for Computing Machinery (ACM), 2020. doi Ch. 05. P. 99-105. (в печати)
- Глава книги Shalileh S., Mirkin B. A Data Recovery Method for Community Detection in Feature-Rich Networks, in: 2020 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM). Association for Computing Machinery (ACM), 2020. doi P. 99-104. doi
- Глава книги Mirkin B., Frolov D., Vlasov A., Nascimento S., Fenner T. A Hybrid Approach to Interpretable Analysis of Research Paper Collections, in: WIMS 2020: Proceedings of the 10th International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics. Association for Computing Machinery (ACM), 2020. doi P. 184-189. doi
- Глава книги Mirkin B., Frolov D., Vlasov A., Nascimento S., Fenner T. A Hybrid Approach to the Analysis of a Collection of Research Papers, in: Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2020/ 21st International Conference, Guimaraes, Portugal, November 4–6, 2020, Proceedings, Part II Vol. 12490: Lecture Notes in Computer Science. Cham : Springer, 2020. P. 423-433. doi
- Глава книги Frolov D., Taran Z., Mirkin B. A Method for Audience Extending in Programmatic Advertising by Using Parsimonious Generalization of User Segments, in: International Conference on Human Interaction and Emerging Technologies. Springer, 2020. doi P. 837-841. doi
- Глава книги Shalileh S., Mirkin B. A One-by-One Method for Community Detection in Attributed Networks, in: Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2020/ 21st International Conference, Guimaraes, Portugal, November 4–6, 2020, Proceedings, Part II Vol. 12490: Lecture Notes in Computer Science. Cham : Springer, 2020. P. 413-422. doi
- Статья de Amorim R. C., Makarenkov V., Mirkin B. Core clustering as a tool for tackling noise in cluster labels // Journal of Classification. 2020. Vol. 37. No. 1. P. 143-157. doi
- Глава книги Shalileh S., Mirkin B. Detection of an unspecified number of communities in feature-rich networks, in: Proceedings of MARAMI 2020 - Modèles & Analyse des Réseaux : Approches Mathématiques & Informatiques - The 11th Conference on Network Modeling and Analysis(Vol-2750) Vol. Vol-2750: Modèles & Analyse des Réseaux : Approches Mathématiques & Informatiques - Network Modeling and Analysis 2020. CEUR-WS.org, 2020. P. 1-12.
- Статья Taran Z., Mirkin B. Exploring patterns of corporate social responsibility using a complementary K-means clustering criterion // Business Research. 2020. Vol. 13. No. 2. P. 513-540. doi
- Глава книги Frolov D., Mirkin B., Nascimento S., Fenner T. Globally Optimal Parsimoniously Lifting a Fuzzy Query Set Over a Taxonomy Tree, in: Optimization of Complex Systems: Theory, Models, Algorithms and Applications. Switzerland : Springer Publishing Company, 2020. doi P. 779-789. doi
- Статья Frolov D., Nascimento S., Fenner T., Mirkin B. Parsimonious Generalization of Fuzzy Thematic Sets in Taxonomies Applied to the Analysis of Tendencies of Research in Data Science // Information Sciences. 2020. Vol. 512. P. 595-615. doi
- Глава книги Frolov D., Mirkin B., Nascimento S., Fenner T., Taran Z. Computational Generalization in Taxonomies Applied to: (1) Analyze Tendencies of Research and (2) Extend User Audiences, in: Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2019 Vol. 2. Cham Switzerland: Springer, 2019. doi P. 3-11. doi
- Книга Mirkin B. Core Data Analysis: Summarization, Correlation, and Visualization. Cham, Switzerland: Springer, 2019. doi
- Статья Mirkin B., Fenner T. Distance and Consensus for Preference Relations Corresponding to Ordered Partitions // Journal of Classification. 2019. Vol. 36. No. 2. P. 350-367. doi
- Глава книги Frolov D., Mirkin B., Nascimento S., Fenner T. Method for Generalization of Fuzzy Sets, in: International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing. 18th International Conference, ICAISC 2019, Zakopane, Poland, June 16–20, 2019, Proceedings Part 1. Issue 11508. Cham : Springer, 2019. doi P. 273-286. doi
- Глава книги Myachin A. L., Mirkin B. Ordinal Equivalence Classes for Parallel Coordinates, in: Intelligent Data Enginneering and Automated Learning - IDEAL2019 Vol. 2. Springer, 2019. doi P. 525-533. doi
- Глава книги Frolov D., Mirkin B., Nascimento S., Fenner T. Using Domain Taxonomy to Model Generalization of Thematic Fuzzy Clusters, in: CONTENT 2019, The Eleventh International Conference on Creative Content Technologies. International Academy, Research, and Industry Association (IARIA), 2019. P. 20-25.
- Глава книги Frolov D., Mirkin B., Nascimento S., Fenner T. Using Taxonomy Tree to Generalize a Fuzzy Thematic Cluster, in: Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), IEEE International Conference Proceedings. IEEE, 2019. P. 1-6. doi
- Книга Braverman Readings in Machine Learning. Key Ideas from Inception to Current State / Отв. ред.: I. Muchnik.; Ed. by B. Mirkin, I. Muchnik, L. Rozonoer. Heidelberg : Springer Publishing Company, 2018. doi
- Глава книги Mirkin B. Braverman’s Spectrum and Matrix Diagonalization Versus iK-Means: A Unified Framework for Clustering ., in: Braverman Readings in Machine Learning. Key Ideas from Inception to Current State / Отв. ред.: I. Muchnik.; Ed. by B. Mirkin, I. Muchnik, L. Rozonoer. Heidelberg : Springer Publishing Company, 2018. doi Ch. 2. P. 32-51. doi
- Препринт Mirkin B., Frolov D., Fenner T., Nascimento S. Finding an appropriate generalization for a fuzzy thematic set in taxonomy / Издательский дом ВШЭ. Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2018. No. 4.
- Статья Murtagh F., Orlov M. A., Mirkin B. Qualitative Judgement of Research Impact: Domain Taxonomy as a Fundamental Framework for Judgement of the Quality of Research // Journal of Classification. 2018. Vol. 35. No. 1. P. 5-28. doi
- Глава книги Nascimento S., Mirkin B. Applying Anomalous Cluster Approach to Spatial Clustering, in: Uncertainty Modeling. Dedicated to Professor Boris Kovalerchuk on his Anniversary Issue 683. Springer, 2017. doi P. 147-157. doi
- Глава книги Nascimento S., Mirkin B. Ideal type model and an associated method for relational fuzzy clustering, in: 2017 IEEE International Conference Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). IEEE, 2017. doi P. 1-6. doi
- Книга Родин И. В., Mirkin B. International Joint Conference on Rough Sets, Springer, Cham.. Springer, 2017.
