Магистр по наукам о данных

2 года

Очная форма обучения
Онлайн-программа

200/10

200 платных мест

10 платных мест для иностранцев

RUS

Обучение ведётся полностью на русском языке

Государственная аккредитация

Независимая оценка качества образования

18 марта18:00

Вебинар «Подготовка к поступлению» для абитуриентов онлайн-магистратуры «Прикладные нейросетевые технологии»

онлайн

Программа рассчитана на подготовку специалистов по двум направлениям:

Data Scientist

специалист, владеющий современными подходами и методами, способный решать как традиционные, но важные для бизнеса задачи (прогнозирование спроса, предсказание оттока, анализ текстовых данных, сегментация и т.д.), так и более современные постановки (построение вопросно-ответных систем, анализ изображений, генерация реалистичных примеров и т.д.)

Machine Learning Engineer

специалист на стыке наук о данных и разработки, который понимает и профессионально использует современные технологии для сбора, хранения и анализа больших массивов данных, умеет писать эффективный код и проектировать сложные системы, связанные с сервисами на основе машинного обучения

Программа рассчитана на тех, кто хочет разобраться в data science, получить практический опыт решения большого количества реальных задач и заинтересован в начале карьеры в этом направлении.

Процесс обучения

Обучение ОНЛАЙН в синхронном формате на ОЧНОЙ образовательной программе:

Поступление на программу

По результатам внутренних вступительных испытаний:

40
баллов

Собеседование

Это неформальная встреча продолжительностью 15-20 минут, проводимая в целях ознакомления с мотивацией, опытом и навыками кандидата

Тестирование по математике

30
баллов

Задания теста не требуют глубоких знаний, а направлены на определение уровня владения базовыми математическими понятиями и способности решать задачи стандартного уровня сложности.

10
баллов

Мотивационное письмо

В письме необходимо раскрыть такие аспекты как образование студента, мотивация поступления в магистратуру, рассказ о текущей занятости, какие области развития в IT интересуют, чему хочется научиться на программе и прочее

Личные достижения

20
баллов

Учитывается наличие дополнительного образования, научных публикаций и выступлений, опыта научно-исследовательской деятельности, международных стипендий, релевантного профессионального опыта, диплома олимпиад НИУ ВШЭ соответствующих направлений

Подробнее о вступительных испытаниях

По окончании обучения выдается

диплом государственного образца
с приложением на английском языке

Стоимость обучения на 2025 год

За семестр
245 000 ₽

Оплата производится
по семестрам

За год
490 000 ₽

Чат абитуриентов

Чтобы ничего не упустить, вступите в чат абитуриентов. В нем публикуем анонсы и новости, а также отвечаем на все ваши вопросы.

Новости университета

Для абитуриентов онлайн-магистратуры ФКН — до 13 мая продолжается прием заявок на конкурс «Раннее приглашение к поступлению»

С 2 февраля по 13 мая можно подать заявку на конкурс «Раннее приглашение к поступлению». Приглашаем к участию студентов последнего курса бакалавриата, специалитета и выпускников вузов. Это отличная возможность заранее получить максимальные баллы за портфолио. Для зачисления победителям конкурса нужно лишь подать документы во время приемной кампании.

3 марта

Первым делом дроны: в НИУ ВШЭ прошел Фестиваль беспилотных систем

24 февраля в НИУ ВШЭ состоялся Фестиваль беспилотных систем, приуроченный ко Дню защитника Отечества. В главном атриуме здания на Покровском бульваре была развернута огромная интерактивная площадка, где каждый желающий мог попрактиковаться в пилотировании летательных и наземных дронов — как реальных, так и на симуляторах. Гостями фестиваля стали более 5 тысяч человек.

Университетская жизнь репортаж о событии

25 февраля

Ученые ВШЭ узнали, какой стиль обучения выбирают отличники онлайн-образования

Эксперты НИУ ВШЭ проанализировали цифровые следы студентов и впервые показали, что итоговые оценки зависят от личного стиля прохождения онлайн-курса. Сбалансированный тип учеников оказался успешнее традиционного и практико-ориентированного. Результаты работы помогут в создании адаптивных индивидуальных образовательных систем. Работа опубликована в журнале The Internet and Higher Education.

Наука публикации исследования и аналитика онлайн-образование центры превосходства

24 февраля

«Вышка — место, где формируются научные школы»

11 февраля в НИУ ВШЭ состоялась церемония награждения победителей конкурса на лучшую научно‑исследовательскую работу студентов (НИРС) 2025 года. Всего в нем участвовала 2061 работа. По итогам экспертной оценки звания победителей и лауреатов получили 366 студентов по таким секциям, как социальные науки, экономико‑менеджериальные дисциплины, точные и гуманитарные науки, а также креативные индустрии.

Наука достижения студенты исследования и аналитика НИРС

19 февраля

Мониторинг качества приема — 2025: инженерные и IT-направления — самые востребованные у абитуриентов

Высшая школа экономики представила результаты Мониторинга качества приема в российские вузы в 2025 году. В 2025 году продолжился переход спроса сильных абитуриентов с программ социально-гуманитарного цикла на инженерные и IT-направления. Этот и другие тренды в российском высшем образовании эксперты обсудили на пресс-конференции в агентстве ТАСС.

Образование экспертиза репортаж о событии

18 февраля

«ПРИНТ» будущего: ВШЭ перезапускает онлайн-магистратуру по наукам о данных

В этом году на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ будет проведен первый набор на магистерскую программу «Прикладные нейросетевые технологии» («ПРИНТ»), которая реализуется полностью онлайн. Ее предыдущееназвание — «Магистр по наукам о данных». Об эволюции программы, содержательных особенностях и требованиях к абитуриентам рассказал ее академический руководитель, старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска Руслан Каюмов.

Поступающим приглашение к участию магистратура

18 февраля

Прикладные нейросетевые технологии

Для кого подходит программа

Выпускника ВУЗа

IT-специалиста

Специалиста из другой сферы

Ключевые преимущества

Процесс обучения

ОНЛАЙН

ОЧНАЯ

СИНХРОННАЯ

Выпускники

Требования к поступающим

Диплом о высшем образовании

Теоретические знания

Практические навыки

Поступление на программу

Стоимость обучения на 2025 год

Чат абитуриентов

Новости университета

Другие магистерские программы

Аналитика больших данных

Биоинформатика в агробиотехнологиях

Математика машинного обучения

Науки о данных (Data Science)

Системный анализ и математические технологии

Умные устройства: аппаратная разработка

Современные компьютерные науки

Искусственный интеллект

Прикладные модели искусственного интеллекта

Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом

Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте

ЛигалТех / Legal Tech

Машинное обучение в цифровом продукте

Финансовые технологии и анализ данных

Анализ данных в биологии и медицине

Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics

Искусственный интеллект и продуктовый подход в HR-менеджменте

Технологии искусственного интеллекта в телекоммуникациях