Международная конференция 'RESER 2018'

С 20 по 22 сентября в Гётеборге (Швеция) прошла ежегодная международная конференция 'RESER 2018', организованная Европейской ассоциаций исследования сферы услуг. ИСИЭЗ представляла зав. отделом исследований рынков интеллектуальных услуг Вероника Белоусова, которая выступила с результатами оценки рыночного потенциала таких прорывных технологий, как искусственный интеллект, блокчейн, машинное обучение, и влияния цифровых навыков финансовых аналитиков на их производительность и эффективность компании-работодателя. Данная эмпирическая работа была подготовлена совместно с исследователями ИСИЭЗ и Банковского института НИУ ВШЭ при поддержке Ассоциации CFA Россия, результаты исследования вскоре появятся в книге 'Handbook of Financial Econometrics, Mathematics, Statistics and Technology'.

Лейтмотивом панельных докладов конференции стали противоречивые эффекты, которые вызывает глобализация в социально-экономических процессах:

• Эндрю Джонс (Andrew Jones), профессор и вице-президент по исследованиям и взаимодействиям с корпоративным сектором, Школа гуманитарных и социальных наук, Лондонский университет Сити (Великобритания), акцентировал внимание на усилении роли сектора услуг в экономиках развитых и развивающихся стран, способствующей ускорению глобализации мировой экономики в целом и интеграции самого рынка услуг в частности. Среди негативных последствий глобализации профессор Джонс особо отметил разрывы торговых отношений, смену регуляторных требований, нарастание кризисных явлений и неравенства, включая высокую концентрацию капитала в Калифорнии и перераспределение общественного благосостояния в пользу владельцев финтех-компаний, искусственного интеллекта и платформ, а среди позитивных – становление рынков деловых услуг в  развивающихся странах, трансформацию сферы услуг в Индустрию 4.0, переформатирование продуктовой линейки компаний-производителей интеллектуальных услуг и широкое распространение таких прорывных технологий, как искусственный интеллект, машинное обучение и Интернет вещей. Говоря о Четвертой промышленной революции через призму технологического прогресса, он представил четыре ключевых фактора, которые сокращают экономические циклы Кондратьева с 5-6 до 3-4 лет: широкий набор прорывных технологий (в том числе робототехника и нанотехнологии), стремительный рост производительности, существенный технологический рывок  c последующей социальной трансформацией через рынок труда. Применительно к сектору интеллектуальных услуг и деловым услугам в целом среди всех прорывных технологий Эндрю Джонс особо выделил искусственный интеллект, который обладает высоким рыночным потенциалом. Подводя итоги, он отметил, что фокус повестки социально-экономической политики будет сужаться до горячих дебатов о поляризации рынка труда, а востребованными станут исследования по анализу цепочек добавленной стоимости, неравенства богатства и аутсорсинга услуг 4.0.
• Метка Стар (Metka Stare), профессор Люблянского университета (Словения), которая была награждена Ассоциацией за вклад в исследование сектора услуг, прокомментировала несколько экономических загадок: на фоне стремительного технологического процесса снижение производительности промышленного сектора экономики, возрастающую востребованность нетехнологических инноваций при внедрении технологических, рост потребности в повышении производительности сектора услуг в условиях высокой интеграции отраслей промышленного сектора экономики, не учтенные в измерении производительности эффекты от создания с потребителями совместной ценности продуктов и услуг, повышение временных издержек (сокращение свободного времени и посвящение большего времени компьютерным технологиям) в ответ на выгоды от автоматизации (снижение цен, повышение удобства и разнообразия альтернатив). Кроме того, она охарактеризовала несколько лагун, которые не учитываются в национальной статистике: размывание границ между отраслями, которые не улавливают существующие отраслевые классификаторы, отсутствие понимания влияния на совокупную факторную производительность  бесплатных услуг (Skype, WhatsApp), новых бизнес-моделей (сервитизация – оплата по факту использования), моделей экономики совместного пользования (Uber, Couchsurfing, Airbnb), стремительное развитие цифровизации и новых технологий (облачные технологии, блокчейн, искусственный интеллект, интернет вещей), способствующее усилению роли сферы услуг в производственном секторе и в экономике в целом. Профессор Стар также сформировала ряд открытых исследовательских вопросов:

1. Достаточно ли измерения совокупной факторной производительности для учета производительности сектора услуг?
2. Насколько государственная политика является адекватной в условиях недооценки производительности практически на 1/3?
3. Насколько полезно измерять производительность отраслей, если их разделение становится весьма условным?
4. Будет ли измерение производительности на уровне задач более точной мерой оценки совокупной факторной производительности?

