Коммуникации, основанные на данных

Мы готовим специалистов, обладающих профессиональными компетенциями в области рекламы, маркетинга и связей с общественностью для планирования, реализации и оценки эффективности коммуникационных кампаний с использованием больших данных.

Наши выпускники:

• владеют практическими навыками продуктовой аналитики и управления цифровым продуктом.

• разбираются в инструментах цифровых коммуникаций и Интернет-аналитики;

• умеют использовать машинное обучение и нейронные сети для управления бизнесом и исследований ;

• умеют визуализировать данные и разбираются в BI-системах;

• могут разработать и внедрить систему персонализированного маркетинга в компании

• могут разработать креативную и медийную стратегии, основанные на данных;

• используют математическое моделирование и прогнозирование для эффективного управления маркетингом;

• могут ставить задачи и оценивать работу технических и аналитических подразделений в компаниях

По окончании магистратуры студенты работают data scientists, продакт-менеджерами, аналитиками данных, менеджерами по цифровому маркетингу и цифровой трансформации. Конкурентным преимуществом в карьере является сочетание профессиональных знаний в области цифровых коммуникаций, управленческих компетенций и прикладных навыков программирования, анализа и визуализации данных.

• Хотите продолжить карьерный рост и снять барьеры, связанные с новыми технологиями и глубоким пониманием области цифрового маркетинга и управления продуктом.

• Хотите усилить свои базовые знания перед переходом на топовые управленческие позиции

• Хотите получить современный диплом, удовлетворяющий требованиям крупнейших работодателей для управляющих позиций

• Хотите разобраться в теме на современном практическом материале и реальных кейсах под личным руководством опытных инструкторов и преподавателей из реального бизнеса.

• Это первая российская магистерская программа, которая готовит специалистов по большим данным для индустрии рекламы и связей с общественностью.

• Студенты получают уникальную профессию, приобретая набор профессиональных компетенций из трех предметных областей: 

1) управление цифровым продуктом на основе данных и управление проектами в AdTech;

2) анализ больших данных, программирование и машинное обучение;

3) управление интегрированными коммуникационными кампаниями в цифровой среде.

• Программа предполагает большой объем практики, которая проходит в формате проектов с реальными задачами и заказчиками из сферы бизнеса. Проекты реализуются под руководством менторов - представителей индустрии.

• Прикладные курсы преподают представители крупнейших компаний: цифровых сервисов, рекламных холдингов, маркетинговых технологических решений, крупнейших рекламодателей в нашей стране. Некоторые дисциплины по выбору возможно изучать онлайн (дистанционный или смешанный формат).

• Партнёры программы — ведущие коммуникационные агентства и технологические компании: МТС, коммуникационная группа Okkam, группа компаний "Родная речь".

• Занятия проходят по будням в вечернее время после 18.00, а также по субботам в первой половине дня, что позволяет студентам совмещать работу и учебу.

Основные учебные дисциплины:

• Продуктовая аналитика и управление продуктом

• Основы дата-ориентированных коммуникаций

• Маркетинговая аналитика

• Большие данные в коммуникационных стратегиях

• Инструменты и сервисы цифрового маркетинга

• Программирование для анализа данных

• Машинное обучение в бизнесе

Также на программе студенты строят свою индивидуальную образовательную траекторию посредством выбора вариативных курсов.

Прикладной характер программы обеспечивают ключевые семинары: проектный семинар и проектно-исследовательский семинар, где студенты получают аналитические и управленческие компетенции, необходимые для реализации коммуникационных проектов, основанных на данных; экспертную поддержку всех форм проектной деятельности студентов в рамках образовательной программы.

Полный список и программы дисциплин.

По окончании программы выпускники смогут успешно реализовать себя в следующих сферах деятельности:

• крупнейшие международные и российские коммуникационные группы и агентства;

• компании, предоставляющие услуги в сфере Ad Tech - рекламных технологий, таких как программатик, веб-аналитика, перфоманс-маркетинг, системы управления данными и др.;

• крупнейшие технологические  и медийные компании, агрегирующие большие данные и предоставляющие рекламные сервисы;

• маркетинговые подразделения в компаниях финансово-банковского сектора, сферах e-commerce, ритейл, телекоммуникаций и других;

• органы государственного управления, некоммерческие организации.

Набор на программу «Коммуникации, основанные на данных» осуществляется по результатам вступительного испытания – конкурса портфолио.

Набор иностранных абитуриентов осуществляется с 1 ноября 2022 года по 14 августа 2023 года через личный кабинет иностранного абитуриента на основании документов, предоставленных в рамках отдельного конкурса портфолио.

Состав портфолио для иностранных абитуриентов 

Баллы иностранным абитуриентам начисляются по следующим критериям:

• Личные достижения абитуриента (до 30 баллов)
• Подтверждение уровня знания английского и русского языка (до 10 баллов)
• Подтверждение уровня знания прикладной математики (до 20 баллов)
• Собеседование (до 40 баллов)

Иностранные абитуриенты, обучающиеся на выпускном курсе, но ещё не получившие документ об образовании, имеют возможность предоставить в рамках конкурсного отбора справку об успеваемости.
 

Прием российских абитуриентов будет осуществляться с 19 июня по 25 июля 2023 года включительно по конкурсу портфолио.

Состав портфолио и критерии оценивания в 2023 году: 

Состав портфолио в 2023 году 

 Баллы за портфолио начисляются по следующим критериям:

• диплом с отличием (5 баллов)
• личные достижения абитуриента (30 баллов)
• подтверждение знания английского языка (5 баллов)
• подтверждение знания математики (20 баллов)
• собеседование (40 баллов)

Диплом и вкладыш к нему необходимо дополнительно прикрепить к портфолио для оценивания комиссией в рамках конкурса портфолио.

Собеседование

Цель собеседования – определить мотивацию абитуриента освоить выбранную программу магистратуры, оценить общий уровень знаний и компетенций.

После подачи документов у абитуриента есть возможность заранее согласовать предпочтительную дату и время собеседования.

Подтверждение уровня знания прикладной математики

Этот критерий оценивается  комиссией на основании предоставленных документов, подтверждающих освоение курсов математического профиля.  На рассмотрение, в частности, принимаются следующие документы:

• Диплом о высшем образовании с приложением
• Сертификаты прохождения курсов, в том числе на онлайн-платформах
• Удостоверения о повышении квалификации или прохождения иных курсов по высшей математике

Более подробную информацию о правилах приема в магистратуру НИУ ВШЭ можно найти на сайте Приемной комиссии.