- Статья Mirkin B., Amorim R., Makarenkov V., Shestakoff A. The Minkowski central partition as a pointer to a suitable distance exponent and consensus partitioning // Pattern Recognition. 2017. Vol. 67. P. 62-72.
- Глава книги Бочаров А. А., Gnatyshak D. V., Ignatov D. I., Mirkin B., Shestakoff A. A Lattice-based Consensus Clustering Algorithm, in: CLA 2016: Proceedings of the Thirteenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. CEUR Workshop Proceedings / Ed. by M. Huchard, S. Kuznetsov. Vol. 1624. M. : Higher School of Economics, National Research University, 2016. P. 45-56.
- Статья de Amorim R. C., Makarenkov V., Mirkin B. A-Wardpβ: Effective hierarchical clustering using the Minkowski metric and a fast k-means initialisation // Information Sciences. 2016. Vol. 370-371. No. November . P. 343-354. doi
- Глава книги Mirkin B. Approximate clusters, biclusters and n-clusters in the analysis of binary and general data matrices, in: CLA 2016: Proceedings of the Thirteenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. CEUR Workshop Proceedings / Ed. by M. Huchard, S. Kuznetsov. Vol. 1624. M. : Higher School of Economics, National Research University, 2016. P. 7-8.
- Препринт Mirkin B., Fenner T. TIED RANKINGS, ORDERED PARTITIONS, AND WEAK ORDERS: DISTANCE AND CONSENSUS / Издательский дом ВШЭ. Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2016. No. 8.
- Глава книги Родин И. В., Artemova E., Dubov M., Mirkin B. Visualization of Dynamic Reference Graphs, in: Proceedings of TextGraphs-10: the Workshop on Graph-based Methods for Natural Language Processing. Stroudsburg, PA : Association for Computational Linguistics, 2016. P. 34-38.
- Статья Nascimento S., Casca S., Mirkin B. A seed expanding cluster algorithm for deriving upwelling areas on sea surface temperature images // Computers & Geosciences. 2015. Vol. 85. No. Part B. P. 74-85. doi
- Статья Mirkin B., Kovaleva E. V. Bisecting K-Means and 1D Projection divisive clustering: a unified framework and experimental comparison // Journal of Classification. 2015. Vol. 32. No. 3. P. 414-442. doi
- Статья Artemova E., Mirkin B. Refining a Taxonomy by Using Annotated Suffix Trees and Wikipedia Resources // Annals of Data Science. 2015. Vol. 2. No. 1. P. 61-82.
- Глава книги Mirkin B., Orlov M. A. Three Aspects of the Research Impact by a Scientist: Measurement Methods and an Empirical Evaluation, in: Optimization, Control, and Applications in the Information Age: In Honor of Panos M. Pardalos's 60th Birthday Vol. 130: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. Switzerland : Springer, 2015. doi P. 233-259. doi
- Статья Ignatov D. I., Gnatyshak D. V., Sergei O. Kuznetsov, Boris G. Mirkin. Triadic Formal Concept Analysis and triclustering: searching for optimal patterns // Machine Learning. 2015. Vol. 101. No. 1. P. 271-302. doi
- Глава книги Artemova E. A Method for Refining a Taxonomy by Using Annotated Suffix Trees and Wikipedia Resources, in: Procedia Computer Science. 2nd International Conference on Information Technology and Quantitative Management, ITQM 2014. National Research University Higher School of Economics (HSE) in Moscow (Russia) on June 3-5, 2014 / Ed. by Y. Shi, A. Lepskiy, F. T. Aleskerov. Vol. 31. Amsterdam : Elsevier, 2014. Ch. 22. P. 193-200.
- Глава книги Mirkin B., Shestakoff A. A Note on the Effectiveness of the Least Squares Consensus Clustering, in: Clusters, orders, trees: methods and applications. In Honor of Boris Mirkin's 70th Birthday / Ed. by F. T. Aleskerov, B. I. Goldengorin, P. M. Pardalos. Vol. 92. Berlin : Springer, 2014.
- Глава книги Mirkin B., Artemova E. An AST method for scoring string-to-text similiarity in semantic text analysis, in: Clusters, orders, trees: methods and applications. In Honor of Boris Mirkin's 70th Birthday / Ed. by F. T. Aleskerov, B. I. Goldengorin, P. M. Pardalos. Vol. 92. Berlin : Springer, 2014.
- Глава книги E. Morenko, Artemova E., Mirkin B. Conceptual maps: construction over a text collection and analysis, in: Analysis of Images, Social Networks and Texts Third International Conference, AIST 2014, Yekaterinburg, Russia, April 10-12, 2014, Revised Selected Papers / Ed. by D. I. Ignatov, M. Y. Khachay, A. Panchenko, N. Konstantinova, R. Yavorskiy. Vol. 439. Berlin : Springer, 2014. P. 163-169.
- Глава книги Mirkin B., Andrey Shestakov. Least-squares consensus clustering versus: (a) other consensus approaches and (b) k-means, in: Clusters, orders, trees: methods and applications. In Honor of Boris Mirkin's 70th Birthday / Ed. by F. T. Aleskerov, B. I. Goldengorin, P. M. Pardalos. Vol. 92. Berlin : Springer, 2014. (в печати)
- Препринт Mirkin B., Orlov M. A. RESEARCH IMPACT: LEVEL OF RESULTS, CITATION, MERIT / Издательский дом ВШЭ. Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2014. No. 9.
- Статья Mirkin B. Review of “Cell formation in industrial engineering: theory, algorithms and experiments” by Boris Goldengorin, Dmitry Krushinsky, Panos M. Pardalos // Optimization Letters. 2014
- Глава книги Mirkin B., Amorim R. Selecting the Minkowski Exponent for Intelligent K-Means with Feature Weighting, in: Clusters, orders, trees: methods and applications. In Honor of Boris Mirkin's 70th Birthday / Ed. by F. T. Aleskerov, B. I. Goldengorin, P. M. Pardalos. Vol. 92. Berlin : Springer, 2014. P. 1250-1257. doi
- Книга Б.Г. Миркин Введение в анализ данных: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры. М. : Юрайт, 2014.
- Статья Артемова Е. Л., Миркин Б. Г. Меры релевантности строка-текст в проблеме рубрикации научных статей // Бизнес-информатика. 2014. № 2. С. 51-62.
- Статья Дубов М. С., Миркин Б. Г., Шаль А. А. Система автоматической обработки русскоязычных текстов // Открытые системы. СУБД. 2014. № 10. С. 15-17.
- Глава книги Artemova E., Mirkin B. Computationally refining a taxonomy by using annotated suffix trees over Wikipedia resources, in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международной конференции «Диалог» (Бекасово, 29 мая - 2 июня 2013 г.). В 2-х т. Т. 2: Доклады специальных секций. Вып. 12(19). М. : РГГУ, 2013. P. 177-185.