Среди причин снижения совокупной факторной производительности профессор обозначила следующее: превышение отдачи от капитала над доходами от профессиональной деятельности, недоинвестирование в исследования и разработки, образование и переквалификацию, повышение степени финансиализации экономики, усиление разрыва в производительности между компаниями вследствие цифровизации, возрастание удельного веса отраслей с низкой производительностью в экономике, старение населения и удорожание стоимости медицинского обслуживания вследствие внедрения новых технологий.

Обсуждая возможные последствия роста неравенства доходов и благосостояния населения, она отметила, в первую очередь, снижение производительности и, как следствие, отсутствие устойчивых моделей производства и потребления. По ее мнению, технологический прогресс не может рассматриваться как единственный инструмент преодоления этих диспропорций, для этого потребуется как создание новых бизнес-моделей, так и появление социальных и институциональных инноваций, а также трепетное отношение к окружающей среде, поскольку исчерпываются природные ресурсы, особенно объемы пресной воды, грядут радикальные изменения климата и загрязнение океанов пластиком.

Более того, возникает потребность в разработке проактивных мер, а именно учет совокупных издержек производства на протяжении всего жизненного цикла продукта; повышение объема инвестиций в исследования и разработки, технологические и нетехнологические инновации, новые знания; переориентация на модели, основанные на предоставлении услуг; поддержка, в том числе за счет налоговых мер, вторичного использования продуктов; внедрение в образовательные программы моделей устойчивого поведения на этапах раннего развития детей. В отношении исследовательской повестки, по мнению панельного докладчика, становятся актуальными вопросы не только изменения концептуальной модели измерения производительности в ответ на глобальные вызовы в экономике, обществе и технологиях (в свете цифровизации), но и создания моделей, оценивающих взаимосвязь и взаимное влияние социально-экономических и технологических процессов с учетом макро- и микро-уровней, в том числе с фокусом на  «зеленую экономику».

В рамках конференции также было представлено три обзорных доклада:

• Луна Леони (Luna Leoni) из Римского Университета Тор Вергата (Италия) подвела итоги за 30 лет исследований эффекта сервитизации, используя методы библиометрического анализа публикаций в ведущих реферируемых источниках;
• Фейз Галуж (Faïz Gallouj) из Университета Лилль (Франция) систематизировал ключевые исследования сферы услуг и выявил 15 направлений для дальнейших исследований;
• Джон Сандбо (Jon Sundbo) из Государственного  университета Роскильде (Дания) предложил свое видение дальнейшего развития исследований сферы услуг.

Особое место в рамках программы конференции, на которой было представлено 90 докладов, было отведено изучению специфики и роли сектора интеллектуальных услуг в экономиках разных стран:

• Патрик Стром (Patrik Ström) из Гётеборгского университета (Швеция) предложил новую теоретическую модель глобализации сферы услуг;
• Бенуа Демаршелье (Benoît Desmarchelier) презентовал результаты имитационной модели, которая подтверждает важность вовлечения клиентов в процесс сопроизводства интеллектуальной услуги;
• Шарлота Кронблад (Charlotta Kronblad) из Технического университета Чалмерса (Швеция) сосредоточилась на разработке концептуальной модели для оценки влияния цифровизации на профессиональные услуги;
• Метка Стар представила результаты эконометрической оценки вклада сектора интеллектуальных услуг в экономических рост европейских стран с учетом глобальных цепочек создания стоимости;
• Эдуардо Систи (Eduardo Sisti) из Института исследований конкуренции в стране Басков (Испания) продемонстрировал важность сектора интеллектуальных услуг в региональных инновационных системах на примере трех испанских городов: Мадрида, Барселоны и Билбао;
• Эстибалис Эрнандес (Estibaliz Hernandez) из Мондрагонского университета (Испания) разработала новую классификацию компаний сектора интеллектуальных услуг в зависимости от их уровня конкурентоспособности и ценности предложения для клиентов.