О программе

В чем преимущества программы

Программа «Финансовые технологии и анализ данных» была основана в 2017 году и реализуется совместно ФКН НИУ ВШЭ и Сбером. Учебный план программы фокусируется на трех группах навыков профессионального специалиста по данным: математические методы и алгоритмы (анализ данных), программные инструменты (инжиниринг данных) и внедрение моделей в бизнесе.

Успешно закончив обучение на программе, вы овладеете набором методов анализа данных: современные модели и подходы в машинном обучении, глубинное обучение, обучение с подкреплением, байесовский анализ, анализ текстов и языковые модели, анализ сетей.

Для реализации алгоритмов и создания моделей вы будете использовать программные инструменты работы с большими данными (в том числе открытые системы Hadoop, Apache Spark), библиотеки методов машинного обучения (например, TensorFlow). Основным языком программирования будет Python. Будут изучены архитектуры кластерных систем и параллельно-распределенное выполнение моделей.

То, как внедряются модели в финансовых организациях, в каких сферах они работают, какие решения можно делегировать алгоритмам, как оценивать риски, связанные с моделями, вы узнаете на практических занятиях и разборе конкретных бизнес-кейсов.

Что я буду изучать

Целью создания магистерской программы «Финансовые технологии и анализ данных» является ответ основным вызовам, обращённым как к НИУ ВШЭ и российскому образованию в целом, так и к российским системообразующим финансовым организациям: подготовка высококвалифицированных специалистов, обладающих уникальной комбинацией компетенций в передовых областях развития информационных технологий, математики и экономики.

Обучающиеся проходят фундаментальную подготовку по релевантным разделам математики, требующимся для анализа данных, осваивают современные парадигмы программирования (параллельно-распределенные вычисления, облачные технологии), современные методы машинного обучения к задачам финансов, а также изучают основы экономики, корпоративных финансов и банковского дела.

Особое внимание в рамках магистерской программы уделяется применению полученных знаний на практике. Курсы включают разбор прикладных задач, связанных с анализом данных, которые возникают в крупных финансовых и ИТ-компаниях. В этой перспективе ключевую роль играет партнер магистерской программы – Сбер. Планируется привлечение сотрудников банка к преподаванию и проведение мастер-классов с их участием; разбор кейсов и проведение «хакатонов»; работа над проектами на основе массивов данных, предоставляемых банком; проведение обзорных выступлений руководителей подразделений компании-партнера о их задачах и текущей работе.

Экономические и финансовые дисциплины будут представлены как в адаптационных, так и в базовых обязательных курсах программы.

Практическая направленность программы будет способствовать повышению конкурентоспособности и востребованности выпускников программы.

Целевая аудитория

На обучение приглашаются выпускники бакалавриата с техническим, математическим или экономическим образованием, а также молодые специалисты, стремящиеся углубить свои знания и получить системную подготовку к практической или исследовательской деятельности. Программа подходит тем, кто хочет развиваться в области Data Science, машинного обучения, финансовой аналитики и искусственного интеллекта.

Кем я буду работать

Партнером программы выступает Сбер — лидер цифровой трансформации в России и одна из крупнейших компаний Европы. В настоящее время в Сбере работает более 1000 специалистов по анализу данных, а эффект от внедрения решений на основе искусственного интеллекта исчисляется сотнями миллиардов рублей ежегодно. Объем данных, генерируемых ежедневно в системах банка, составляет сотни терабайт, что делает его одним из ключевых работодателей для выпускников программы.

Выпускники программы также востребованы в крупных ИТ-компаниях, где требуется высокий уровень экспертизы в области анализа данных, машинного обучения и цифровизации бизнес-процессов. Среди них — такие компании, как Сбер, Яндекс, Авито, Т-Банк, Альфа-Банк, Ozon и др.

Программа «Финансовые технологии и анализ данных» открывает широкие возможности для карьерного роста.