Основы визуализации данных

2026/2027

Учебный год

RUS

Обучение ведется на русском языке

4

Кредиты

Кто читает:

Школа коммуникаций

Статус:

Курс обязательный

Когда читается:

4-й курс, 3 модуль

Преподаватель

Родькин Павел Евгеньевич

Программа дисциплины

Аннотация

Визуализация данных — эффективный и распространённый инструмент коммуникации, в современном мире применяемый в самых разных областях: рекламе, медиа, бизнесе, науке, технологиях и других. В сегодняшнем мире, когда с одной стороны сбор данных существенно упростился, а с другой стороны стали доступны не только инструменты визуализации данных, но и возможность легко делиться результатами, крайне важна стала визуальная грамотность. Цель курса — обучить студентов грамотно использовать этот инструмент, понимая его задачи и возможности. В рамках курса студенты будут создавать визуализации для различных задач и для разнообразной аудитории, что поможет закрепить на практике полученные теоретические знания

Цель освоения дисциплины

• • Освоение базовых навыков создания визуализаций данных: знакомство с типологией визуализаций • знакомство с инструментами для создания визуализаций данных и дашбордов • получение навыка создания лонгридов • освоение принципов проектирования систем отчетности и создания дашбордов как инструмента поддержки принятия решений

Планируемые результаты обучения

• Знает правила построения визуализаций данных; различает различные типы визуализаций и понимает, какие задачи они решают; знает, какой тип визуализации подходит к имеющимся данным.
• Умеет выбирать тип визуализации в соответствии с основной задачей и идеей визуализации.
• Умеет создавать как простые, так и сложные визуализации. Умеет комбинировать визуализации.
• Умеет компоновать элементы визуализации для повышения читаемости и наглядности.
• Знает все необходимые элементы визуализаций.
• Может подобрать шрифты и их размеры для всех необходимых текстовых элементов визуализации.
• Умеет создавать палитру для визуализации, отвечающую её особенностям и задаче.
• Имеет навык построения истории, основанной на данных.
• Умеет выбирать формат представления данных в зависимости от задачи, аудитории и сценария использования (презентация, лонгрид, инфографика, дашборд).
• Умеет выявлять бизнес-задачи пользователей, собирать требования и проектировать систему показателей, KPI и дашбордов для поддержки принятия решений.
• Умеет проектировать архитектуру дашбордов с учётом пользовательских сценариев, структуры данных и принципов визуальной коммуникации.
• Умеет разрабатывать интерактивные дашборды в BI-системах (DataLens) и применять основные инструменты визуальной аналитики.
• Умеет адаптировать визуальные и аналитические решения под уровень подготовки, роль и информационные потребности пользователей.
• Понимает принципы внедрения и развития BI-систем и их роль в повышении эффективности принятия управленческих решений.

Содержание учебной дисциплины

• 1. Визуализация данных как способ коммуникации. Подходы к созданию визуализаций для разной аудитории. Базовые правила построения диаграмм. Распространённые ошибки при построении диаграмм.
• 2. Основные задачи визуализации данных. Основная идея визуализации. Базовые визуализации: правила построения, основные ошибки.
• 3. Типология визуализации данных. Сложные и комбинированные визуализации. Выбор, правила построения, основные ошибки.
• 4. Сторителлинг. Лонгриды. Джанк-чарты, иллюстрированные визуализации и их применение
• 5. Принципы визуального восприятия (гештальт принципы). Схемы.
• 6. Цвет в визуализации данных.
• 7. Шрифт и типографика в визуализации данных.
• 8. Карты и картосхемы.
• 9. Data art и физикализация данных.
• 10. Знаковые визуализации в истории и современности. Знаковые личности.
• 11. Проектирование системы отчётности: требования и метрики
• 12. Архитектура и дизайн дашбордов
• 13. Разработка дашбордов в DataLens
• 14. BI-системы в организации

Элементы контроля

• Дашборд
• Работа на семинаре: Практикум
  Обязательное оценивание студентов запланировано на 8 семинарах.
• Дата-исследование
  Дата-исследование, представленное в виде лонгрида, собранного в конструкторе Tilda

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 3rd module
  0.3 * Дашборд + 0.3 * Работа на семинаре: Практикум + 0.4 * Дата-исследование

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Долгих, Е. А., Визуализация данных : учебное пособие / Е. А. Долгих, Л. С. Паршинцева. — Москва : Русайнс, 2025. — 266 с. — ISBN 978-5-466-10577-3. — URL: https://book.ru/book/960637 (дата обращения: 09.12.2025). — Текст : электронный.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Графики лгут : как стать информационно грамотным человеком в мире данных?, Кайро, А., 2022
• Графики, которые убеждают всех, Богачев, А. А., 2020

Авторы

• Андрианова Надежда Георгиевна