Финансовые технологии и анализ данных

Магистерская программа «Финансовые технологии и анализ данных» готовит высококвалифицированных специалистов в сфере искусственного интеллекта. Программа готовит профессионалов, способных строить сложные аналитические модели, эффективно решать прикладные задачи и предлагать инновационные решения, которые создают ощутимую ценность для бизнеса.

На обучение приглашаются выпускники бакалавриата с техническим, математическим или экономическим образованием, а также молодые специалисты, стремящиеся углубить свои знания и получить системную подготовку к практической или исследовательской деятельности. Программа подходит тем, кто хочет развиваться в области Data Science, машинного обучения, финансовой аналитики и искусственного интеллекта.

Выпускники успешно находят применение своим навыкам и знаниям, занимая позиции специалистов и руководителей в крупных ИТ-компаниях.

Сбер, как партнер программы, предоставляет возможности трудоустройства в подразделениях, занимающихся разработкой новых ИТ-решений, сбором, анализом и использованием больших данных для разработки новых продуктов и сервисов.

• Мощный преподавательский состав: сотрудники базовой кафедры Сбера, департаментов ФКН ВШЭ, а также ведущие специалисты из Сбера (блок «Риски», B2B и др.);

• Прикладной характер знаний: на занятиях разбираются реальные проекты, в рамках которых использование машинного обучения приносит ценность для бизнеса;

• В рамках программы студенты изучают ключевые аспекты Data Science, Data Engineering и финансовых технологий;

• Конкурентоспособность и востребованность выпускников: выпускники программы работают в крупнейших ИТ-компаниях, таких как: Сбер, Яндекс, Авито, Т-Банк, Альфа-Банк, Ozon и др.

Обучение на магистерской программе «Финансовые технологии и анализ данных» сочетает в себе фундаментальную и практическую подготовку. Студенты получают глубокие знания по ключевым разделам математики и статистики, необходимым для анализа сложных и разнородных данных, осваивают современные подходы к программированию, включая параллельные и распределённые вычисления, а также работу в облачных средах.

Учебный план направлен на изучение передовых методов машинного и глубинного обучения, адаптированных под задачи финансовой аналитики, таких как прогнозирование, оценка рисков, обработка текста и временных рядов, рекомендательные системы и другие прикладные направления.

Особое внимание уделяется практической реализации полученных знаний. Курсы содержат разбор реальных кейсов и проектную работу, отражающие типичные задачи, с которыми сталкиваются специалисты в data-driven компаниях. Это обеспечивает не только теоретическую подготовку, но и формирует навыки решения актуальных проблем в индустрии.

Подробнее о курсах, входящих в программу, можно прочитать на странице «Учебные курсы».

Центральным партёром программы является Сбер , который активно участвует в образовательном процессе:

• Преподаватели программы — практикующие специалисты Сбера, обладающие уникальным опытом в области анализа данных, машинного обучения и цифровой трансформации.

• Регулярно проводятся мастер-классы, хакатоны и тематические воркшопы, которые позволяют студентам закрепить полученные знания на примере реальных задач банка.

• В рамках выполнения курсовых и выпускных квалификационных работ у студентов есть возможность поработать над реальными задачи Сбера под руководством практикующих специалистом компании-партнера.

Партнером программы выступает Сбер — лидер цифровой трансформации в России и одна из крупнейших компаний Европы. В настоящее время в Сбере работает более 1000 специалистов Data Science , а эффект от внедрения решений на основе искусственного интеллекта исчисляется сотнями миллиардов рублей ежегодно. Объем данных, генерируемых ежедневно в системах банка, составляет сотни терабайт , что делает его одним из ключевых работодателей для выпускников программы.

Выпускники программы также востребованы в крупных ИТ-компаниях, где требуется высокий уровень экспертизы в области анализа данных, машинного обучения и цифровизации бизнес-процессов. Среди них — такие компании, как Сбер, Яндекс, Авито, Т-Банк, Альфа-Банк, Ozon и др.

Выпускники программы могут занимать позиции Data Scientist, ML-инженеров, аналитиков данных, инженеров данных, специалистов в области риск-менеджмента, и востребованы в крупных ИТ-компаниях таких, как Сбер, Яндекс, Авито, Т-Банк, Альфа-Банк, Ozon и др.

Программа «Финансовые технологии и анализ данных» открывает широкие возможности для карьерного роста.

Поступление граждан РФ на программу возможно на общих основаниях (по результатам вступительных испытаний) или по результатам олимпиады «Высшая лига».

Программа предоставляет 70 платных мест, 30 из которых полностью финансируются Сбером.

В качестве вступительных испытаний проводится 2 экзамена:

• экзамен по высшей математике,
• собеседование.

Более подробная информация и программы экзаменов размещены в разделе «Подготовка».