• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

НИУ ВШЭ и «Самолет» подготовят специалистов анализа данных в девелопменте

НИУ ВШЭ и «Самолет» подготовят специалистов анализа данных в девелопменте

© iStock

Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и одна из крупнейших российских девелоперских компаний «Самолет» открывают новую магистерскую программу «Анализ данных в девелопменте». «Самолет» профинансирует обучение 30 лучших абитуриентов, поступивших на программу.

Что такое анализ данных в девелопменте сегодня

Девелопмент — та область, в которой качественный скачок благодаря использованию data-driven-методов принятия решений еще впереди. Строительство входит в перечень ключевых отраслей экономики РФ, в которых запланировано масштабное внедрение искусственного интеллекта. В девелопменте будущего конкурентное преимущество получат компании, обладающие хорошей технической базой и принимающие решения на основе аналитики и данных, что позволит быстро реагировать на изменения рынка.

НИУ ВШЭ и «Самолет», лидеры в своих областях, решили объединить усилия в рамках образовательного проекта. Уже сегодня компания создает решения на основе аналитики данных для планировок и проектов на сайте, отделки и дизайна, прогнозов намерений клиентов приобрести продукт, оценки NPS пользователей, стратегии коммуникации с клиентами с задолженностями по ЖКХ и т.д.

Екатерина Линкевич

«Наша компания — первопроходец в массовом решении задач девелопмента с помощью анализа данных. Полтора года назад этой сферы деятельности в России не существовало», — говорит Екатерина Линкевич, директор по данным компании «Самолет». Компания оптимизирует модели анализа рабочей документации проектов и видеобезопасности: СИЗ (средства индивидуальной защиты), оценки прогресса строительства, эластичности и оценки цен, определения оптимальной стратегии управления остатками и ценами, оценки производительности сотрудников и др.

Как будет организовано обучение

Учебный план включает в себя дисциплины, которые актуализируют и структурируют знания и опыт в области Data Science: современные архитектуры баз данных, моделирование временных рядов и поиск аномалий, численная оптимизация в логистических задачах, машинное обучение, анализ пространственных данных, глубинное обучение для текстовых данных и компьютерное зрение и др.

В программу также входят дисциплины глубокого погружения в основы отрасли девелопмента: введение в городское планирование, управление поставками, девелоперский цикл и строительство недвижимости, экономика города, особенности принятия решений в девелопменте и др. Важным элементом программы является семинар наставника, на котором студенты будут не только представлять результаты своих исследований (например, рассказывать, как продвигается их курсовой или дипломный проект), но и знакомиться с передовыми разработками отрасли, практиковаться с действующими аналитиками компании «Самолет» и формировать свою образовательную и карьерную траекторию.

Мария Горденко

«Программа обучения включает разбор реальных кейсов, которые возникают в практике компании-девелопера, лекции, мастер-классы и встречи с действующими сотрудниками-практиками и топами компании-партнера. Курсовые проекты, производственная практика и выпускные квалификационные работы будет предложено выполнить на реальных данных компании и с актуальными задачами для бизнеса», — отметила Мария Горденко, академический руководитель программы «Анализ данных в девелопменте».

Кого ждут на программе

Поступать на программу приглашают прежде всего выпускников математических, технических и девелоперских факультетов, обладающих навыками программирования, а также знаниями в области математического анализа и статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, алгоритмов и структур данных.

Прием на программу будет вестись по результатам конкурса портфолио и собеседований, в оценке которых примут участие эксперты факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ и компании «Самолет». Финансирование со стороны компании покроет 100% стоимости обучения для 30 лучших абитуриентов, поступивших на программу. Остальные места на программе будут платными.

Где смогут работать выпускники

«Программа формирует востребованных и достаточно редких на рынке труда m-shaped-специалистов, которые одновременно глубоко понимают экономику и логику бизнеса, его продуктовую и клиентскую составляющую и при этом владеют экспертизой и прикладными инструментами работы с данными», — подчеркнул Александр Канивец, директор блока «Цифра» компании «Самолет».

Александр Канивец

Специалисты, которых подготовят на магистерской программе «Анализ данных в девелопменте», будут высоко востребованы компанией «Самолет» и другими крупными девелоперами. Магистры программы научатся решать задачи по построению моделей регрессии, работать с рекомендательными системами, финансовым моделированием, моделированием анализа видео и текстов и многому другому.

Выпускники смогут работать в девелопменте специалистами Data Science уровня middle и выше. Благодаря треку управленческих компетенций они получат возможность карьерного развития в направлении менеджмента в области больших данных с потенциалом роста до директора по трансформации или СЕО proptech-стартапа, освоив экономику отрасли и получив навыки принятия решений на основе данных.

