• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Как отметить Новый год, если вы программист или математик

С 8 на 9 декабря в Высшей школе экономики пройдет Ночь решения задач, которую проводит Центр непрерывного образования факультета компьютерных наук. Начнем заранее праздновать Новый год плюшками, сложными задачами и знакомством с работодателями — словом, всем, что мы любим.

Если Дед Мороз раздаёт подарки за добрые дела и хорошее поведение, то мы в университете даем их за количество решенных задач. Формат мероприятия похож на уже полюбившуюся многим Ночь анализа данных. Но там все участники решают одну задачу по анализу данных, а у нас будет три площадки — математика, алгоритмы и анализ данных. Еще одно отличие — на нашем мероприятии будут компании-партнеры, которые не только привезут подарки, но и будут внимательно присматриваться к участникам, потому что ни одна уважающая себя компания не упустит случая заполучить в свои ряды новых талантливых сотрудников.

Партнерами мероприятия выступят компании Яндекс, Тинькофф Банк, Microsoft, МТС, WorldQuant, X5 Group.

Задачи, которые предложат участникам на каждой из площадок, будут разной степени сложности, но в целом они рассчитаны на людей, обучающихся в вузе или уже имеющих профильное образование. Решать задачи по алгоритмам надо будет на своем ноутбуке, поэтому не забудьте захватить его с собой и заранее позаботьтесь, чтобы все необходимые для вас среды разработки были на нем установлены. Доступные языки — Python, C/C++, Pascal, Java.

Среднее время решения задач одной площадки — 1,5 часа, поэтому можно будет попробовать свои силы во всех категориях, получая за решения баллы и подарки. Чем больше баллов, тем выше место в рейтинге, который будет составляться по итогам мероприятия, и больше интереса к вам со стороны потенциальных работодателей.

Помимо задач в программе: лекции о работе с Kaggle, чат-ботах, технологических конкурсах, настольные игры, новогодние фильмы.

Полная программа на сайте.

Вам также может быть интересно:

В Москве завершилась первая международная олимпиада по анализу данных

4 апреля стали известны имена победителей Первой международной олимпиады по анализу данных IDAO, которую организовали факультет компьютерных наук Высшей школы экономики, компания Яндекс и Harbour.Space University (Барселона) при поддержке Сбербанка. Лучшей стала команда «Magic City» из Санкт-Петербурга, второе место занял участник из Украины, бронзу завоевала команда «Apex» из Республики Беларусь.

IDAO: подведены итоги первого тура международной олимпиады по анализу данных

20 февраля подведены итоги онлайн-этапа Международной олимпиады по анализу данных IDAO (International Data Analysis Olympiad), которую проводит факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ в партнерстве с университетом Harbour.Space (Барселона), компанией «Яндекс». Золотым спонсором Олимпиады выступает «Сбербанк».

В России пройдет первая международная олимпиада по анализу данных

IDAO (International Data Analysis Olympiad) создана ведущими специалистами по анализу данных для своих будущих коллег. Своей целью олимпиада ставит объединение аналитиков, учёных, профессионалов и начинающих исследователей со всего мира вместе на одной площадке. Мероприятие подобного масштаба впервые состоится в России. Организаторами олимпиады выступают факультет компьютерных наук Высшей школы экономики, компания Yandex и Harbour.Space University при поддержке Сбербанка.

«Коммуникации, основанные на данных — это крайне востребованное сейчас направление»

В 2018 году Вышка открывает новую магистерскую программу «Коммуникации, основанные на данных». Программа будет готовить специалистов, обладающих междисциплинарными компетенциями в области рекламы и связей с общественностью, а также прикладной информатики и науки о данных. О том, как сегодня интеллектуальный анализ данных находит практическое применение в коммуникационной индустрии, какие курсы будут изучать студенты и где смогут работать, рассказывает академический руководитель программы Елена Грызунова.

«Спрос на биоинформатиков в мире и в России не удовлетворен»

В Высшей школе экономики на факультете компьютерных наук открывается магистерская программа «Анализ данных в биологии и медицине». О программе рассказывает ее руководитель, заместитель директора Института проблем передачи информации РАН Михаил Гельфанд.

Вышка запускает курс по машинному обучению на Coursera

Анализ данных на наших глазах превращается из малоизвестной и не вполне чётко очерченной области науки в очень востребованную профессию. Поэтому факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и «Школа анализа данных» Яндекса запускают на Coursera курс «Машинное обучение». Он посвящён методам, которые делают возможным решение различных задач анализа данных. Записаться на него можно уже сейчас, занятия начнутся 26 января.