• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

О программе

Программа «Финансовые технологии и анализ данных» фокусируется на трех группах навыков профессионального data scientist’а: математические методы и алгоритмы (data science), программные инструменты (data engineering) и внедрение моделей в бизнесе.

Успешно закончив обучение на программе, вы овладеете набором методов анализа данных: современные модели и подходы в машинном обучении, глубинное обучение, обучение с подкреплением, байесовский анализ, анализ текстов и языковые модели, анализ сетей.

Для реализации алгоритмов и создания моделей вы будете использовать программные инструменты работы с большими данными (в том числе открытые системы Hadoop, Apache Spark), библиотеки методов машинного обучения (например, TensorFlow). Основным языком программирования будет Python, некоторые курсы предполагают использование R. Будут изучены архитектуры кластерных систем и параллельно-распределенное выполнение моделей.

То, как внедряются модели в финансовых организациях, в каких сферах они работают, какие решения можно делегировать алгоритмам, как оценивать риски, связанные с моделями, вы узнаете вместе с data scientist’ами Сбербанка на практических занятиях и разборе конкретных бизнес-кейсов.

Партнером программы выступает Сбербанк, лидер IT-трансформации в банковской сфере. На данный момент в Сбербанке трудится более 120 data scientist’ов, в проектном портфолио банка более 500 проектных инициатив, связанных с математическим моделированием. Ежедневно в системах банка генерируется более 10 Тб данных, что определяет спрос на профессиональных data scientist’ов и инженеров данных. Выпускники программы смогут трудоустроиться на позициях специалистов и руководителей проектов в подразделениях Сбербанка, отвечающих за сбор и анализ больших данных, моделирование, а также за разработку новых продуктов и сервисов на основе этих технологий.