Более подробную информацию о магистерской программе, условиях поступления, сроках подачи документов и составе преподавателей можно найти на сайте.

Вам также может быть интересно:

В технопарке «Саров» сотрудники ФКН Вышки рассказали о применении ИИ для анализа данных в физике

Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных факультета компьютерных наук ВШЭ совместно с Всероссийским научно-исследовательским институтом экспериментальной физики (РФЯЦ-ВНИИЭФ, Саров) и Национальным центром физики и математики провели II Всероссийскую школу-семинар по физике высоких энергий и ускорительной технике.

ФКН проведет для старшеклассников летние школы по анализу данных и программной инженерии

Факультет компьютерных наук Высшей школы экономики организует летние школы для учащихся 8–11-х классов на бесплатной основе. Первая — по анализу данных — состоится с 26 по 30 июня. Вторая — по программной инженерии — пройдет с 3 по 14 июля. Для участия необходимо зарегистрироваться и пройти отбор.

ФКН, «Самолет», магистратура: как в Вышке будут готовить дата-аналитиков для сферы девелопмента

1 июня в 18:00 в онлайн-формате состоится день открытых дверей магистерской программы НИУ ВШЭ «Анализ данных в девелопменте», набор на которую впервые будет проведен в этом году. Программа реализуется факультетом компьютерных наук совместно с индустриальным партнером — одной из крупнейших российских девелоперских компаний «Самолет», которая профинансирует обучение 30 лучших студентов. Об особенностях программы рассказала ее академический руководитель Мария Горденко.

Более 7 тысяч человек приняли участие в Национальной олимпиаде по анализу данных DANO

К состязанию присоединились любители анализа данных из разных регионов России и 13 зарубежных стран. Итоги этапа будут опубликованы 20 октября. По результатам тестирования определятся участники второго (отборочного) этапа.

ВШЭ и «Тинькофф» провели первый в сезоне хакатон Национальной олимпиады по анализу данных DANO

Хакатон в Уральском федеральном университете открыл серию мероприятий для школьников, которые пройдут в четырех городах России. 17–18 сентября хакатон пройдет в Майкопе, в следующие выходные — в Санкт-Петербурге, в первые субботу и воскресенье октября — в Нижнем Новгороде. Подробное расписание и программа мероприятий опубликованы на сайте олимпиады.

НИУ ВШЭ и «Тинькофф» открыли регистрацию на Национальную олимпиаду по анализу данных DANO

Высшая школа экономики совместно с «Тинькофф» проведет Национальную олимпиаду по анализу данных DANO для школьников 9–11-х классов. Зарегистрироваться на олимпиаду и стать участником можно не позднее 30 сентября 2022 года на официальном сайте олимпиады.

На ФКН Вышки состоялся первый выпуск программы «Прикладной анализ данных»

В начале июля на образовательной программе «Прикладной анализ данных» (ПАД) факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ прошел первый выпускной. Большинство выпускников уже нашли работу в разных сферах: Data Science, разработка, продуктовый менеджмент, системный анализ. Многие планируют продолжить обучение в лучших иностранных и российских вузах, но не собираются прощаться: «Мы были одной большой командой, так ею и останемся».

Бакалавриат «Прикладной анализ данных» прошел аккредитацию Альянса в сфере искусственного интеллекта

Образовательная программа факультета компьютерных наук ВШЭ «Прикладной анализ данных » получила профессионально-общественную аккредитацию Альянса в сфере искусственного интеллекта (Альянс ИИ). Это третья аккредитация альянса на ФКН — ранее ее уже получили программы бакалавриата «Прикладная математика и информатика» и магистратуры — «Финансовые технологии и анализ данных».

ВШЭ и SAS: как подготовить лучших специалистов в области данных

Базовая кафедра компании SAS, мирового лидера в области аналитики, открылась на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ в августе 2018 года. Цель создания кафедры — повысить качество подготовки специалистов в области анализа данных. Какие идеи удалось здесь реализовать и как сочетается преподавание академической базы и освоение практических навыков — в материале новостной службы портала.

IDAO 2022: для решения задачи первого этапа нужны знания в области графовых нейронных сетей

1 февраля был дан старт олимпиаде IDAO 2022. ФКН, Яндекс и платиновый партнер — банк «Открытие» проводят ее в юбилейный, пятый раз. Первый этап олимпиады пройдет в онлайн-формате на Яндекс.Контесте — онлайн-платформе для организации соревнований по программированию.