Магистр по наукам о данных

2 года

Очная форма обучения
Онлайн-программа

200/20

200 платных мест

20 платных мест для иностранцев

RUS

Обучение ведётся полностью на русском языке

Государственная аккредитация

Независимая оценка качества образования

Программа рассчитана на подготовку специалистов по двум направлениям:

Data Scientist

специалист, владеющий современными подходами и методами, способный решать как традиционные, но важные для бизнеса задачи (прогнозирование спроса, предсказание оттока, анализ текстовых данных, сегментация и т.д.), так и более современные постановки (построение вопросно-ответных систем, анализ изображений, генерация реалистичных примеров и т.д.)

Machine Learning Engineer

специалист на стыке наук о данных и разработки, который понимает и профессионально использует современные технологии для сбора, хранения и анализа больших массивов данных, умеет писать эффективный код и проектировать сложные системы, связанные с сервисами на основе машинного обучения

Программа рассчитана на тех, кто хочет разобраться в data science, получить практический опыт решения большого количества реальных задач и заинтересован в начале карьеры в этом направлении.

Процесс обучения

Обучение ОНЛАЙН в синхронном формате на ОЧНОЙ образовательной программе:

Поступление на программу

По результатам внутренних вступительных испытаний:

40
баллов

Собеседование

Это неформальная встреча продолжительностью 15-20 минут, проводимая в целях ознакомления с мотивацией, опытом и навыками кандидата

Тестирование по математике

30
баллов

Задания теста не требуют глубоких знаний, а направлены на определение уровня владения базовыми математическими понятиями и способности решать задачи стандартного уровня сложности.

10
баллов

Мотивационное письмо

В письме необходимо раскрыть такие аспекты как образование студента, мотивация поступления в магистратуру, рассказ о текущей занятости, какие области развития в IT интересуют, чему хочется научиться на программе и прочее

Личные достижения

20
баллов

Учитывается наличие дополнительного образования, научных публикаций и выступлений, опыта научно-исследовательской деятельности, международных стипендий, релевантного профессионального опыта, диплома олимпиад НИУ ВШЭ соответствующих направлений

Подробнее о вступительных испытаниях

По окончании обучения выдается

диплом государственного образца
с приложением на английском языке

Стоимость обучения на 2025 год

За семестр
245 000 ₽

Оплата производится
по семестрам

За год
490 000 ₽

приём с 1 апреля до 15 сентября

Чат абитуриентов

Чтобы ничего не упустить, вступите в чат абитуриентов. В нем публикуем анонсы и новости, а также отвечаем на все ваши вопросы.

Новости университета

Открыт прием заявок на конкурс «Раннее приглашение к поступлению»

Возможность заранее проверить свои силы и освободить лето от вступительных испытаний для поступления в магистратуру открыта. Как принять участие в конкурсе «Раннее приглашение к поступлению», что для этого требуется и что думают участники прошлого сезона — в нашей статье.

4 февраля

Итоги 2024 года

Каким он запомнился для разных подразделений Вышки

Вышка для своих

29 декабря, 2024 г.

ВШЭ стала победителем в рейтинге лидеров онлайн-образования по версии THE Online Ranking

Высшая школа экономики стала победителем рейтинга Times Higher Education (THE) Online Learning Rankings 2024 наряду с 10 мировыми вузами, получив статус Gold. THE OLR — новое направление глобального рейтинга Times Higher Education, в котором оцениваются мировые вузы, развивающие онлайн-образование. Вышку с победой поздравили вице-премьер Дмитрий Чернышенко и ректор университета Никита Анисимов.

Программа развития 2030 достижения онлайн-образование

10 декабря, 2024 г.

ФКН объявил лауреатов стипендии «Молодой предприниматель»

На факультете компьютерных наук завершился конкурс на получение стипендии «Молодой предприниматель» в 2024 году, направленный на развитие предпринимательских проектов студентов факультета.

Университетская жизнь идеи и опыт студенты репортаж о событии Факультет компьютерных наук

29 ноября, 2024 г.

Студентка ФКН заняла первое место на хакатоне от Росатома

16-21 июня в Екатеринбурге прошел IX международный отраслевой чемпионат профессионального мастерства AtomSkills 2024. Впервые в рамках чемпионата была представлена студенческая лига, в которой победила студентка онлайн-магистратуры “Master of Data Science” — Ксения Михайлова.

Университетская жизнь не учеба студенты репортаж о событии онлайн-образование магистратура

Войти в IT: как стать дата-сайентистом и узнать больше о зарплатах в этой сфере

На портале «Открытое образование» стартовал курс Высшей школы экономики, посвященный инструментам Data Science. Его особенность в том, что в качестве анализируемых данных слушатели курса используют информацию о реальных зарплатах в IT-секторе. О том, почему выбран такой фокус, кому интересен курс и какой может быть карьера дата-сайентиста, рассказала старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук Вышки Дарья Касьяненко.

Образование онлайн-образование data science

19 июля, 2024 г.

Магистр по наукам о данных

Для кого подходит программа

Выпускника ВУЗа

IT-специалиста

Специалиста из другой сферы

Ключевые преимущества

Процесс обучения

ОНЛАЙН

ОЧНАЯ

СИНХРОННАЯ

Выпускники

Требования к поступающим

Диплом о высшем образовании

Теоретические знания

Практические навыки

Поступление на программу

Стоимость обучения на 2025 год

Чат абитуриентов

Новости университета

Другие магистерские программы

Анализ данных в девелопменте

Науки о данных (Data Science)

Биоинформатика в агробиотехнологиях

Продуктовый подход и аналитика данных в HR-менеджменте

Аналитика больших данных

ЛигалТех / Legal Tech

Анализ данных в биологии и медицине

Математика машинного обучения

Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом

Аналитика данных и прикладная статистика / Data Analytics and Social Statistics

Прикладные модели искусственного интеллекта

Современные компьютерные науки

Финансовые технологии и анализ данных

Технологии искусственного интеллекта в телекоммуникациях

Машинное обучение в цифровом продукте

Системный анализ и математические технологии