• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Управление данными в цифровых экосистемах

2026/2027
Учебный год
RUS
Обучение ведется на русском языке
3
Кредиты
Статус:
Курс по выбору
Когда читается:
2-й курс, 2 модуль

Преподаватель

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина направлена на освоение принципов управления данными (Data Governance) в крупных компаниях и цифровых экосистемах. В рамках дисциплины студенты также познакомятся с особенностями работы с базами данных, принципами организации реляционных баз данных и хранилищ данных, получат практические навыки в принятии архитектурных решений в аналитических проектах.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целью освоения дисциплины "Управление данными в цифровых экосистемах" является получение студентами знаний и навыков владения современными методами и средствами, предназначенными для обработки и хранения больших данных и построения аналитики по ним.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Формулирует, как организованы процессы управления данными в организациях и цифровых экосистемах.
  • Обосновывает архитектуру данных для крупных организаций и цифровых экосистем в зависимости от бизнес-задач и ресурсов.
  • Объясняет принципы организации реляционных баз данных и хранилищ данных, NoSQL-баз данных и их отличия от реляционных баз данных.
  • Аргументирует функцию и роль Big Data-инструментов в задачах аналитики.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Data Governance: основы управления данными в компаниях и цифровых экосистемах.
  • Data архитектура
  • Основные концепции организации реляционных баз данных и хранилища данных (DWH).
  • Инструменты работы с большими данными
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Решение бизнес-кейсов
  • неблокирующий Аудиторная работа
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 2nd module
    0.3 * Аудиторная работа + 0.7 * Решение бизнес-кейсов
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Технологии обеспечения информационной безопасности больших данных в компьютерных сетях. Информационная безопасность в системах обработки данных на примере Hadoop и Spark - - - Московский технический университет связи и информатики - - - 2025 - русский - https://e.lanbook.com/book/501212 - ЛАНЬ - 501212

Рекомендуемая дополнительная литература

  • John Ladley. (2020). Data Governance : How to Design, Deploy, and Sustain an Effective Data Governance Program: Vol. Second edition. Academic Press.

Авторы

  • Хапаева Наталья Михайловна
  • Грызунова Елена Аркадьевна