Корепанова Наталья Владимировна, факультет компьютерных наук (Москва)
Научная деятельность Натальи началась больше 3 лет назад, когда она была студенткой бакалавриата отделения прикладной математики и информатики. На тот момент сотрудничество ОПМИ с Федеральным научно-клиническим центром детской гематологии, онкологии и иммунологии им. Д. Рогачева (ФНКЦ ДГОИ) только возникало, но Наталья очень быстро и гармонично влилась в исследовательский проект. Основным направлением ее исследования стал анализ эффективности лечения детского лимфобластного лейкоза (ALL) у детей.
С тех пор Наталья успела принять активное участие в работе мультицентровой межрегиональной группы по лечению ALL в России, в качестве докладчика принимала участие в IV Межрегиональном совещании Национального общества детских гематологов и онкологов и стала соавтором статьи, которая сейчас подана в международный научный журнал в области медицины. Ее собственной разработкой в данной области является подход к выделению подгрупп пациентов с различной реакцией на два различных вида лечения. Если имеются две стратегии лечения и для каждого конкретного пациента стратегия выбирается случайным образом, то в среднем их эффективность может не отличаться. Однако для некоторых групп пациентов, имеющих схожие физиологические характеристики, может оказаться, что одно из лечений существенно лучше другого. Наталье под моим руководством и при содействии сотрудников ФНКЦ ДГОИ удалось разработать процедуру поиска таких подгрупп и подтвердить полученные результаты при помощи стандартных методов анализа выживаемости. Данное исследование послужило основой для ее бакалаврской дипломной работы, которая номинирована на звание лучшей ВКР 2014 года. Эта работа была представлена на международной конференции Analysis of Images, Social Networks, and Texts (AIST’2014), труды которой опубликованы в издательстве Springer. Доклад по результатам работы был также принят на конференцию Big Data in Biology and Medicine (BDBM’2014).
Сейчас Наталья является сотрудником научно-исследовательской лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа факультета компьютерных наук, продолжает работу над совершенствованием метода выделения подгрупп пациентов для улучшения эффективности лечения и подготовила статью для публикации в ведущем международном журнале по медицинской информатике.
Помимо активной научно-исследовательской деятельности, Наталья демонстрировала блестящие успехи в учебе: в течение всего периода обучения в бакалавриате она входила в тройку лучших студентов в рейтинге своего курса, закончила бакалавриат с красным дипломом и по результатам олимпиады поступила на магистерскую программу «Науки о данных» факультета компьютерных наук.
Кроме того, в течение трех лет Наталья являлась учебным ассистентом на первом курсе отделения прикладной математики и информатики. Высокий профессионализм Натальи в области анализа данных был оценен руководством компании Алгомост, участницы IT-кластера Сколково, где Наталья сейчас работает старшим специалистом по наукам о данных. Благодаря ее активному участию было заключено соглашение о сотрудничестве компании с департаментом анализа данных и искусственного интеллекта в области исследовательских проектов по анализу данных с привлечением студентов и сотрудников факультета компьютерных наук.