- Глава книги Mirkin B. Individual approximate clusters: methods, properties, applications, in: Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing Issue 8170: Lecture Notes in Artificial Intelligence. Heidelberg : Springer, 2013. P. 26-37.
- Статья Mirkin B., Nascimento S., Felizardo R. Laplacian normalization for deriving thematic fuzzy clusters with an additive spectral approach // Expert Systems: The Journal of Knowledge Engineering. 2013. Vol. 30. No. 4. P. 294-305.
- Глава книги Mirkin B., Shestakoff A. Least squares consensus clustering: criteria, methods, experiments, in: Advances in Information Retrieval. L. : Springer, 2013. P. 764-768.
- Глава книги Mirkin B., Svetlova L., Lei H. MFWK-Means: Minkowski Metric Fuzzy Weighted K-Means for high dimensional data clustering, in: Information Reuse and Integration (Proceedings of the 2013 IEEE 14th International Conference on Information Reuse and Integration). Piscataway : IEEE, 2013. P. 692-699.
- Глава книги Boris Mirkin. Methods for interpretation of data in medical informatics, in: Advances in intelligent analysis of medical data and decision support systems Vol. 473: Studies in computational intelligence. Heidelberg : Springer, 2013. P. 15-22.
- Глава книги Mirkin B. Summary and semi-average similarity criteria for individual clusters, in: Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis / Ed. by Boris I. Goldengorin, Valery A. Kalyagin, Panos M. Pardalos. Vol. 59. NY : Springer, 2013. P. 101-126.
- Статья Алескеров Ф. Т., Белоусова В. Ю., Егорова Л. Г., Миркин Б. Г. Анализ паттернов в статике и динамике, часть 1: обзор литературы и уточнение понятия // Бизнес-информатика. 2013. № 3(25). С. 3-18.
- Статья Алескеров Ф. Т., Белоусова В. Ю., Егорова Л. Г., Миркин Б. Г. Анализ паттернов в статистике и динамике, часть 2: Примеры применения к анализу социально-экономических процессов // Бизнес-информатика. 2013. № 4(26). С. 3-20.
- Глава книги Артемова Е. Л., Миркин Б. Г. Использование ресурсов Интернета для построения таксономии // В кн.: Доклады всероссийской научной конференции АИСТ’2013 / Отв. ред.: Артемова Е. Л.; науч. ред.: Д. И. Игнатов, М. Ю. Хачай, О. Баринова. М. : Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2013. С. 36-48.
- Препринт Миркин Б. Г., Орлов М. А. Методы многокритериальной стратификации и их экспериментальное сравнение / Издательский дом ВШЭ. Серия WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2013. № WP7/2013/06.
- Статья Миркин Б. Г. О ПОНЯТИИ НАУЧНОГО ВКЛАДА И ЕГО ИЗМЕРИТЕЛЯХ // Управление большими системами: сборник трудов. 2013. С. 1-16.
- Статья Mirkin B., Nascimento S. Additive spectral method for fuzzy cluster analysis of similarity data including community structure and affinity matrices // Information Sciences. 2012. No. 183. P. 16-34. doi
- Глава книги Mirkin B., Nascimento S., Pereira L. M. Method for Intelligent Representation of Research Activities of an Organization over a Taxonomy of Its Field, in: Advances in Reasoning-Based Image Processing Intelligent Systems: Conventional and Intelligent Paradigms, Series on Intelligent Systems Reference Library Vol. 29: Series on Intelligent Systems Reference Library. Heidelberg : Springer, 2012. P. 423-454.
- Статья Mirkin B., Amorim R. Minkowski metric, feature weighting and anomalous cluster initializing in K-Means clustering // Pattern Recognition. 2012. Vol. 45. No. 3. P. 1061-1075. doi
- Глава книги Артемова Е. Л., Чугунова О. Н., Аскарова Ю. А., Насименто С., Миркин Б. Г. Автоматизация использования таксономий для аннотирования текстовых документов. // В кн.: Анализ изображений, сетей и текстов. Доклады всероссийской научной конференции АИСТ'12. Модели, алгоритмы и инструменты анализа данных; результаты и возможности для анализа изображений, сетей и текстов. Екатеринбург, 16 – 18 марта 2012 года / Науч. ред.: Д. И. Игнатов, Р. Э. Яворский. Вып. 1. М. : Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2012. С. 97-103.
- Статья Миркин Б. Г., Артемова Е. Л., Чугунова О. Н. Метод аннотированного суффиксного дерева для оценки степени вхождения строк в текстовые документы // Бизнес-информатика. 2012. Т. 3. № 21. С. 31-41.
- Глава книги Гнатышак Д. В., Игнатов Д. И., Жуков Л. Е., Кузнецов С. О., Миркин Б. Г. Экспериментальное сравнение некоторых алгоритмов трикластеризации // В кн.: Интеллектуализация обработки информации ИОИ: 9-я международная конференция. Черногория, г. Будва, 2012 г.: сборник докладов / Отв. ред.: К. В. Воронцов. М. : Торус Пресс, 2012. С. 609-612.
- Глава книги Миркин Б. Г., Шестаков А. В. Эффективность критерия наименьших квадратов в задаче построения согласованного разбиения // В кн.: Тринадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2012 (16-20 октября 2012 г., г. Белгород, Россия). Том 2 Т. 2. Белгород : Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, 2012. С. 60-66.
- Глава книги Artemova E., Чугунова О. Н., Аскарова Ю. А., Nascimento S., Mirkin B. Abstracting concepts from text documents by using an ontology, in: CDUD – 2010: International Workshop on Concept Discovery in Unstructured Data. M. : Higher School of Economics Publishing House, 2011. P. 20-31.
- Статья Mirkin B. Approximate bicluster and tricluster boxes in the analysis of binary data // Lecture Notes in Computer Science. 2011. Vol. 6743. P. 248-256.
- Статья Mirkin B. Choosing the number of clusters // WIREs Data Mining and Knowledge Discovery. 2011. No. 3. P. 252-260.
- Книга Mirkin B. Core concepts in data analysis: summarization, correlation, visualization (Undergraduate topics in Computer Science). L. : Springer, 2011. doi
- Статья Nascimento S., Mirkin B. Developing Additive Spectral Approach to Fuzzy Clustering // Lecture Notes in Computer Science. 2011. Vol. 6743. P. 273-277.
- Статья Nascimento S., Fenner T., Felizardo R., Mirkin B. How to visualize a crisp or fuzzy topic set over a taxonomy // Lecture Notes in Computer Science. 2011. Vol. 6744. P. 3-12.
- Книга Lecture Notes in Artificial Intelligence / Ed. by S. Kuznetsov, D. Slezak, D. H. Hepting, B. Mirkin. Vol. 6743: Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing. L., NY, Dordrecht, Heidelberg : Springer, 2011.
