• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» входит в число лидеров рейтинга университетов-участников программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030», реализуемой в рамках национального проекта Российской Федерации «Молодёжь и дети».

Программа развития НИУ ВШЭ на 2025–2036 годы


Показатели программы развития

  • Характеристики результата
  • Целевые показатели эффективности
Численность лиц, прошедших обучение по дополнительным профессиональным программам, чел.
Количество реализованных проектов, в том числе с участием членов консорциумов, ед.
Численность лиц, прошедших на бесплатной основе обучение на «цифровых кафедрах», чел.
Количество обучающихся, вовлеченных в проекты и программы профессионального развития, чел.
Доля внутренних затрат на исследования и разработки в общем объеме бюджета университета, %
Доля доходов из внебюджетных источников в общем объеме доходов университета, %
Доля молодых ученых, имеющих ученую степень кандидата наук или доктора наук, среди НПР, %
Средний балл единого государственного экзамена (ЕГЭ) по отраслевому направлению университета
Доля иностранных граждан и лиц без гражданства в общей численности обучающихся, %
Уровень трудоустройства, востребованности и заработной платы выпускников, баллы
Доля финансирования, привлеченного в фонды целевого капитала, во внебюджетных средствах университета, %
Удельный вес работников АУП и УВП в общей численности работников университета, %
Удельный вес оплаты труда работников АУП и УВП в фонде оплаты труда университета, %
Индекс технологического лидерства, баллы

Новости

Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Его запуск планируется на конец 2026 года.
20 июля
Фонд науки и технологий НИУ ВШЭ (ФНТ) будет финансировать перспективные научные инициативы, имеющие прикладную направленность и содействующие достижению технологического лидерства России. На поддержку могут рассчитывать проектные команды из всех кампусов университета. Заявку в ФНТ можно подать в любой момент. Рассматривать заявки будет созданный Совет по науке и технологиям НИУ ВШЭ.
15 июля
ИИ уже помогает быстрее искать информацию, анализировать документы и находить скрытые закономерности в данных. Но можно ли безоговорочно доверять его выводам, особенно когда речь идет о стратегических решениях? На эти и другие вопросы ответил Бешляга Владислав, ведущий эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.
26 июня
Институт мировой военной экономики и стратегии (ИМВЭС) НИУ ВШЭ разработал новый аналитический инструмент для изучения оборонной промышленности зарубежных стран. База данных «Производственные цепочки мирового ВПК» показывает взаимосвязи между производителями на разных уровнях — от конечных систем до комплектующих.
22 июня
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимые правила обезличивания и формировать артефакты, необходимые для контроля качества, аудита и последующего использования данных в защищенных контурах.
15 июня
Альянс в сфере искусственного интеллекта опубликовал рейтинг российских высших учебных заведений по качеству подготовки кадров для работы с ИИ. Высшая школа экономики второй год занимает первую строчку рейтинга, оставаясь единственным университетом в категории A++.
3 июня
Экспертная дискуссия «Цифровые решения для природно-климатических проектов: направления развития в России»прошла 19 мая в Высшей школе экономики. Организатором выступил Центр цифровых технологий для природно-климатических проектов НИУ ВШЭ (Центр ПКП). В дискуссии приняли участие представители бизнеса, науки и отраслевых организаций.
2 июня
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал Predict Core — унифицированное алгоритмическое ядро предиктивной аналитики. Платформа переводит работу с данными из режима отчетности постфактум в управленческую привычку с прогнозами, интерпретацией и понятным следом, показывающим, как была получена эта цифра.
1 июня
С 18 по 23 мая в Нижнем Новгороде прошла XI конференция «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР-2026) – одно из ключевых деловых событий в сфере цифровой экономики, технологий и промышленной цифровизации. На мероприятии был организован стенд Высшей школы экономики. На нем участники конференции могли познакомиться с проектами для цифровых индустрий, кампусом «Вышка Онлайн», сервисами для цифрового цикла управления наукой, а также Системой интеллектуального анализа больших данных iFORA, разработанной ИСИЭЗ НИУ ВШЭ.
28 мая