• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Мищенко Игорь Игоревич, Факультет компьютерных наук (Москва)

Номинация «Серебряный птенец»

Мищенко Игорь Игоревич

2-й курс магистратуры, программа "Науки о данных"

Кандидатуру предлагает Бабенко Максим Александрович, доцент, заведующий базовой кафедрой Яндекс факультета компьютерных наук

Прошлогодняя курсовая работа Игоря Мищенко посвящена теме автоматической сегментации поражений мозга сосудистого генеза на изображениях, полученных методом магнитно-резонансной томографии (МРТ). Актуальность данной задачи продиктована как теоретическими, и практическими аспектами. С практической точки зрения, разрабатываемый алгоритм позволит отследить изменение размеров очага поражения со временем, с теоретической - будет применяться для выделения на изображении очага поражения для дальнейшей оценки вовлеченности пораженных областей мозга в когнитивные процессы (т.н. метод Voxel-based lesion-symtom mapping, "повоксельное картирование симптом-поражение"). В данный момент несколько исследовательских групп в мире занимаются этой задачей, часто привлекая для решения задачи априорную информацию (например, атласы с вероятностью принадлежности областей на изображении различным структурам мозга). В России задачу автоматического выделения поражений в результате инсульта никто до сих пор не решал. В своей работе Игорь проявил себя как аналитик, стремящийся не слепо повторить методики других исследовательских групп, но в первую очередь разобраться со структурой, закономерностями и характерными особенностями имеющихся данных, "почувствовать" те данные, с которыми он имеет дело. Он постарался задействовать максимально доступный объем информации (различные контрасты МРТ-изображений), с целью понять, как интересующая нас область ведет себя на разных МРТ-контрастах одного мозга, какие комбинации характеристик присущи данной области. Внимательно подошел к вопросу подбора фильтров, которые могли бы улучшить качество сегментации. С первого же дня задался вопросом метрики качества работы алгоритма. К вопросу разработки алгоритма Игорь подошел итеративно, так чтобы на каждой итерации был получен, во-первых, ощутимый результат, а во-вторых, новое знание об имеющихся данных. Такой подход, безусловно, плодотворен в долгосрочной перспективе. На данный момент работа над курсовой продолжается, результатом работы должен явиться алгоритм, минимально задействующий априорную информацию для сегментации области поражения. Кроме этого, в работе будет представлено сравнение с существующими алгоритмами других групп. Отдельно хочется отметить умение Игоря планировать время, распределять его между работой, учебой и работой над курсовым проектом, высокую самостоятельность работы над выбранной темой, а также итерационный подход, в котором все время при добавлении или изменении деталей алгоритма анализировалось качество получаемых результатов. Мы очень довольны работой Игоря над курсовым проектом, и надеемся на дальнейшее продолжение сотрудничества с ним. Мне кажется, что Игорь - один из самых талантливых студентов нашей магистратуры и достоин присуждения ему премии "Серебряный птенец"