- Книга Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing: 13th International Conference, RSFDGrC 2011, Moscow, Russia, June 25-27, 2011. Proceedings / Ed. by S. Kuznetsov, D. Slezak, D. H. Hepting, B. Mirkin. Vol. 6743. Berlin, Heidelberg : Springer, 2011.
- Препринт Миркин Б. Г. Методы кластер-анализа для поддержки принятия решений: обзор / Высшая школа экономики. Серия WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2011. № 03.
- Статья Mirkin B., Fenner T., Nascimento S., Pereira L. M. A Hybrid Cluster-Lift Method for the Analysis of Research Activities // Lecture Notes in Computer Science. 2010. Vol. 6076. No. 1. P. 152-161.
- Статья Voulgaris Z., Mirkin B. Choosing a discernibility measure for reject-option of individual and multiple classifiers // International Journal of General Systems. 2010. Vol. 39. No. 8. P. 855-871. doi
- Статья Chiang M., Mirkin B. Intelligent Choice of the Number of Clusters in K-Means Clustering: An Experimental Study with Different Cluster Spreads // Journal of Classification. 2010. Vol. 27. No. 1. P. 3-40. doi
- Статья Mirkin B., Fenner T., Kellam P., Camargo R. Similarity Clustering of Proteins Using Substantive Knowledge and Reconstruction of Evolutionary Gene Histories in Herpesvirus // Theoretical Chemistry Accounts: Theory, Computation, and Modeling (Theoretica Chimica Acta). 2010. Vol. 125. No. 3-6. P. 569-581.
- Глава книги Mirkin B., Nascimento S., Pereira L. M. Cluster-lift method for mapping research activities over a concept tree, in: Recent Advances in Machine Learning II. Берлин, Хайдельберг : Springer, 2009. P. 245-257.
- Статья Stanforth R., Mirkin B., Kolossov E. A measure of domain of applicability for QSAR modelling based on intelligent K-Means clustering // QSAR and Combinatorial Science. 2007. Vol. 26. No. 7. P. 837-844.
- Статья Pampapathi R., Levene M., Mirkin B. A suffix tree approach to anti-spam email filtering // Machine Learning. 2006. Vol. 65. P. 309-338.
- Статья Mirkin B. Cluster Analysis for Researchers: A Book Review // Journal of Classification. 2005. No. 21(2)
- Книга Mirkin B. Clustering for Data Mining: A Data Recovery Approach. Boca Raton : Chapman-Hall/ Taylor and Francis Group, 2005.
- Статья Миркин Б. Г., Muchnik I. Layered clusters of tightness set functions // Applied Mathematics Letters. 2004. № 15(3)
- Статья Koonin E., Fenner T., Mirkin B., Galperin M. Algorithms for computing parsimonious evolutionary scenarios for genome evolution, the last universal common ancestor and dominance of horizontal gene transfer in the evolution of prokaryotes // BMC Evolutionary Biology. 2003. Vol. 3. No. 2
- Статья Mirkin B., Rogozin I., Koonin E. Evolution of eukaryotic gene repertoire and gene structure: discovering the unexpected dynamics of genome evolution // Cold Spring Harbor Symposia on Quantitative Biology. 2003. No. 68
- Статья Mirkin B., Nascimento S., Moura F. Modeling proportional membership in fuzzy clustering // IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2003. No. 11(2)
- Статья Mirkin B., Sorokin A., Wolf Y., Rogozin I., Koonin E. Remarkable conservation of intron positions and massive, lineage-specific intron loss and gain in eukaryotic evolution // Current Biology. 2003. No. 13
- Статья Mirkin B., Muchnik I. Induced layered clusters, hereditary mappings, and convex geometries // Applied Mathematics Letters. 2002. No. 15(4)
- Статья Mirkin B., Levin M. I., Bakaleinik E. Intelligent K-Means clustering in analysis of newspaper articles on bribing // Искусственный интеллект. 2002. No. 2. P. 365-373.
- Статья Mirkin B. Eleven ways to look at the chi-squared coefficient for contingency tables // American Statistician. 2001. Vol. 55. No. 2. P. 111-120.
- Статья Mirkin B. Concept learning and feature selection based on square-error clustering // Machine Learning. 1999. No. 35(1)
- Статья Mirkin B. Least-squares structuring, clustering, and related computational Issues // Computer Journal. 1998. No. 41(8)
- Статья Mirkin B., Muchnik I. Monotone linkage clustering and quasi-concave set functions // Applied Mathematics Letters. 1997. No. 10(4)
- Статья Mirkin B. Clustering for contingency tables: Boxes and partitions // Statistics and Computing. 1996. No. 6
- Статья Миркин Б. Г. О критерии интерпретируемости классификации в кластер-анализе // Обозрение прикладной и промышленной математики. 1996. Т. 3. № 1
- Статья Smith R. T., Mirkin B., Muchnik I. A biologically consistent model for comparing phylogeny trees // Journal of Computational Biology. 1995. No. 2(4)
- Статья Mirkin B., Hubert L., Arabie P. Additive two-mode clustering: The error-variance approach revisited // Journal of Classification. 1995. No. 12(2)
- Статья Mirkin B., Eulenstein O., Vingron M. Duplication-based measures of difference between gene and species trees // Journal of Computational Biology. 1995. No. 5(1)
- Статья Roberts F., Mirkin B. Consensus functions and patterns in molecular sequences // Bulletin of Mathematical Biology. 1992. No. 55
- Статья Mirkin B. Sequential fitting procedures for linear data aggregation model // Journal of Classification. 1990. No. 7
- Статья Миркин Б. Г. Три парадигмы современной математической статистики // Экономика и математические методы. 1990. № 2
- Книга Миркин Б. Г., Фаенсон А. И. Экономико-математические методы в планировании жилищно-коммунального хозяйства. М. : Стройиздат, 1990.
- Статья Миркин Б. Г. Моделирование непроизводственной сферы в схеме оптимально-равновесного функционирования // Экономика и математические методы. 1988. № 5
- Статья Mirkin B. Additive clustering and qualitative factor analysis methods for similarity matrices // Journal of Classification. 1987. No. 2
- Статья Миркин Б. Г., Мандель И. Кластер анализ и смежные вопросы // Автоматика и телемеханика. 1987. № 2
- Статья Миркин Б. Г. [Рецензия на: Структурные методы обработки эмпирических данных / Э. Браверман, И. Мучник] // Экономика и математические методы. 1986. № 3
- Книга Миркин Б. Г. Группировки в социально-экономических исследованиях. М. : Финансы и статистика, 1985.
- Книга Миркин Б. Г., Бусыгин В. П., Полищук Л. И. Экономическая кибернетика: задачи и упражнения. Новосибирск : НГУ, 1982.
