Соколов Евгений Андреевич, заместитель руководителя департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук (Москва)
НОМИНАЦИЯ «УСПЕХ ПЕДАГОГА»
Номинируется за высокий уровень преподавания, как аудиторного, так и в онлайн-курсах, а также за большой вклад в развитие преподавания дисциплин, связанных с анализом данных в НИУ ВШЭ
Кандидатуру предлагают: Иван Аржанцев, декан факультета компьютерных наук; Дмитрий Ветров, заведующий центром глубинного обучения и байесовских методов; Владимир Подольский, руководитель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук; Станислав Федотов, заместитель заведующего базовой кафедры Яндекс; Маргарита Власенко, директор центра непрерывного образования факультета компьютерных наук; Ольга Подольская, руководитель проекта Data Culture; Антон Конушин, академический руководитель образовательной программы «Прикладная математика и информатика»; Татьяна Пак, начальник отдела сопровождения учебного процесса в бакалавриате по направлению «Прикладная математика и информатика»
Евгений начал работать на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ весной 2016 года, и за такое короткое время ему удалось сделать очень многое. Евгений разработал и прочитал ряд курсов по тематике больших данных на бакалаврской программе «Прикладная математика и информатика», майноре «Интеллектуальный анализ данных», магистерской программе «Финансовые технологии и анализ данных», а также в Центре непрерывного образования факультета компьютерных наук. В 2017 и 2018 годах Евгений выигрывал в конкурсе лучших преподавателей НИУ ВШЭ.
Кроме аудиторного преподавания Евгений также внес значительный вклад в развитие онлайн образования в Высшей Школе Экономики. Он является одним из лекторов на русскоязычном курсе «Введение в машинное обучение» и на англоязычной специализации «Advanced Machine Learning» из 7 курсов на платформе Coursera.
Наряду с преподаванием, Евгений активно участвует в организации дисциплин, связанных с анализом данных. Так, Евгений является соруководителем специализации «Машинное обучение и приложения» программы «Прикладная математика и информатика». В этой роли Евгений вносит значительный вклад в формирование программы специализации и подборе преподавателей для нее. Специализация «Машинное обучение и приложения» является одной из самых крупных и успешных на программе, на нее идут одни из самых сильных студентов ФКН. Не менее значительный вклад Евгений вносит и в развитие майнора «Интеллектуальный анализ данных». Для студентов, всерьез заинтересованных тематикой машинного обучения, в основном благодаря усилиям Евгения, организуется ежегодный семинар по машинному обучению в Вороново.
Евгений вкладывает много сил в развитие преподавания анализа данных за пределами факультета компьютерных наук и развитие комьюнити по данной тематике. Когда в 2017 году в НИУ ВШЭ запустился проект Data Culture, одной из задач которого является внедрение преподавания анализа данных в предметных областях на всех бакалаврских программах Университета, Евгений стал ключевым экспертом и одним из идеологов этого проекта. Евгений принимает участие в разработке линеек дисциплин Data Culture, формируемых на каждой образовательной программе, координирует содержание этих дисциплин и участвует в отборе преподавателей. Стоит отметить, что студенты, которые учились у Евгения на майноре и других курсах или писали под его руководством ВКР, уже возвращаются в Университет в качестве преподавателей проекта. Также в рамках проекта Data Culture при непосредственном участии Евгения проводились мероприятия, направленные на повышение квалификации сотрудников НИУ ВШЭ в области анализа данных.
Помимо мероприятий внутри Университета, Евгений вносит важный вклад в миссионерскую деятельность на пользу НИУ ВШЭ. Так, он участвовал в организации и преподавании на ежегодной летней школе для школьников, проводимой ФКН в Липецкой области, и на смене ФКН в Сириусе. Евгений регулярно выступает на мероприятиях для абитуриентов и открытых лекциях, представляя Университет и факультет на различных площадках. Среди прочих можно отметить выступление Евгения на Всероссийской олимпиаде школьников по информатике.
Мы не устаем удивляться тому, как Евгений находит в себе силы для реализации такого большого числа проектов, и при этом в любой ситуации остается доброжелательным, приветливым и всегда открытым к новым идеям.
Комментарии:
Искренне поддерживаю кандидатуру Евгения и желаю победы в заявленной номинации!
