Биоинформатик

анализирует экспериментальные медико-биологические данные, разрабатывает и применяет на практике вычислительные методы для решения таких задач, как предсказание функции генов и зашифрованных в них белков, генетическая диагностика заболеваний, конструирование лекарственных препаратов, построение моделей происхождения видов и др.

В связи с масштабным развитием технологий в области наук о живых системах современная биология ежегодно накапливает огромные массивы данных, для обработки которых необходимо грамотное владение компьютерными методами и специальными алгоритмами. Из-за этого ежегодно возрастает спрос на высококвалифицированных специалистов в области вычислительной биологии и биоинформатики, способных применять математический аппарат для решения биологических проблем.

Основным преимуществом таких специалистов является глубокое понимание математических методов и фундаментальные знания в области биологических систем. Они востребованы в таких отраслях, как здравоохранение, фармакология, сельское хозяйство, экология и энергетика.

Оценки рынка

19%
составит среднегодовой темп роста мирового рынка биоинформатики в период до 2025 года.

Драйверы профессии

  • стремительное развитие генетики и молекулярной биологии
  • развитие персонализированной и превентивной медицины
  • падение стоимости геномного секвенирования
  • рост массивов медико-биологических данных
  • увеличение вычислительных мощностей современных компьютеров
  • развитие методов работы с большими данными

Какие задачи будет решать специалист

  • разработка математических методов для анализа больших данных в области биологии и медицины
  • исследование автоматизированных систем и средств обработки информации в биологии
  • разработка методов превентивной и персонализированной медицины для управления здоровьем и резервами организма
  • поиск эффективных методов лечения аутоиммунных, онкологических и других заболеваний
  • увеличение продолжительности жизни населения
  • обеспечение продовольственной безопасности
  • создание безопасных технологий в области энергетики и охраны окружающей среды

Какие знания и навыки у него будут

  • умение работать с современными базами генетической и медико-биологической информации
  • способность вести научно-исследовательскую работу с данными экспериментальной биомедицины
  • умение определять оптимальные для решаемой задачи методы анализа медико-биологических данных
  • анализ и моделирование биологических процессов при помощи современных программных инструментов
  • понимание связи эволюционных процессов и молекулярных механизмов, происходящих в клетке и организме
  • умение анализировать структуры молекул, моделирование лекарственных препаратов и анализ их воздействия

Другие профессии направления «Прикладная математика и науки о данных»