- Статья Миркин Б. Г., Куперштох В. Сумма внутренних связей как критерий качества классификации // Автоматика и телемеханика. 1976. № 3
- Статья Миркин Б. Г., Трофимов В. Аппроксимация в пространстве бинарных отношений и анализ нечисловых признаков // Автоматика и телемеханика. 1974. № 9
- Статья Миркин Б. Г. Аксиоматический анализ проблемы согласования для бинарных отношений // Кибернетика. 1973. № 2
- Статья Mirkin B. Description of some relations on the set of real-line intervals // Journal of Mathematical Psychology. 1972. No. 9(2)
- Статья Миркин Б. Г., Родин С. Н. Анализ булевских матриц, возникаюших в генетических экспериментах // Кибернетика. 1972. № 2
- Статья Миркин Б. Г., Куперштох В. Упорядочение взаимосвзанных объектов 1, 2 // Автоматика и телемеханика. 1971. № 6-7
- Статья Миркин Б. Г., Черный Л. Об измерении близости между различными разбиениями конечного множества объектов // Автоматика и телемеханика. 1970. № 5
- Статья Миркин Б. Г. Распознавание эквивалентности состояний в последовательной машине // Автоматика и телемеханика. 1967. № 2
- Статья Миркин Б. Г. Новый алгоритм построения базиса в языке регулярных выражений // РЖ 81. Техническая кибернетика. 1966. № 5
Научный руководитель диссертационных исследований
- 1Шалилех С. А. Кластеризация в обогащенных признаками сетях с использованием подхода восстановления данных, 2021
- 2Фролов Д. С. Агрегированное представление текстов для задач поиска в коллекциях текстовых документов, 2019
- 3Орлов М. А. Разработка модели и метода линейной многокритериальной стратификации, 2017
- 4Артемова Е. Л. Разработка вычислительных методов анализа текстов с использованием аннотированных суффиксных деревьев, 2016
Опыт работы
1967-1982 Мнс, снс (1968), зав. сектором (1975) Институт Экономики и организации промышленного производства СО АН СССР, г. Новосибирск
1982-2000 Снс, внс (1989) Центральный экономико-математический институт РАН РФ, г. Москва
2000-2008 Профессор Биркбек колледж Лондонского университета, Лондон, Великобритания
2008-н.вр. Профессор Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики, г. Москва, РФ
Совместительство
1970-1982 Доцент Кафедра мат. методов в экономике, Новосибирский госуниверситет МВССО РФ, г. Новосибирск
1984-1991 Доцент Кафедра высшей математики и статистики, Высшая школа профдвижения ВЦСПС СССР, г. Москва
2008-2010 Профессор Биркбек колледж Лондонского университета, г. Лондон, Великобритания
2009-н.вр. Внс Международная лаборатория анализа и выбора решений, НИУ ВШЭ, г. Москва, РФ
Информация*
- Общий стаж: 49 лет
- Научно-педагогический стаж: 49 лет
- Преподавательский стаж: 15 лет
Другие файлы
Правда: Русская национальная идея
Сравнение университетских систем России и Великобритании: Впечатления участника (популярная лекция)
Обзор мнений записавшихся на мой курс анализа данных в Курсере 2014
ССTaxonomy
Памятка_участника_НИС_2013.doc
К истории анализа данных в России (конспект доклада 5 декабря 2012).
История и состояние искусственного интеллекта: взгляд участника (заметки к лекции)
Научные результаты в 2010-2020
- Метод классификации с использованием информации о структуре окрестности распознаваемого объекта как для одного классификатора, так и для многих (совместно с З. Вулгарисом, аспирантом Биркбек колледжа, опубликовано в 2010)
- Экспериментальная проверка ранее предложенного мною "интеллектуальной" версии популярного метода к-средних в кластер-анализе (ик-средних)iK-Means); медод оказался лучше 7 других методов в различных условиях эксперимента. (совместно с М. Чаном (Ming-Tso Chiang), аспирантом Биркбек колледжа, опубликованго в 2010)
- Метод представления работы исследовательских организаций в таксономиях предметной области путем оптимального "подъема" соответствующих четких или нечетких множеств терминальных понятий таксономии (соместно с проф. Т. Феннер, Биркбек Лондон, и Д-р С. Насименто, новый университет Лиссабона, частично опубликовано в 2010-2013 гг)
- Систематизация методов анализа данных как методов обогащения знаний (опубликована в учебниках Core Concepts in Data Analysis: Summarization, Correlation, Visualization, Springer, 2011, 388 p. и Введение в анализ данных, Юрайт, Москва, 2014)
- Раработка и апробация аддитивно-спектрального метода нечеткого кластер-анализа ФАДДИС (совместно с С. Насименто (Лиссабо Португалия), опубликовано в 2012)
- Распространение метода к-средних на случай пространства Минковского с автоматическим подбором весов признаков (совместно с аспирантом Биркбек колледжа в Лондоне Р. Аморим, опубликовано в 2012)
- Разработка метода аннотированного суффиксного дерева для автоматизации анализа соотношения ключевых словосочетаний и коллекции неструктурированных текстов с применением в задачах рубрикации статей, достраивания таксономий и пр. (совместно с Е.Л. Черняк, студенткой и аспиранткой НИИ ВШЭ, опубликовано в 2012-2015)
- Разработка метода автоматического агрегирования многих критериев в виде их выпуклой комбинации и его верификация на специально разработанных моделях формирования данных (совместно с М. А. Орловым, аспирантом НИИ ВШЭ, опубликовано в 2014-2015)
- Разработка метода непосредственного измерения уровня научных результатов с использованием таксономии предметной области и его верификация на примере аналмза данных (совместно с М. А. Орловым, аспирантом НИИ ВШЭ, опубликовано в 2014-2015)
- Адаптация ранее мною предложенного метода аномального кластера к задачам анализа температурных карт (совместно с С. Насименто, Новый университет Лиссабона, опубликовано в 2015)
- Разработка нового метода дивизимного кластер-анализа с использованием случайных проекций данных (совместно с Е. Ковалевой, опубликовано в 2015)
- Разработка методики ускорения методов агломеративного кластеринга на основе использования ранее мною предложенного метода "аномальных" кластеров (совместно с Р. Аморим (Эссекс Великобритания) и В. Макаренковым (Монреаль Канада), опубликовано в 2016)
- Разработка метода выявления консенсусного кластерного разбиения с использованием метрик Минковского (совместно с Р. Аморим (Эссекс Великобритания) и В. Макаренковым (Монреаль Канада), опубликовано в 2017)
- Разработка метода формирования суперкластеров, состоящих из тесного ядра и оболочки, для данных, представленных графами связей как в статике, так и динамике (совместно с И.В. Родиным, частично опубликовано в 2017)
- Метод оптимального "подъема" кластеров терминальных вершин в корневом дереве таксономии распространен на случай нечетких кластеров (совместно с Д.С. Фроловым, Т. Феннером (Лондон Великобритания) и С. Насименто (Лиссабон Португалия), опубликовано в 2019)
- Гибридный метод выявления тенденций научных исследований предметной области на основе ее таксономии и коллекции публикаций, комбинирующий три ранее разработанных мною метода (оценка релевантности строка-текст, нечткий кластер-анализ и оптимальный подъем нечетких кластеров) , совместно с Д.С. Фроловым, Т. Феннером (Лондон Великобритания) и С. Насименто (Лиссабон Португалия), опубликовано в 2020)
Разработка методов структуризации и концептуализации текстовых данных на основе таксономии предметной области
Исследовательский проект № _19-04-019 по конкурсу исследовательских проектов научно-учебных групп Программы «Научный фонд НИУ ВШЭ» (НУГ) 2018-2020 гг.