Евгений очень крутой и как спец и как человек
Работать с ним одно удовольствие, большая радость что он остался в России
Евгений Андреевич действительно способен удивительно просто объяснять сложные вещи, вызывать восторг от машинного обучения, делиться знаниями, соответствующими требованиям ведущих компаний индустрии, и дарить веру в науку. Все это в доброжелательной, поддерживающей и профессиональной обстановке.
Огромное спасибо за такое важное участие в нашем формировании, в программе специализация МОП ПМИ, проектах и выездных конференциях.
- Супер интересные, понятные лекции с развёрнутыми ответами на вопросы.
- Отлично структурированные, последовательно изложенные и актуальные материалы. Лекции и задания опубликованы в открытом доступе и мы их очень часто используем как при подготовке к интервью, так и решая задачи на работе.
- Готовность всегда помочь, решить любые вопросы.
- Высокая компетентность, много полезных идей и советов.
- Энтузиазм, энергичность и поддержка.
В части благодаря Е. Соколову я с большим удовольствием выбрала сферу, в которой хочу развиваться, - занимаюсь применением методов машинного обучения в биологии и медицине.
Очень ценим. Благодарим. Пользуемся вложенными знаниями и очень полезными онлайн материалами. Спасибо за пример того, к чему можно стремиться, и за поддержку.
Поддерживаю его кандидатуру и желаю победы!
Кроме того, всякий раз, когда я общаюсь с Евгением по работе, а сейчас то самое время, когда студенты-экономисты должны стать специалистами по большим данным, и ФЭН планирует большой обязательный курс по этой тематике, меня восхищает эрудиция Евгения, способность выразить мысль кратко и емко.
Поддерживаю!
К Букин, академический руководитель ОП "Экономика"
Мне кажется, каждый, кто хоть раз слушал лекцию или выступление Евгения, навсегда запоминает его лаконичную и профессиональную манеру рассказывать просто о сложном.
К сожалению, я не студент, а административный сотрудник, и мне лишь несколько раз удалось послушать выступления Евгения. Тем не менее, со своей стороны могу сказать, что редкое дело на факультете организуется без явного или неявного участия Евгения.
Что бы хорошее ни происходило, оно происходит либо силами, либо по совету или с одобрения Евгения.
Могу с уверенностью сказать, что Евгений Андреевич педагог от Бога. Мне безумно повезло, что была возможность посещать его занятия. Евгений Андреевич вёл курс по машинному обучению и курировал наше направление (ВШЭ ПМИ ФКН направление "Машинное обучение"). Я всегда удивлялся его навыку доносить любой материал (сложный или простой) в понятной для любого слушателя форме. Занятия всегда были чётко структурированы и никогда не велись "шаблонно", а материалами этих занятий я пользуюсь и по сей день (прошло уже более двух лет). С ним всегда можно поговорить во вне учебное время и расчитывать на то, что он даст стоящий совет или поможет в сложной ситуации, будь-то проблемы с каким-либо курсом или же просто организационные вопросы. Очень редко можно встретить педагога (куратора), который настолько сильно заинтересован в учебном процессе студентов, и которому не безразлична судьба каждого ученика. Этот человек, без всякого сомнения, сыграл огромную роль в моей жизни и заложил необходимый фундамент знаний отрасли, с которой я планирую связать большую часть своей жизни. Моё хобби - преподавать в летних детских лагерях, и Евгений Андреевич один из тех педагогов, на которых я всегда буду равняться.
Евгений Андреевич уже получил самую главную награду в своей жизни - бесконечно благодарных учеников. Буду держать за него кулаки!!!
А также большой респект Евгению за онлайн-курсы. В том числе за участие в русскоязычной специализации " Машинное обучение и анализ данных" на Coursera - идеальный вариант для тех, кто хочет познакомиться с машинным обучением.
Без преувеличения, это человек, который дал мне любовь к анализу данных, а его курсы помогли понять, что заниматься этим возможно :)
Также хочу отметить вклад Евгения в развитие науки в Вышке. Организованный им семинар по машинному обучению весной 2018 года помог мне продвинуться с моей научной работой и дал возможность пообщаться как со специалистами в этой области, так и со студентами ФКН.
На мой взгляд, Евгений, как никто другой, заслуживает присуждение премии.