Савченко Андрей Владимирович, профессор кафедры информационных систем и технологий, старший научный сотрудник Лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур (Нижний Новгород)

НОМИНАЦИЯ «ДОСТИЖЕНИЕ В НАУКЕ»

Кандидатуру предлагает коллектив Лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур

Савченко Андрей Владимирович  – молодой доктор наук, которым получены результаты мирового уровня в области разработки вычислительно эффективных методов и технологий распознавания образов.

Савченко А.В. в 2008 году с отличием окончил Нижегородский государственный технический университет по специальности «Прикладная математика и информатика». В 2010 году досрочно окончил аспирантуру Нижегородского филиала ВШЭ и защитил кандидатскую диссертацию в диссертационном совете НИУ ВШЭ. В 2016 году стал доктором технических наук. Работает в НИУ ВШЭ с 2008 года. В настоящее время является старшим научным сотрудником международной лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур ЛАТАС и профессором кафедры информационных систем и технологий НИУ ВШЭ-Нижний Новгород. Два года назад организовал в Нижегородском кампусе научно-учебную группу анализа мультимедийных данных, в которой активно работают студенты факультета информатики, математики и компьютерных наук.

А.В. Савченко более 10 лет занимается исследованиями эффективных способов построения интеллектуальных систем принятия решений и распознавания образов на основе технологий soft computing и теоретико-информационного подхода. Для решения актуальной научной проблемы обработки аудиовизуальной информации при наличии малого числа эталонов и большого количества альтернативных классов он разработал оригинальную методология посегментного анализа однородности, а также основанные на ней технологии классификации объектов на изображениях и голосового управления. Созданная методология была представлена  в монографии «Search Techniques in Intelligent Classification Systems», выпущенной в 2016 году в издательстве Springer. Савченко А.В.  является автором более 50 публикаций в международных журналах и сборниках, в том числе 14 статей – в известных международных журналах уровня Q1/Q2 (Pattern Recognition, Neural Networks, Knowledge-Based Systems, Expert Systems with Applications, Pattern Recognition Letters и др.). Является ответственным редактором 5 коллективных монографий. Он принимал активное участие в широко известных международных конференциях в области мягких вычислений, распознавания образов, обработки речи и изображений: ICPR, ICMI, ICVS, SACI, ANNPR, PReMI, NOLISP, ICISP, CompIMAGE, IJCRS и др. В 2018 году он стал единственным очным докладчиком из России на старейшей конференции в области распознавания образов ICPR.

Савченко А.В. хорошо известен в международном научном сообществе. На протяжении последних лет он является одним из руководителей секции обработки изображений международной конференции AIST. Входит в программный комитет международных конференций SCAKD, ICACNI, ICDAMI, AINL и др. Является приглашенным рецензентом международных реферируемых журналов IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Access, Knowledge-Based Systems, Information Sciences, Expert Systems with Applications, International Journal of Approximate Reasoning, International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, Journal of Combinatorial Optimization. С 2018 г. входит в состав экспертов Федерального реестра экспертов научно-технической сферы.

Савченко А.В. является руководителем гранта Президента РФ для государственной поддержки молодых российских ученых – докторов наук (2017-2018 гг.). Кроме того, он принимает активное участие в научно-исследовательских проектах ЛАТАС, в том числе в международном проекте Российского Научного Фонда №14-41-00039. Он способствует популяризации направления создания эффективных методов распознавания образов, публикует статьи на научно-образовательных порталах PostНаука и IQ HSE.

Савченко А.В. активно ведет научно-исследовательскую работу со студентами и аспирантами НИУ ВШЭ, по результатам которой за последние 3 года ими подготовлено более 20 научных публикаций. Работы его бакалавров вошли в число победителей и лауреатов в конкурсе НИРС 2017 года. По итогам выборов студентов вошел в число лучших преподавателей НИУ ВШЭ-Нижний Новгород в 2018 году.

Савченко А.В.  постоянно работает над внедрением результатов своей научной деятельности. Им получены 2 патента на полезную модель и 7 свидетельств о регистрации программ ЭВМ. Разработанный им программный комплекс использован при создании системы распознавания и обучения речи в ЗАО «ИстраСофт» (г. Москва). Компьютерные программы VoiceController и Voice Self-Analysis доступны в Интернет-магазинах AllSoft и SoftKey. Технология классификации изображений на видео внедрена в систему видеонаблюдения в компании «Эффективная энергетика» (г. Н. Новгород). Выполненная под его руководством НИР на тему «Разработка быстродействующих алгоритмов автоматического распознавания голосовых команд с регулируемой точностью и надежностью на основе принципов слоговой фонетики русского языка и метода фонетического декодирования слов» (2012–2013 гг.) по результатам экспертного анализа вошла в число 11 лучших проектов ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007–2013 годы»