Веб-сайт НУГ "Концепт" (7 участников, включая руководителя) по адресу
https://cs.hse.ru/concept/.
Участие в исследовательских проектах, гранты
Грант ВШЭ в категории "Индивидуальные исследовательские проекты" 2009 г.
по теме "09-01-0071 Изучение связи между спектральным и аппроксимационным подходами к кластер-анализу"
Грант ВШЭ "Учитель - Ученики" 2011-2012 гг. по теме 11-04-0019 "Разработка и адаптация методов кластер-анализа для автоматизации анализа текстовой информации с использованием онтологии предметной области»
Грант ВШЭ Научно-учебная группа 2013 по теме 13-05-0047 Методы визуализации текстовой информации с помощью построения суффиксных деревьев, мультифасетных классификаций и иерархических онтологий: алгоритмическое и программное обеспечение
Недавние исследования и приложения
- Метод аномального кластера для выделения явления "апвеллинг" в Прибрежных водах Португалии (совместно с С. Насиментоиз Нового ун-та Лиссабона, Португалия), 2014-2015
- Метод оценки уровня научных результатов в связи с проблемой оценки научного вклада (совместно с аспирантом ВШЭ М.А. Орловым) 2013-2015
- Методы стратификации объектов по многим критериям (совместно с аспирантом ВШЭ М.А. Орловым) 2012-2015
- Методы анализа и визуализации нестуктурированных текстов (совместно с Е.Л. Черняк). Эта работа поддержана грантами Научного фонда ВШЭ по руководству НУГ (5-6 студентов в 2012-2015)
- Очень эффективный метод построения аномальных нечетких кластеров по матрице связи путем ее спектрального анализа (совместно с С. Насименто (Лиссабо), публикация в ж-ле "Информационные системы" 2012)
- Распространение метода к-средних кластерного анализа на этап автоматического выбора весов признаков в пространстве Минковского (совместно с аспирантом Биркбек Колледжа Ренато Аморим, опубликовано 2012)
- Эксперименты по сопоставлению качества введенного мною ранее метода кластер-анализа «интеллектуальный к-средних» с 7 другими предложенными в литературе найти правильное число кластеров, показавшие, что метод ик-средних в целом превосходит другие предложения (совместно с аспирантом Биркбек Колледжа МингЦо Чан, опубликовано 2010)
- Метод представления деятельности научной организации путем оптимального подъема в таксономии предметной области (совместно с профессором Т. Феннер (Биркбек Лондонского университета и Др. С. Насименто (Новый университет Лиссабона, Португалия)), частично опубликовано 2010
- Метод трикластеринга для анализа веб-данных (совместно со студентом ВШЭ А. Крамаренко), частично опубликовано 2011
- Обзор основных идей и методов анализа данных (опубликовано в качестве учебника Core Concepts in Data Analysis: Summarization, Correlation< Visualization, Springer, 2011, 388 p.)
Текущие исследования
- Аддитивный спектральный метод нечеткого кластер-анализа по матрицам связи, и его прикладная и экспериментальная верификация (совместно с Др. С. Насименто (Новый университет Лиссабона, Португалия))
- Метод остановки в дивизимных методах иерархического кластер-анализа (совместно с студенткой Е. Ковалевой, ВШЭ)
- Методы интерпретации тематических множеств в таксономиях и других когнитивных структурах (совместно с профессором Т. Феннер (Биркбек Лондонского университета и Др. С. Насименто (Новый университет Лиссабона, Португалия))- методы и программы анализа текстовых документов с использованием аннотированных суффиксных деревьев и таксономии предметной области, в том числе для анализа комплексов программ учебных курсов, преподаваемых в ВШЭ (совместно с Е. Черняк и студентами ВШЭ ВШЭ)
Эта работа частично проводилась в рамках научно-исследовательского проекта «Учитель-Ученики: 11-04-0019 Разработка и адаптация методов кластер-анализа для автоматизации анализа текстовой информации с использованием онтологии предметной области», в котором участввовали шесть студентов ОПМИ ВШЭ, поддержанного Программой «Научный фонд ГУ-ВШЭ» в 2011-2012 гг., а в 2013 - НУГ "Методы визуализации и анализа текстов", поддержанной Программой «Научный фонд ГУ-ВШЭ».
Профессору Борису Миркину – 80!
5 декабря Борис Григорьевич Миркин отмечает юбилей – 80 лет. Борис Григорьевич – ординарный профессор НИУ ВШЭ, профессор департамента анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук, ведущий научный сотрудник международного центра анализа и выбора решений.
Общемосковский семинар «Математические методы анализа оптимальных решений в экономике, бизнесе и политике»
21 октября в 16.30 в Национальном исследовательском университете "Высшая школа экономики" состоялось очередное заседание Общемосковского семинара «Математические методы анализа оптимальных решений в экономике, бизнесе и политике».
Общемосковский семинар «Математические методы анализа оптимальных решений в экономике, бизнесе и политике»
16 сентября в 16.30 в Национальном исследовательском университете "Высшая школа экономики" состоялось очередное заседание Общемосковского семинара «Математические методы анализа оптимальных решений в экономике, бизнесе и политике».
Дмитрий Фролов - об участии в конференции WCGO-2019 в г. Мец
C 8 по 10 июля 2019 года во французском городе Мец состоялся 6-й Всемирный конгресс по глобальной оптимизации (6th World Congress on Global Optimization, WCGO-2019), в котором принял участие стажер-исследователь лаборатории Д.С. Фролов. Мероприятие прошло в университете Лотарингии (Université de Lorraine). О полученном опыте и впечатлениях от командировки Дмитрий сообщил нашему порталу.
Дмитрий Фролов - об участии в конференции ICAISC-2019 в г. Закопане
C 16 по 20 июня 2019 года в отеле Mercury, расположенном в польском городе Закопане, прошла 18-я Международная конференция по искусственному интеллекту и мягким вычислениям (International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing). О полученном опыте и впечатлениях от командировки Дмитрий сообщил нашему порталу.
Выступление Б.Г. Миркина и Д.С. Фролова (НИУ ВШЭ) на тему "Обобщение в таксономиях: модель, метод, приложения"
15 мая 2019 г. в НИУ ВШЭ состоялось очередное заседание общемосковского научного семинара "МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ, БИЗНЕСЕ И ПОЛИТИКЕ".
Семинар НУГ №2: Дмитрий Фролов и Борис Миркин
С докладом на тему "Метод наиболее подходящего обобщения нечеткого множества запроса в таксономии" на научном семинаре группы выступил Борис Григорьевич Миркин.
Фуад Алескеров избран в Европейскую академию
Ординарный профессор ВШЭ Фуад Алескеров, который руководит департаментом математики на факультете экономических наук, стал членом секции «Информатика» Academia Europaea.
Юбилей Бориса Григорьевича Миркина
5 декабря юбилей Бориса Миркина, ординарного профессора ВШЭ, научного руководителя научно-учебной группы «Методы анализа и визуализации веб-корпусов» факультета компьютерных наук.
Joint Projects in Big Data Discussed at HSE
The workshop on ‘Big Data and Applications’ was organized by HSE School of Business Informatics, Institut Mines-Télécom in association with CNRS MADICS with the support of the French Embassy in Russia, and the French Ministry of Higher Education, Research and Innovation.
Ординарный профессор факультета Борис Миркин избран в Европейскую Академию
В сентябре 2017 года, Борис Миркин был избран в Европейскую Академию в секции «Информатика».
Наконец-то все рассказы
Этот выпуск подводит итог серии рассказов профессоров Вышки о различных городах мира. В ноябре выходит книга, которая объединяет все 83 рассказа под одной обложкой. О том, как возникла идея проекта «География Вышки», рассказывает Владимир Селивёрстов.
В Вышке обсудили создание российско-французских проектов в области больших данных
Семинар «Большие данные и решения на их основе» был организован Школой бизнес-информатики НИУ ВШЭ и Институтом Mines-Télécom при поддержке Посольства Франции в России и Министерства высшего образования, исследований и инноваций Франции.
Состоялся II российско-французский научный семинар «Большие данные и решения на их основе»
Менее чем за 10 лет термин «Большие данные» (БД) превратился из абстрактного понятия в источник практически неограниченных возможностей для бизнеса, драйвер развития новых технологий и один из главных вызовов для исследователей в области компьютерных наук. Российско-французский семинар, состоявшийся 12-13 октября 2017 года в Вышке, позволил взглянуть на БД как на прочную основу для реализации совместных инновационных научно-исследовательских проектов и образовательных программ.
Выступление сотрудников департамента на Втором российско-французском семинаре «Большие данные и решения на их основе»
«Крупным компаниям не стоит недооценивать потенциальную полезность больших данных, a исследователям и ученым – их нарастающее влияние на развитие как компьютерных наук, так и всей современной науки в целом». С этим высказыванием, без сомнения, согласятся участники российско-французского семинара «Большие данные и решения на их основе», организованного НИУ ВШЭ совместно с Институтом Mines-Télécom (IMT), при поддержке Посольства Франции в России и при участии Hub French Tech Москва, Министерства высшего образования, исследований и инноваций Франции (Ministère de lʼEnseignement supérieur, de la Recherche et de lʼInnovation), Государственного института исследований в информатике и автоматике (INRIA) и GDR CNRS MADICS (Masses de Données, Informations et Connaissances en Sciences).
Премьера фильма Дмитрия Завильгельского «Измеритель Удачи»
26 июня в 20.00 в киноклубе "FILMDOCRU" в кафе "МАРТ" состоится показ фильма Дмитрия Завильгельского «ИЗМЕРИТЕЛЬ УДАЧИ» о судьбе профессора Бориса Григорьевича Миркина (ведущий научный сотрудник МЛАВР), одного из пионеров в области компьютерных наук, анализа данных и искусственного интеллекта.
Объявлены победители премии «Золотая Вышка»–2016
В Культурном центре ЗИЛ прошла церемония награждения премии «Золотая Вышка» за 2016 год. В этом году премия сильно изменилась по сравнению с предыдущими годами: номинаций стало больше, во многих из них появились категории для разных групп сотрудников — все это было сделано для того, чтобы университет мог отдать дань уважения как можно большему числу достойных людей.
«Моя жизнь связана с Высшей школой экономики уже 10 лет»
31 октября состоялась защита кандидатской диссертации Екатерины Черняк, выпускницы бакалавриата и магистратуры отделения «Прикладной математики и информатики» первого набора, научного сотрудника Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа и преподавателя факультета компьютерных наук. Как научить компьютер выделять корни в сложных немецких словах, что общего между цепочками геномов и стихотворениями Маяковского, почему с помощью глубинного обучения можно предсказывать будущее – об этом и многом другом читайте в интервью Екатерины.
Выездной семинар факультета компьютерных наук в «Вороново»
С 9 по 11 сентября в УЦ «Вороново» состоялся первый выездной семинар для сотрудников факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. На два с половиной дня площадка учебного центра превратилась в пространство для работы проектных команд, обсуждения перспектив развития международного сотрудничества, подведения итогов приемной кампании, анализа бакалаврских и магистерских образовательных программ, реализуемых на факультете.
13th International Conference on Concept Lattices and Their Applications
On July 18-22 the 13th International Conference on Concept Lattices and Their Applications was held at HSE. The conference has been organized since 2002. This year it was held in Russia for the first time. The event was organized by the International Laboratory for Intelligent Systems and Structural Analysis and the School of Data Analysis and Artificial Intelligence of HSE Faculty of Computer Science.
Состоялась 13-я Международная конференция в области решеток понятий и их приложений CLA-2016
C 18 по 22 июля в НИУ ВШЭ прошла 13-я Международная конференция в области решёток понятий и их приложений (Concept Lattices and Their Applications — CLA’2016). Конференция проводится с 2002 года, но впервые мероприятие состоялось в России. Организаторами мероприятия выступили Международная научно-учебная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа и Департамент анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук.
Предварительная защита кандидатской диссертации Екатерины Черняк
30 мая 2016 года на заседании Департамента анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук состоялась предварительная защита диссертации Екатерины Черняк на соискание учёной степени кандидата технических наук.
Подведены итоги конкурсов Научного фонда НИУ ВШЭ
В декабре 2015 года были подведены итоги осенних конкурсов Научного фонда НИУ ВШЭ. В число победителей конкурса индивидуальных исследовательских проектов вошли проект ординарного профессора НИУ ВШЭ Бориса Миркина “Разработка метода аномальных кластеров с автоматическим выбором числа и местоположения кластеров” и проект старшего преподавателя Департамента программной инженерии Дмитрия Пантюхина “Исследование применения сверточной нейронной сети для классификации типов компьютерных атак используя базу данных компьютерных атак на индивидуальные исследовательские гранты”.
Научно-исследовательская работа
со студентами НИУ ВШЭ
Опубликованы темы КР и ВКР департамента на 2015/16 учебный год.
On Wednesday, October 21 the all-Russian seminar "Mathematical methods of decision analysis in economics, finance and politics" was held
Speaker: Boris Mirkin (HSE, Russia)
Title: "The metric tide: evaluation of research impact"
Состоялось очередное заседание общемосковского научного семинара "МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ, БИЗНЕСЕ И ПОЛИТИКЕ"
Автор доклада: Миркин Борис Григорьевич (НИУ ВШЭ)
Тема: Наступление метрик: оценка научного вклада
Заседание общемосковского научного семинара "Наступление метрик: оценка научного вклада" под руководством заведущего МЛАВР Алескерова Ф. Т.
21 октября в 16.30 в Национальном исследовательском университете "Высшая школа экономики" состоится очередное заседание общемосковского научного семинара "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике".
Общемосковский научный семинар "Теория размещения команд в сетке турнира с выбыванием"
16 сентября в 16.30 в Национальном исследовательском университете "Высшая школа экономики" состоится очередное заседание общемосковского научного семинара "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике".
Что необходимо для более эффективного анализа данных?
Ординарный профессор Высшей школы экономики Борис Миркин рассказал интернет-проекту "ПостНаука" о методах анализа данных, проверке наблюдений и технологиях будущего.
Faculty of Computer Science: an Impressive Start
The Faculty of Computer Science is only one year old – it was founded March 28, 2014 – but it already has a rich history and ambitious plans. Ivan Arzhantsev, the dean of the Faculty of Computer Science, spoke to The HSE Look about highlights from the past year, current research focuses, and the faculty’s plans for the future.
Предварительная защита кандидатской диссертации Черняк Екатерины Леонидовны
19 мая 2015 года в 16.40 на заседании Департамента анализа данных и искусственного интеллекта факультета компьютерных наук состоится предварительная защита диссертации на соискание учёной степени кандидата технических наук Черняк Екатерины Леонидовны на тему «Разработка вычислительных методов интерпретации неструктурированных текстов с использованием аннотированных суффиксных деревьев», специальность 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ»
Вышел в печать авторский учебник Б.Г. Миркина «Введение в анализ данных»
В издательстве Юрайт вышел в печать авторский учебник «Введение в анализ данных. Учебник и практикум». Предлагаем вашему вниманию интервью с автором учебника, ординарным профессором НИУ ВШЭ Борисом Григорьевичем Миркиным.
Вышка на Coursera: все только начинается
11 образовательных курсов, завершившихся в первый год работы ВШЭ на платформе Coursera, собрали почти 300-тысячную аудиторию. О том, что удалось сделать, на круглом столе в Вышке рассказали сами авторы курсов.
Ведущие ученые ВШЭ обсудили с ректором публикационную активность
Как сделать Вышку видимой в мировом академическом пространстве? Какой должна быть система оценки научной и публикационной активности? Почему участие в конференции иногда ценнее статьи в журнале? Об этом ведущие ученые Вышки говорили с ректором ВШЭ на встрече 18 ноября.
Эксперты обсудили проблемы обработки больших данных
В ВШЭ прошла II Международная конференция по информационным технологиям и количественному менеджменту (ITQM-2014), на которой 120 специалистов из 29 стран рассмотрели вопросы эффективности моделей и алгоритмов принятия решений при обработке больших объемов данных.
Эксперты обсудили проблемы обработки больших данных
В ВШЭ прошла II Международная конференция по информационным технологиям и количественному менеджменту (ITQM-2014), на которой 120 специалистов из 29 стран рассмотрели вопросы эффективности моделей и алгоритмов принятия решений при обработке больших объемов данных.
Experts discuss issues related to big data processing
The Second International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2014) took place on June 3-5, drawing 120 professionals from 29 countries to consider issues of model performance and decision-making algorithms when processing large amounts of data.
ECIR-2013: в поисках всего
24 марта начала свою работу 35-я Европейская конференция по информационному поиску (ECIR), впервые проходящая в России. Организаторы конференции — компания Яндекс и отделение прикладной математики и информатики ВШЭ. В конференции принимает участие около 300 исследователей, преимущественно из западноевропейских исследовательских центров и университетов.
ECIR 2013: in Search of Everything
On March 24 -27 2013, the 35th European Conference on Information Retrieval (ECIR) took place in Russia. Yandex and the HSE School of Applied Mathematics and Information Science organized the conference, which was held in Russia for the first time. More than 300 researchers, mainly from Western European research centres and universities, took part .
Важность критериев
16 января ординарному профессору ВШЭ Владиславу Подиновскому исполнилось 75 лет.
«Для этого надо очень сильно стараться»
21 декабря в Культурном центре Высшей школы экономики прошла торжественная церемония вручения университетской премии «Золотая Вышка».
«Для этого надо очень сильно стараться»
21 декабря в Культурном центре Высшей школы экономики прошла торжественная церемония вручения университетской премии «Золотая Вышка». По традиции ежегодная премия НИУ ВШЭ «Золотая Вышка» вручается на праздновании Дня рождения Высшей школы экономики. Однако 2012 год стал исключением — в этом году церемония награждения проходила в рамках рождественского вечера.
Борис Миркин: к решению научных задач
5 декабря ведущему ординарному профессору НИУ ВШЭ Борису Миркину исполнилось 70 лет. По этому случаю в университете состоялась лекция юбиляра «Из истории анализа данных в России».
История с математикой
5 декабря свой 70-летний юбилей отмечает ординарный профессор Высшей школы экономики Борис Миркин.
Бизнес-информатика: перспектива исследований
В Нижегородском кампусе ВШЭ с 24 по 26 сентября пройдет XI международная конференция по перспективным направлениям исследований в области бизнес-информатики (Perspectives in Business Informatics Research). Рассказывает заведующий кафедрой информационных систем и технологий ВШЭ Эдуард Бабкин.
Интеллектуальная интеграция: умножаем на два
С 25 по 29 июня отделение прикладной математики и информатики ВШЭ проводит сразу две международные конференции. Об участниках, задачах и программах обеих конференций рассказывает заведующий отделением Сергей Кузнецов.
Структурные изменения
8 октября прошло первое в новом учебном году заседание Ученого совета ГУ-ВШЭ. На нем были подведены итоги очередного приема студентов в Высшую школу экономики и принято несколько решений о реорганизации и создании новых структурных подразделений университета.
Второе заседание семинара Лаборатории анализа выбора и принятия решений
Докладчики: Миркин Б.Г., Черняк Е.Л.
Тема доклада: "Анализ структуры математических концепций в дисциплинах, преподаваемых на факультетах ГУ-ВШЭ"
Моделирование успеха
О магистерской программе "Математическое моделирование" рассказывают заведующий кафедрой высшей математики на факультете экономики Фуад Алескеров (руководитель программы) и руководитель отделения прикладной математики и информатики Сергей Кузнецов.